0104 量化思维和数据记录

日更以后的第二篇文章是 《数据化的重要性》，当时阐述的就是用数据来客观记录一下工作、生活的方方面面，为以后的总结、改进提供一个客观的依据。

当时没有考虑到另外一个更为重要的问题——在什么地方做数据记录。

数学不只是数字游戏，更是一种思考方式——塔勒布。

如果一条河的平均深度是4英尺，就千万不要过河。4英尺有多深？大约1.22米，对于一个成年人来说，大概是刚到胸部的高度。水不深，为什么不能过河呢？你要意识到1.22米是平均深度，河边也许只有10厘米深，河中央就可能有两米深。如果不慎跌入两米深的泥沼里，那可就危险了。

这就是思考方式，量化思维其实就是用数字来解决问题的一种思考方式。它应该在数据记录之前。之前参加OKR训练营的时候，发现有人用“变辣妈”来作为自己的目标（O），然后她的关键结果（KR）就是①体重到XX公斤；②体脂率下降X个百分点；③重新找到合适自己的穿搭。后续关于定期记录体重，测量体脂率等等就属于数据记录的范畴了。

这就是量化思维和数据记录的差异，量化思维关键是找到量化的指标。

网上流传过很多大公司的奇葩面试题目，面试者会被问到诸如“XX地方有多少超市”这样的问题，问题真的奇葩么？其实考察的是面试者是否有用量化思维一步一步解决问题的能力。就像这个面试题目里的，需要确定人口、小区数量，平均需要匹配多少超市，一步一步找到解决问题的方法。最后的准确数据不重要，重要的是，怎么找到哪里需要“数据”。

怎么训练自己的量化思维呢？

方法一，用OKR来训练，询问自己几个问题：目标是什么？实现这个目标最核心的衡量指标是什么？用什么可量化，可检验的动作完成？

比如要提高产品质量，就需要从稳定原料质量、稳定生产线、稳定产品等方面进行量化，原料从供应商、质量检测，生产线从配方、流程、设备、工艺等方面做数据统计，产品从合格率、客户投诉等方面做数据统计，这样来达到最后的目标“提高产品质量”。

方法二，问题公式化。

以工厂管理为例，如果现在目标是“减少生产成本”，怎么解决？

工厂总成本=人员工资+场地租赁+水电费用+生产设备折旧+零部件耗损+设备保养维修+人员生活成本（吃住行）+货物装卸+物流运费

月生产量=生产总吨数-不合格吨数

每吨货物的平均成本=工厂总成本÷月生产量=（人员工资+场地租赁+水电费用+生产设备折旧+零部件耗损+设备保养维修+人员生活成本（吃住行）+货物装卸+物流运费）÷（生产总吨数-不合格吨数）。

总成本中，除了场地租赁，其他费用都可以采用数据记录并进行优化，比如节约用水用电，做好设备保养维护减少维修费用，货物装卸和物流选择性价比更高的合作方，减少不合格产品数量等等。

总结一下，量化思维就是先找到应该量化的指标，数据记录则是采取便捷的方式，完整做好记录并且分析。