没错,AI能打败李世石。不过,AI能成为莫扎特吗?

新传研读社

用有趣推倒学术的墙,让传播学得以传播。08-18 16:39

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和所有崭新的前沿技术一样,人工智能引发了人类社会的双向迷思。一方面,我们畅想AI能为人类社会做出什么贡献;另一方面,我们也担忧它会摧毁何种文化。如果说用AI来完成数学意义的计算工作已经被多数人所接受,那么,用AI创作的音乐,也可以被称为创意性艺术吗?这对很多人来说仍旧是一个不确定的难题。

本期推送为你准备了发表在2021年第7期《新媒体与社会》(New media & society)上的一项研究。研究者通过实验方法,对这一问题进行了考察。这篇论文同时在人机互动领域中,创新性地应用了期望违背这一传统的人际传播理论。

我们为你摘取了这项研究的核心观点,如果你想了解全文,或对这篇论文加以引用,请回复“莫扎特”。

参考文献:Hong, J. W., Peng, Q., & Williams, D. (2021). Are you ready for artificial Mozart and Skrillex? An experiment testing expectancy violation theory and AI music. new media & society, 23(7), 1920-1935.

如今,人工智能技术已经从多重视角侵入到我们的日常生活,例如自动驾驶汽车和个人AI助理。人们对人工智能的期待和恐惧几乎是一样多的。随着Alpha Go战胜李世石,一些人认为人工智能有可能威胁到人类的存在。不过,Alpha Go的胜利,仍旧是数学的胜利。在创意和艺术领域,AI又能做到什么呢?

传播学研究者或许并不关注AI“客观上”究竟做得如何,相比之下,他们更感兴趣的问题是:人们会“主观上”如何评价AI作曲的音乐。有没有这样一种可能,即便AI可以成为一位称职的作曲家,人们仍旧难以接受这一事实,进而对它采取一种较为负面的评价?

实际上,人工智能与音乐(Artificial Intelligence and Music,简称AIM)已经成为了一个重要的研究领域。如今,AI不仅可以负责作曲,还可以进行演奏甚至音乐教学。研究者们对此仍颇有担心:AI究竟会成为作曲家的朋友,还是作曲家的敌人?我们对此做好准备了吗?

相比之下,Alpha Go的胜利仍旧在人类的预期范围之内,因为纯粹数学能力方面人类的局限性,在计算机到来之时,人类就已经有所预期。但AI制作音乐仍旧是一个谜团,因为这意味着AI拥有了创意性——至今为止,创意仍旧是一个仅被用于形容人类的形容词

研究问题:AI音乐靠谱吗?

Chamberlain等人曾做过一项相关研究,发现人类对于AI艺术的感知与他们对AI创意性的态度呈现正相关。也就是说,人们对AI越是呈现开放的态度,就越会享受AI创造的艺术作品。果真如此吗?

这一发现让本研究的作者联想到了期望违背理论(Expectancy violation theory,简称EVT)。这项理论认为,相比人们没有任何期待,当他们认为事情比自己预计的要更好时,他们就会认为结果更加可以接受。换言之,正向的意外会大大增加人们喜欢的程度。相反,则会造成喜欢程度的降低。在这一理论之中,关键问题在于既有的期待值

最开始,这项理论被发现于面对面的人际传播研究之中,随后又被引入到了计算机中介的人际传播之中。如今,本文的作者进一步将其发展到人机互动之中。换言之,作者想知道人们对于AI创作音乐的既有期待,如何影响他们对AI艺术的评价?

除此之外,音乐类型也可能是一个影响因素。古典音乐一直以来被视为精英文化。也许人们能够接受AI创作“学猫叫”,毕竟,这种网络流行歌曲本身也鲜有创意。不过,人们是否能接受AI成为下一个莫扎特,创作古典音乐呢?

基于以上三个问题,作者设计了一项2(期望证实 vs 期望违背)X2(正向评估 vs 负向评估)X2(EDM vs 古典音乐)的实验研究。人们对于AI的态度作为协变量出现。因变量则是人们对于AI创作音乐的主观评价。最终,作者通过MTurk收集了299个有效的参与者,年龄从19-73岁不等,男性在其中占61.9%。

研究发现:态度很重要,事情很复杂

这项实验研究的发现如下:

第一,人们对于创意AI的既有态度,与他们对于AI创作音乐的评价呈现正相关,不论AI创作的音乐是古典音乐还是EDM。

第二,相比于AI音乐符合自己预期的人,那些认为AI音乐超出了自己预期的人并不会给出更高的评价;相比于AI音乐符合自己预期的人,那些认为AI音乐没有达到自己预期的人却普遍会给出更低的评价。

第三,人们并不会因为音乐种类的不同,而影响到他们对于AI音乐的评价。

研究意义:扩展期望违背理论的时候到了!

这项研究首先的发现是:人们对于AI艺术的态度,是人们评价AI音乐的先决条件。按照作者的原话来讲:“对于新事物之美的鉴赏,来自于开放的态度。”这意味着,在后续的HMC研究之中,我们必须记住:人们对于机器本身的既有态度,将一直是需要被重要考虑的因素

其次,这项研究延展了EVT理论的适用范围。有趣的是,论文发现对于音乐评价的期望违背在古典音乐中被发现,在EDM中却没有被发现。这可能会成为EVT理论的一项发展。这可能是因为相比其他类型的音乐,EMD音乐(电子音乐)一直以来就被人为“没有那么人类”(less human)。换言之,AI创作EDM这件事,对人们造成的认知失调会小很多。

最后,这项研究也可以被用于扩展我们对于人机互动(HMC)的理解。既有研究较多关注人与机器的社会互动,尤其是人们是否会像和他们的同类一样,与机器产生互动。不过,这项研究却创意性地关注了HMC的另一个侧面:人类对于IA创意的评价。更重要的是,AI创作音乐并不仅仅是艺术,还有可能在未来被应用在音乐治疗(music therapy)之中,这也意味着,我们对于HMC的考察,应该有更加宏大的视野。

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