有数据就有SCI的发文套路

今天这里提到的文章就是:题目:Predicting medication nonadherence risk in a Chinese inflammatory rheumatic disease population: development and assessment of a new predictive nomogram

套路如下:

套路也很简单,如上,文章也就是画这些图:

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这里提到的文章大家可以下载来读一读:Predicting medication nonadherence risk in a Chinese inflammatory rheumatic disease population: development and assessment of a new predictive nomogram

链接:https://www.dovepress.com/predicting-medication-nonadherence-risk-in-a-chinese-inflammatory-rheu-peer-reviewed-article-PPA

● 关于答疑时间的通知

● 如何通过数据挖掘,发现癌症治疗的靶标?

● 想不到课题?不存在的

● 论文修回后是否再次回到审稿人手中?取决于你的回复

● 数据挖掘特训上线

● 这样的文章,谁都可以做到呀

● R代码很容得到,关键是数据不会准备,遇到问题看不懂

● 如何快速找到值得深入研究的分子?

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● 作为临床医生,不能总靠生信发文章吧?

● 公共数据库找不到自己需要的数据,该咋办?

● 躺着也可以轻轻松松得到5篇SCI

● 学员报喜,再度发表两篇SCI

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● 在GEO数据库随便找一张芯片就可以发SCI?

● 手把手教你利用WGCNA发文章

● Look, 搞一篇SCI so easy!!!

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● SEER数据挖掘这样玩才过瘾的

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● WB一图多用,有多么严重?

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● 甲基化跑不动,我们帮你跑

● 如何快速学习贝叶斯网状meta分析?

● 如何搞一张漂亮的列线图?

● 如何快速学习GEO数据挖掘?

● 这种发文套路,完全是看数据吃饭的

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● TCGA数据下载再也不会难到你

● 如何绘制两个模型的ROC,并且进行比较?

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● GO富集分析这种图,你也可以呀

● GEO数据挖掘的深度不够,有没有提高GEO数据挖掘的深度的方法呢?

● 10篇SCI还不如一个英语成绩好的临床医生好找工作?

● 批量挖掘TCGA让发文速度更加快

● 批量挖掘TCGA临床数据的机会来了

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● 医生朋友,非肿瘤方向也可以进行临床预测模型呀

● SEER数据新玩法,你还不来看看

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