解决方案︱基于负荷转移调度的高耗能企业电能需量控制

中国电工技术学会将于2016年12月23日（周五）在北京铁道大厦举办“2016第三届轨道交通供电系统技术大会”。

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湘潭大学信息工程学院、湖南省风电装备与电能变换协同创新中心、智能计算与信息处理教育部重点实验室的研究人员邢文、段斌，在2016年第9期《电气技术》杂志上撰文，针对需量控制下高耗能企业用电响应的问题，基于现行两部制电价的前提下，考虑生产的基本电费成本，提出一种负荷转移调度的高耗能企业电能需量控制方法。

本文采用Elman神经网络进行负荷预测，以最小化基本电费成本为激励，建立高耗能企业日前负荷转移调度模型，增大高耗能企业最大需量控制的可调控范围。并通过算例表明，在某钢铁企业实施负荷转移调度模型与不实施需量控制相比，日均基本电费降比约2.7%；比仅有智能设备实时需量控制时日均基本电费降比约1.04%。