机器视觉运动控制一体机应用例程(十)工件圆度检测

现有的测量工件圆度的方法一般是采用圆度测量仪,其是利用回转轴法测量圆度的长度测量工具。圆度仪分为传感器回转式和工作台回转式两种检测方法。

检测圆度时,样品需要与精密轴系同心安装,精密轴系带着电感式长度传感器或工作台作精确的圆周运动。

由仪器的传感器、放大器、滤波器等配合使用输出后再计算结果。采用该方法不仅耗时耗力、且成本较高、操作难度系数高,而且难以满足大批量工件检测圆度的需要。

采用机器视觉检测圆度方法获得的数据检测结果,不仅检测速度快,且成本较低,适合大批量工件检测圆度的需要以及提高其生产产能。

但是由于目前采用机器视觉测量对于数据的处理会因为工件图像边缘模糊影响测量精度,所以正运动技术本次采用新的数据处理方法,以此来提高检测圆度的精度和检测速度,此方案可以满足客户大批量工件检测圆度的需求。

上期课程,我们讲述了机器视觉方案中线束颜色排序识别的应用例程,本期课程我们将和大家一起分享如何实现工件检测圆度的功能。

,时长

14:29

教学视频
检测原理

(一)检测需求

检测圆环状产品的内外圆轮廓有无变形。

(二)软件算法

先将灰度图像进行二值化处理成二值图像后再提取出圆环产品上的内外圆轮廓,然后用计算轮廓圆度的指令输出轮廓的圆度值,小于一定值判定该产品轮廓已变形。

软件实现

(一)软件实现

1.打开ZDevelop软件:新建名称为“Contour.zpj”项目→新建“HMI文件”→新建“main.bas”文件,用于编写界面响应函数→新建“global_variable.bas”文件用于存放全局变量并开启HMI自动运行任务→新建“draw.bas”文件用于更新绘制ROI数据→新建“camera.bas”文件用于实现相机采集功能→文件添加到项目。

2.设计HMI界面。

3.在“global_variable.bas”文件中定义全局变量,定义完成后运行“Hmi.hmi”文件。

'''''全局变量大部分使用数组结构'''''''注:basic编程中很多函数会以TABLE(系统的数据结构)做为参数''table 说明 table 说明''11~12 鼠标操作时获取的坐标 15~18 提取轮廓ROI图像坐标数据 ''25~28 提取轮廓ROI控件坐标数据 40 轮廓点数量''50~50+轮廓数量*2 指定轮廓的轮廓点坐标 ''vr 说明 vr 说明''0 轮廓最小长度 1 选择ROI类型''2~5 ROI图像坐标数据 6 选择相机采集/本地图像''7                 数据保存标志                  9~12 ROI控件坐标数据'***********定义程序任务相关变量**********************
'主任务状态'0 - 未初始化'1 - 停止'2 - 运行中'3 - 正在停止GLOBAL DIM main_task_statemain_task_state = 1
'运行任务开关GLOBAL DIM run_switchrun_switch = 0
'采集任务开关'0 - 停止采集'1 - 请求采集GLOBAL DIM grab_switchgrab_switch = 0
'定位检测主任务id - 10GLOBAL DIM main_task_idmain_task_id = 10
'相机连续采集线程id - 7GLOBAL DIM grab_task_idgrab_task_id = 7
'***********结束定义程序任务相关变量******************
'***********定义相机采集相关变量**********************
'相机种类,此处使用海康相机-'mvision'GLOBAL DIM CAMERA_TYPE(100)'CAMERA_TYPE = 'mindvision;basler;mvision;huaray;zmotion'CAMERA_TYPE = 'mvision'
'相机个数GLOBAL cam_numcam_num = 0
'相机模式,-1 连续采集,0-软件触发采集GLOBAL cam_modecam_mode = 0
'***********结束定义相机采集相关变量******************
'定义使用ROI标志,1-使用ROI,0-使用全图像区域GLOBAL DIM d_roi_arc_flag d_roi_arc_flag = 0
'定义鼠标按下标志位,1-已按下,0-未按下GLOBAL DIM is_set_roi_m_downis_set_roi_m_down = 0
GLOBAL DIM d_detect_time '定义消耗的时间变量d_detect_time = 0
'定义程序执行过程中采集的图像变量、二值化图像变量、显示图像变量、提取到的轮廓列表GLOBAL ZVOBJECT grabImg,binImg,colorImg,contlist
'定义最小轮廓长度GLOBAL DIM minLengthminLength=1700    '默认提取轮廓最小长度为600像素
'定义提取到轮廓的数量GLOBAL DIM countcount=0
'定义保存参数标志GLOBAL DIM d_is_saved
'定义提取轮廓的ROI区域GLOBAL DIM d_learn_roi(4)d_learn_roi(0)=180d_learn_roi(1)=110d_learn_roi(2)=380d_learn_roi(3)=310TABLE(25) = d_learn_roi(0) '将矩形ROI数据存放到起始地址为25的table数组中TABLE(26) = d_learn_roi(1)TABLE(27) = d_learn_roi(2)TABLE(28) = d_learn_roi(3)
'常用颜色变量GLOBAL C_RED, C_GREEN, C_BLUE, C_YELLOWC_RED = RGB(255, 0, 0)C_GREEN = RGB( 0,255, 0)C_BLUE = RGB( 0, 0,255)C_YELLOW= RGB(255,255, 0)
'检测参数:阈值模式(自动阈值或手动阈值)、低阈值、高阈值、圆度下限GLOBAL DIM d_detect_param(4) 'd开头表示数据结构d_detect_param(0)=0d_detect_param(1)=128d_detect_param(2)=255d_detect_param(3)=0.99
'定义检测状态结果,0-NG,1-OKGLOBAL DIM result_status
'***********定义读取本地文件功能相关变量**************''注意,该功能只在使用仿真器时有效'定义是否使用本地图片标志GLOBAL DIM d_use_imgfiled_use_imgfile=1
'定义本地图片索引GLOBAL DIM d_index
'定义读取图片的路径GLOBAL DIM File_Name(100)
'***********结束定义读取本地文件功能相关变量**********
'初始化全局变量完成后开启HMI文件RUN'Hmi1.hmi',1

