艺术品金融稳了

　　国内艺术收藏品资产规模大约等于房地产总量，大约300万亿左右。随着《中华人民共和国文化部令第56号文件》的实施，艺术品市场将金融资产化。

　　我国艺术品金融化发展除了收到金融化发展环境的助推之外，还具备市场内生动力：就投资者角度来说，艺术品是分散投资风险、获得高回报的金融工具;就金融机构角度来说，艺术品是吸引投资者资金、扩大经营业务的创新型金融产品。可见，在市场供需合理的推动下，我国艺术品金融化发展将成为艺术品市场发展的主要方向之一。

　　各类艺术品指数的出现，为投资者提供了较为全面系统、客观可靠的信息，给艺术品投资市场的进一步健康可持续发展奠定基础。如中艺指数、雅昌指数的诞生，梅摩指数的出现。中艺指数、雅昌指数，其数据来源主要为拍卖行情、画廊销售、艺术博览会等，再结合通货膨胀率、银行利率等变化因素，运用科学的统计学方法，对艺术品市场进行分析，取得相应的指数。而梅摩指数则是将经济学模型作为基础，基于同样一件艺术品的重复拍卖，追踪同一幅作品的多次拍卖，即同一张作品，同样大小，同一个人画的，严格地来说是同一件艺术品不同时期在比较，能够很好地反映了艺术作品的在相隔一段时间后的市场走势，根据同一件艺术品买卖的价格差，就可以计算出一段时间的投 资 回 报率。

　　现如今的金融服务市场，各种各样的投资项目、投资方式、理财产品让人眼花缭乱，人们投资的领域也不再仅仅局限于房地产、股票等，而是将目光转向了艺术品。

　　??近几年，艺术品开始超越房市、股市，跻身成为投资领域的新贵，越来越多的资本通过艺术品抵押、艺术品按揭、艺术品信托、艺术品基金等各种金融形式介入艺术领域。中国艺术品市场经历了30多年的快速发展期后，整个市场的交易规模已近4000亿元的水平，特别是拍卖市场的规模已经达到600亿元至700亿元的平台规模。艺术品金融近年来渐渐成为热门话题。

　　“国外的艺术品基金运作已经有上百年历史，他们来到中国就是赌中国经济向好，艺术品市场会有较大的增长空间。”在讲到艺术品与金融结合的历史时，清华大学新经济与新产业研究中 心执行主任李季表示。

　　前沿的大数据技术，将为长久以来制约艺术品保险事业发展的艺术品价值评估问题提供最为有效的解决方法。艺术品保险大数据估值研究的目的是,以市场上公开交易的艺术品为研究数据集，通过机器学习，神经网络、图像识别等科学技术找出影响其价格的因素，并将那些看似非标准的文字/语言信息转化成可量化、可计算的数据信息，研发出科学的艺术品价值评估模型，进行形成艺术品估值标准体系化。