5G来了，这些人可以跟高配电脑说再见了

华叔今天聊聊5G对云服务改变，云服务不是一个新生事物，对于普通消费者来说，大部分的云服务离自己有点遥远，但5G的到来，将改变大家对云服务的看法。顺带说一下今天的标题并非抹杀所有PC的作用，它们还是有固定的人群和场景需求。

云计算是一种按使用量付费的模式，提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。

5G由于网速提高、带宽增加、时延降低，这条5G的高速路比4G更快、车流更大，这样终端用户始终处于联网状态，5G网络已成功在28千兆赫(GHz)波段下达到了1Gbps。

超高传输速率比较直接影响的领域，包括云游戏、VR通信、高清视频、物联网、边缘计算相关。

可能大家最常用的就是百度云，不过，华叔肯定告诉大家，5G来了，百度云也不会给你更快的下载速度，除非买了VIP。下载速度都要双方的支持，一方限速，全局遭殃。

5G在消费层级的云服务上有什么体验，举个例子，百度云10.0版本针对5G网络，在小程序引入了美图秀秀、金山文档、小度扫描等十多个第三方软件服务。（今天不是推广百度的广告，只是刚好有适合的例子。）

好像美图秀秀的小程序处理图片都需要计算，图片上传到云端处理，如果网络慢、时延高，我们看到处理图片等待时间会相当缓慢。5G在这方面就能展现它的优势，可以提高小程序使用体验，尤其对那些带云端处理的小程序。

云游戏

这确实是以前无法想象的，无需主机的支持，用网络连接云电脑或家用游戏机玩游戏，都需要高速数据传输、低延时的支持，华叔曾用电视盒子通过宽带网络玩家用游戏，游戏流畅性没问题，可惜成像画面很差，原因是降低了画质来满足带宽的要求，保证了流畅却损失了画质。

5G带来更快的数据传输速度和数据吞吐量，云游戏画质大大提升，仅需连接至相应的云平台，就能进入游戏当中。消费者无需再为了运行游戏购买高配置、售价昂贵的电脑，也无需再另外下载应用，运行压力全转嫁到云平台。

以顺网科技（300113.SZ）为例，他们曾有过做云游戏的打算，但和其他很多早年的云游戏公司一样，顺网的想法最终因为当时网络的限制没能实现。

可在行业已经半只脚踏入 5G 时代的当下，云游戏，以及云电脑，已经到了成熟的关口。「游戏行业和高清视频行业一定会在今年到明年集中爆发出对边缘算力的需求。」

不过，前期的云游戏收费可能偏高，如果到中后期普及阶段，资费将会逐步下降，云游戏发展会更加迅猛。

想想就很爽，只要有5G网络什么游戏都可以体验，无需购置游戏，毕竟现在盗版游戏越来越少，购买正版游戏费用也不低，有些游戏玩了一二次就不想玩，造成浪费。云游戏则刚好击中这方面的痛点，这样硬件方和游戏商会不会哭？哈哈

VR通信/AR/高清视频

VR一直不温不火，除了VR设备价格不太贴地气，VR内容需要对带宽要求很高、尤其是8K及以上超高清内容的传输问题，有了5G用相关VR设备下载或者在线看一部蓝光级别、标准长度的电影时间大大缩短。5G低延迟也对VR提供了巨大支持，提高VR头显的使用体验。

VR可广泛用于大型赛事/活动（视频直播/分享、VR赛场体验）、教学培训、视频监控、远程视频交互等场景。

尤其在体育类赛事场景视野大，用户需要观看到整个赛场场景，在精彩时刻还需要着重关注场景中的某一个细节。针对类似这种高帧率(60fps+)、高码率(10Mbps+)及4K/8K/16K直播、点播视频的业务场景，明眸凭借着智能场景识别、业界领先的音视频编码、图像深度学习与画质增强等技术积累，在编码层面做了大量优化，满足了以上需求。

可以全方面观看比赛，不同角度、实时回放等方面展示优势，这是以前没有体验。

物联网/智能硬件/车联网

5G另一重大改进是能够灵活地支持各种不同的设备，除了支持手机、平板、电脑外，还其他设备，例如健身跟踪器和智能手表、智能家居设备、办公硬件（如视频会议设备）等。

此外，低时延、高可靠的网络特性，设备保持时刻在线，可以通过IM能力进行唤醒、作业；将在车联网、智能制造、产业园区、智慧旅游等领域有高价值应用。

云AI计算

5G使云服务进一步往边缘发展，越来越多的边缘算力将促进基于边缘计算的AI应用，更低的网络延时，也使得终端和云对AI计算的分工更为灵活。无人驾驶、智能家居、工业物联将快速发展。

多接入边缘计算

多接入边缘计算（MEC）是一种基于移动通信网络的全新的分布式计算方式，通过使一定的网络服务和网络功能脱离核心网络，实现节省成本，降低时延和往返时间（RTT），优化流量，增强物理安全和缓存效率等目标。

5G的信道比较窄，基站必须密集建设，基站数量将是当前数量的数倍。为确保数据快速收集、处理与发送，边缘计算必不可少。例如：智能灯柱就可能既是5G的基站，也带有很多智能的处理，比如视频监控、车辆感应等计算。

MEC在视频监控场景下的应用：本地视频监控产生大量本地回传流量，但是大部分画面又都是静止不动或没有价值。目前的视频监控业务需要把视频流全部上传至服务器或者在摄像头处进行视频处理。这两种方式的成本开销都很大、效率都较低。

而本地视频监控可以在RAN 网络中部署MEC 服务器进行视频内容分析和处理，把监控画面有变化的事件和视频片段进行回传，从而能够有效的节省传输资源。对于大量的价值不高的监控内容，可以就地保存在MEC 服务器上。基于MEC 实现本地分流，可以避免大流量业务迂回路由带来的时延大、体验差、回传带宽消耗大等问题，从而降低成本，特别是需要部署大量摄像头的情况下。

在云服务领域目前仍呈现“百花争艳”的情况，腾讯云、盛大云、新浪云，百度云，京东云、华为云、天翼云、世纪互联、ucloud、青云、浪潮云等等。但是从长期趋势来看，国内云服务市场将继续向BAT三大巨头集中，呈现出三足鼎立之势。

5G时代的来临，为云服务企业提供了和巨头博弈的机会。随着云服务从B端逐渐向C端延伸，将会给后来者带来难得的机遇。或令云服务模式发生根本性的改变，新旧势力也将展开新一轮生态“争夺战”！

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