4.关联HMI界面控件变量。

5.在“main.bas”文件中添加HMI界面初始化函数并在Hmi系统设置中关联初始化函数。

end'注:'凡是要使用Region有关的算子在系统初始化时都要调用ZV_RESETCLIPSIZE(width, height)这个算子设置下图像尺寸,以满足相机分辨率,因为默认的是640*480尺寸'HMI界面初始化函数GLOBAL SUB hmi_init()   grab_switch = 0              '停止采集   main_task_state = 1          '主任务停止运行   if(VR(7)=1)then             '如果有保存参数,则加载保存的参数      btn_LoadParam()   endif   ZV_RESETCLIPSIZE(2592, 1944)'初始化时依据图像分辨率设置区域的裁剪尺寸,此处图像分辨率为2592x1944   ZV_LATCHSETSIZE(0, HMI_CONTROLSIZEX(10, 1), HMI_CONTROLSIZEY(10, 1)) '设置锁存的大小   ZV_SETSYSDBL('CamGetTimeout', 1000) '设置采集超时   ZV_LATCHCLEAR(0)           '清空锁存通道0  END SUB'加载保存参数子程序GLOBAL SUB btn_LoadParam()    '加载保存的参数    minLength=VR(0)    d_roi_arc_flag=VR(1)    d_learn_roi(0)=VR(2)    d_learn_roi(1)=VR(3)    d_learn_roi(2)=VR(4)    d_learn_roi(3)=VR(5)    d_use_imgfile =VR(6)    TABLE(25) = VR(9)    TABLE(26) = VR(10)    TABLE(27) = VR(11)    TABLE(28) = VR(12)END SUB

