研究通过面部活动识别个体心理健康症状

来源:心理所 2020-12-28 12:35

心理健康状态对个体的身体健康、个人成就和主观幸福感有较大影响。除量表方法外,已有研究提出可以使用行为数据建立机器学习模型来自动识别个体的心理健康状态。然而,目前多数研究致力于识别某一种心理疾病的存在或程度,在一些非专业诊断的场景(如自我检测或大规模监测),识别个体全面的心理健康症状或许更有帮助。

已有研究表明,个体行为(如面部活动)受到其心理健康状态影响,患有不同心理疾病的个体表现出的行为不同,而患有同种心理疾病不同亚型的个体的行为也存在差异。这些研究结果为使用行为数据识别个体全面的心理健康症状提供了可能。

除了需要从理论层面考虑识别不同心理症状的行为差异的可能性之外,如何在建立识别模型后评估其识别不同心理症状的能力也是该研究考虑的重点。由于现有的模型评估方法(如准确率或均方根误差)无法评估这种有效性,量表的信效度检验方法或可应用于这种多维度模型的性能评估。鉴于此,中国科学院心理研究所行为科学重点实验室朱廷劭研究组的科研人员,尝试构建不同心理症状的面部自动识别模型,并使用信效度检验方法对模型进行评估,以探索个体的面部活动能否有效指向其心理健康症状。

该研究共招募100名被试,被试首先填写症状自评量表(SCL-90)中的55道题(分别对应人际关系敏感、抑郁、焦虑、敌对、恐怖和精神病性六个维度);阅读一段介绍卢沟桥的中性文本(约44s)。在这期间,研究人员使用Kinect摄像机记录下每一帧中被试36个面部关键点的三维坐标,实验场景和36个面部关键点如图所示。

为减少无关变量对面部关键点坐标的影响,采集数据后,研究对面部数据进行坐标平移、噪声平滑、坐标差分和截取等数据预处理工作。将第100帧-第700帧数据记录为“全部数据”,奇数300帧和偶数300帧数据记录为“分半数据”。数据预处理后,提取“全部数据”和“分半数据”在时间序列中的30维时序特征,而后进行特征选择和特征标准化,并建立回归模型,最后保存“全部数据”和“分半数据”的预测得分。得到“全部数据”和“分半数据”共3组预测分数后,该研究使用多方法多特质矩阵和相关系数计算分半信度、会聚效度、区分效度和校标效度。结果显示,面部识别心理症状模型具有较好的分半信度(P < 0.001)、校标效度(P < 0.01)和会聚效度,但是区分效度较差。

该研究探索了通过面部活动识别不同心理健康症状的可能性,结果表明不同心理健康症状具有特异性的面部表达,使其可以被识别。由于面部数据的采集是实时且无侵入的,该研究可以与视频技术结合用于心理健康检测。此外,该研究创新性地将信效度检验方法应用于机器学习模型的评估,为未来的同类型研究提供一种可行的多维度机器学习模型评估方法。相关研究成果在线发表在Frontiers in Psychiatry上。

(0)

相关推荐

  • 8种面部表情实时追踪,你的喜怒哀乐全被AI看穿了

    与人类一样,AI也学会了"察言观色" 有研究表明,人类在相似的社会环境下表达情感的面部表情几乎是相同的.如果一个人皱眉.嘟嘴.脸色涨红,你一定知道TA是在生气,现在AI同样能够&q ...

  • 【技术综述】人脸表情识别研究

    李振东 北京邮电大学硕士在读,计算机视觉方向 言有三 毕业于中国科学院,计算机视觉方向从业者,有三工作室等创始人 作者 | 李振东/言有三 编辑 | 言有三 随着机器学习和深度神经网络两个领域的迅速发 ...

  • AI生成的“主脸”能否成为越过人脸识别系统成为“万能脸”?

    前言 原文:https://www.theregister.com/2021/08/10/ai_master_face/ 译者编辑:suke 想法来源 所谓"主脸"的想法,即由机器 ...

  • Lie to me | 我就是下一个读心神探

    Hello 与 世 界 上 独 一 无 二 的 你 相 遇 真 幸 运 ღ 作者:蒲易安 编辑:梨子 图片来自网络 "The average person tells three lies ...

  • 比赛总结 | JDATA 2019 雪豹识别挑战赛冠军方案

    作者:情书 知乎链接: https://zhuanlan.zhihu.com/p/108812579 本文已由作者授权转载,未经允许,不得二次转载. 这次复盘的其实是去年12月份结束的雪豹识别的比赛, ...

  • 刷脸也可检测心理健康状况

    作者 | 胡珉琦 张思璇 眉毛挤在一起表示恐惧.抿嘴表示说话没信心.假笑时眼角是没有皱纹的--曾经风靡一时的美剧<别对我撒谎>让很多人知道,面部表情会出卖自己的小心思.而如今,面部活动识别 ...

  • 如何入门多视角人脸正面化生成?不得不看的超详细最新综述!

    作者丨宁欣,南方哲,许少辉,于丽娜,张丽萍 审稿丨邓富城 编辑丨极市平台 极市导读 本文将重点对近些年来基于3D模型和深度学习模型的人脸正面化生成方法的主要进展和部分具有代表性的研究成果进行介绍,并通 ...

  • 步态可识别个体抑郁症?

    □建平 近日,一项来自中国科学院行为科学重点实验室的新研究表明,个体姿态控制所涉及的大脑神经网络与抑郁症密切相关,抑郁可以反映在步态中,用一台智能体感,设备就能自动化识别"你今天是否抑郁了& ...

  • 谷歌让普通人读懂 AI

    作者 王焕超  腾讯研究院研究员   算法黑箱:从奥巴马"变"成白人说起 打码容易去码难,这条互联网定理似乎将成为历史. 2020年,美国杜克大学的研究者提出一种新型算法,名为PU ...

  • 【学术论文】基于深度学习的人脸活体检测算法

    摘要: 身份认证技术有了很大的发展,随之不断出现的是各种伪造合法用户信息的欺诈手段.针对这一问题,提出一种基于深度学习人脸活体检测算法,分析了真实人脸和欺诈人脸之间的区别,将真实人脸和照片进行数据去中 ...