好好的深度学习系统,就被你用来上班摸鱼?
摸鱼,可谓是历代上班族的优良传统。
早在4399的年代中,游戏盒就有“老板键”这一特殊功能,以便当玩家察觉到风头不对时,迅速隐藏游戏画面,切换到工作界面。
唯一比较尴尬的是,如果老板的走位较为“风骚”,或者是将速度点满,那么沉迷摸鱼的你很可能尚未来的及切换画面,就被逮个正着,又或者给你的反应时间只够隐藏画面——于是你和老板就在Windows的默认蓝天绿草桌面前,相对无言。
但是随着时代的进步,掌握了新的技术力量的上班族,在摸鱼这件事上,也有了更为先进的应对技术。
两年前,网上一直流传着一个传说,一位日本工程师自行开发了一个“老板感应器”,号称可以通过镜头的人像识别功能,在察觉老板接近时,将电脑画面自动切换成工作画面。这位工程师号称,这项新技术的诞生完美改善了“工位刚好在老板办公室门口”时,上班族所面对的摸鱼难题。
但是在很长一段时间里,这都仅仅只是传说而已,毕竟在大多数网友的认知中,所谓机器学习原理还是个相当复杂的东西,要通过静态照片训练系统精准分辨并识别某个人的脸,听上去似乎工作量也相当之大。另外,相关工程师的后续使用体验究竟如何?有没有被老板发现?也成为了谜团。
不过就在今天,百度官方微博账号竟然手把手教你如何设置这个传说中的“防老板”系统,并附上了最后的使用体验。
在相关的视频中我们看到,身为程序员的主人公前期硬件准备工作,为手机一部、笔记本电脑一部,附加一台网上购买的摄像头。然后在日常工作期间抽空偷拍老板的照片,就能直接借助PaddlePaddle这款开源的深度学习平台开始搭建模型,并完成最为繁琐的数据训练环节。
接下来,只需把买来的摄像头对准老板的办公室,就能在“出门”检查工作时自动将电脑页面切换成工作状态,极大地缓解摸鱼对员工小心脏的损害。
此外,这个视频中还展现了通过PaddlePaddle训练的其他图像识别系统,在更多环境中所能实现的工作效果。从视频内容来看操作不难(前提是你得会Python或者其他语言),尤其是听上去最为复杂且工程量巨大的数据训练环节,可以直接借由开源平台进行训练,着实高效。
实际上,在这段视频中提到的PaddlePaddle,也被应用到百度AI开放平台EasyDL的框架搭建中,而后者最为著名的使用案例,就是被猫奴程序员用来开发智能猫窝,救助北京市流浪猫。而这些越来越开放的深度学习平台,也将帮助程序员激发更多创造力。
为了让更多的深度学习开发者、使用者进行技术的沟通和对话,由深度学习技术应用国家工程实验室与百度联合主办的首届“WAVE SUMMIT中国深度学习开发者峰会”即将举办,这是国内首个深度学习开发者峰会。除了有各方大牛汇聚,在这场峰会中,国内唯一的开源深度学习平台PaddlePaddle,也将充分展示所具备的多项新特性及服务。
根据公开资料显示,PaddlePaddle是一个易学易用、安全高效的分布式深度学习平台,兼容多种异构硬件,具有优异的训练&预测性能,官方支持多种领先模型,能提供全流程的深度学习模块和组件,并适合不同层次的开发需求。除此之外,它还提供了深度学习全功能套件,助力企业实现AI时代的业务转型。
讲真,如果PaddlePaddle确有其官方介绍的那样神奇,仅仅是用来“防老板”“搭猫窝”,就显得太大材小用了,你觉得呢?
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