6.在“draw.bas”文件中添加HMI界面自定义元件中操作绘制ROI时响应的函数并关联刷新函数和绘图函数。

end
'和绘制(即选择ROI)有关的界面的刷新绘制函数放在这个bas文件里
DIM is_redrawis_redraw = 0 DIM hit_pos,sr_mpos_x ,sr_mpos_y  '根据鼠标操作更新绘制ROI数据的有效区域GLOBAL SUB update_roi() if d_roi_arc_flag = 1 then '如果选择ROI类型为矩形 if mouse_scan(11) = 1 then '扫描鼠标按下操作 is_set_roi_m_down = 1 '鼠标按下标志置1 sr_mpos_x = table(11) '将当前鼠标按下位置的坐标赋值给变量 sr_mpos_y = table(12) '只有按下时可以改变击中位置,获取鼠标点击位置对应的击中区域编号 hit_pos = ZV_HMIADJRECT(sr_mpos_x, sr_mpos_y, 25, -1) is_redraw = 1 '绘图标志置1        endif         if mouse_scan(11) = -1 then    '扫描鼠标松开操作 is_set_roi_m_down = 0 '鼠标按下标志置0 sr_mpos_x = table(11) '将当前鼠标松开位置的坐标赋值给变量 sr_mpos_y = table(12) '根据区域编号调整定位器区域位置 ZV_HMIADJRECT(sr_mpos_x, sr_mpos_y, 25, hit_pos) is_redraw = 1 '绘图标志置1        endif         '如果鼠标按下时 if (is_set_roi_m_down and MOUSE_state(11)) then sr_mpos_x = table(11) '将当前鼠标按下位置的坐标赋值给变量 sr_mpos_y = table(12) '根据区域编号调整定位器区域位置 ZV_HMIADJRECT(sr_mpos_x, sr_mpos_y, 25, hit_pos) is_redraw = 1 '绘图标志置1 endif         if (1 = is_redraw) then       '如果绘制标志=1        is_redraw = 0 '将绘制标志置0 '控件roi坐标转图像roi坐标,控件坐标存放在起始地址为25的数组,图像坐标存放在起始地址为15的数组 ZV_POSTOIMG(0, 2, 25, 15) '将图像坐标的数据赋值给ROI变量中 d_learn_roi(0) = TABLE(15) d_learn_roi(1) = TABLE(16) d_learn_roi(2) = TABLE(17) d_learn_roi(3) = TABLE(18) SET_REDRAW '重新绘制全部区域 endif else SET_REDRAW endif END SUB
'根据更新的鼠标位置坐标绘制ROI数据区域GLOBAL SUB draw_roi()
    if d_roi_arc_flag = 1 then '如果ROI类型为矩形            SET_COLOR(C_BLUE)    '设置绘制时画笔的颜色为蓝色       '根据控件坐标数据绘制矩形 DRAWRECT(TABLE(25), TABLE(26), TABLE(27), TABLE(28))        local cx,cy   '定义局部变量 cx = (TABLE(25) + TABLE(27)) / 2 '计算矩形的中心坐标x、y cy = (TABLE(26) + TABLE(28)) / 2 DRAWLINE(cx-5, cy, cx+5, cy) '绘制中心十字线 DRAWLINE(cx, cy-5, cx, cy+5) endif END SUB

7.在“camera.bas”文件中添加HMI界面中采集相关按钮响应的函数并关联动作函数。(说明:具体实现函数前面课程内容已经有操作演示,此处不做赘述。)

8.在“main.bas”文件中添加HMI界面中测试按钮响应的函数并关联动作函数。

'定义HMI界面按下测试按钮时响应的函数GLOBAL SUB btn_test()   TICKS=0   result_status=0   ZVOBJECT regionMask,contour,genList,fragment,regionWhite,conl_matrix,repoly   LOCAL width,heigth   zv_imginfo(grabImg,0)'获取图像宽高   width=TABLE(0)   heigth=TABLE(1)       '生成ROI区域   if d_roi_arc_flag = 1 then '如果选择的ROI类型是矩形      '根据ROI数据生成旋转矩形区域      ZV_REGENRECT(regionMask,d_learn_roi(0),d_learn_roi(1),d_learn_roi(2)-d_learn_roi(0)+1,d_learn_roi(3)-d_learn_roi(1)+1)   '生成矩形测量区域       else      '生成全图像区域      ZV_REGENFULLIMG(grabImg,regionMask)       endif   '二值化处理   if d_detect_param(0) = 0 then    '如果选择手动阈值模式      '根据低阈值和高阈值参数生成白色像素图像regionWhite      ZV_RETHRESH(grabImg, regionMask, regionWhite, d_detect_param(1), d_detect_param(2))      '对白色像素区域进行一次1*1的开运算      ZV_REOPENING(regionWhite,regionWhite,1,1)      '对白色像素区域进行一次1*1的闭运算      ZV_RECLOSING(regionWhite,regionWhite,10,10)     else                             '如果选择自动阈值模式        Dim autoThresh               '定义自动阈值模式下的二值化阈值      '在grabImg图像中的指定区域内对图像进行自动二值化处理,输出二值化区域regionWhite       ZV_REAUTOTHRESH(grabImg, regionMask, regionWhite, 0)      '对白色像素区域进行一次1*1的开运算      ZV_REOPENING(regionWhite,regionWhite,1,1)      '对白色像素区域进行一次1*1的闭运算      ZV_RECLOSING(regionWhite,regionWhite,10,10)      autoThresh = TABLE(0)      ? 'autoThresh = ' autoThresh  '打印提示信息,当前二值化阈值       endif     ZV_RETOIMG(regionWhite,grabImg,width,heigth) '区域转二值化图像   ZV_CLEAR(contlist)   ZV_CONTGEN(grabImg,contlist,1,1)'使用二值图像提取轮廓   ZV_CONTFILTER(contlist,4,minLength,30000,0)'过滤轮廓,保留轮廓周长在minLength和30000之间的轮廓   ZV_GRAYTORGB(grabImg,colorImg)'将灰度图转换到RGB图像,用于绘制检测结果图像   count = ZV_LISTCOUNT(contlist)   '获取列表中的数量   for i=0 to count-1          ZV_LISTGET(contlist,contour,i)   '获取列表中序号为i的元素      ZV_CONTTOMATRIX(contour,conl_matrix) '轮廓点集提取到矩阵中      ZV_CONTOUR(colorImg,contour,zv_color(0,255,0))      ZV_CONTCCLTY(contour,200)   '计算轮廓的圆度存放于TABLE(200)      if (TABLE(200)<=d_detect_param(3)) then '如果轮廓圆度小于圆度下限值         result_status=1      endif         next      ZV_LATCH(colorImg,0)      d_detect_time=abs(TICKS)END SUB

9.在“main.bas”文件中添加HMI界面中保存按钮响应的函数并关联动作函数。

'HMI界面按下保存按钮时响应的函数GLOBAL SUB btn_SaveParam()
VR(0)=minLength VR(1)=d_roi_arc_flag VR(2)=d_learn_roi(0) VR(3)=d_learn_roi(1) VR(4)=d_learn_roi(2) VR(5)=d_learn_roi(3) VR(6)=d_use_imgfile VR(9)=TABLE(25) VR(10)= TABLE(26) VR(11)=TABLE(27) VR(12)=TABLE(28) d_is_saved=1 VR(7)=d_is_saved ?'已成功保存参数'
END SUB

10.在“main.bas”文件中添加HMI界面中运行按钮响应的函数并关联动作函数。

'主界面点击运行按钮时响应的函数GLOBAL SUB btn_run()   if(run_switch = 1) then  '如果已经开启连续运行      ?'已开启连续运行,请勿重复操作!' '提示信息并退出子函数,不往下执行     return    endif     run_switch = 1      '主任务开关置1   if (1 = run_switch) then   '如果主任务开关=1      if (0 = PROC_STATUS(main_task_id)) then '如果main_task_id任务未开启         RUNTASK  main_task_id, main_task    '开启main_task任务      endif   endifEND SUB'主任务执行的内容main_task:    while(1)        if (0 = run_switch) then '如果主任务开关=0即停止运行按钮按下时           exit while           '退出循环        endif                '否则重复执行以下操作        if (d_use_imgfile=1) then             if(d_index=4) then                d_index=0            endif            File_Name='检测圆度/'+TOSTR(d_index,1,0)+'.bmp'   '.../flash/3/目录下的图片所在的路径名称            ZV_IMGREAD(grabImg,File_Name,1)            d_index=d_index+1        else             if cam_num = 0   then                ?'请先扫描相机!'              return             endif            CAM_SETPARAM('TriggerSoftware', 0)  '发送触发指令            CAM_GET(grabImg, 0)                 '获取一帧图像存放到grabImg变量中        endif        '执行提取轮廓子程序                  btn_test()    wend  END

11.在“main.bas”文件中添加HMI界面中停止按钮响应的函数并关联动作函数。

'主界面点击停止按钮时响应的函数GLOBAL SUB btn_stop()
   if(run_switch = 0) then  '如果主任务开关=0 ?'未开启连续运行!' '提示未开启循环任务,并退出子函数不往下执行 return    endif   run_switch = 0 '主任务开关置0,退出循环 END SUB
操作演示

(一)操作步骤

查看运行效果:将项目下载到仿真器中→使用本地图片→单次采集→选择ROI类型为全区域类型→阈值模式设置为手动阈值→阈值范围设置128~255→设置最小轮廓长度为1700→圆度下限设置为0.99→点击测试,查看检测效果→点击运行,查看连续运行效果→结束。

(二)效果演示
,时长

01:29

完整代码、示例图像获取地址

本次,正运动技术机器视觉运动控制一体机应用例程(十)工件圆度检测,就分享到这里。

(0)

相关推荐

  • 爱普生(EPSON)机器人程序框架

    PLC与爱普生机器人通信程序 1.FINS_TCP ①通信初始化(Function FINS_TCP_Init): a)设定最终握手指令 b)设定FINS/TCP头代码 c)FINS读.写指令 d)F ...

  • Power Query里如何实现按条件计数?

    昨天的文章<PQ-M及函数:如何按某列数据筛选出一个表里最大的行?>发表后,有朋友留言,问在PQ里怎么实现Excel中的Countif效果: 实际上,也许这位朋友已经隐约感觉到,用文中提到 ...

  • Table中的函数-结构化引用

    Table是Excel中的一个特殊类型的区域.将一个单元格区域转换为Table后,会给数据处理带来一系列变化.其中关于Table中的函数和引用Table数据的函数变化最大.对于刚接触这些函数的使用者来

  • 机器视觉运动控制一体机应用例程(六)液位检测

    顺应现代生活的不断发展,瓶装液体成为人们日常生活中不可或缺的消费品.它的包装中产品净含量是否达标是检测产品质量的一个重要指标,对于同一规格的包装瓶中,其液位高度直接反映了瓶中液体的净含量. 在传统的瓶 ...

  • 机器视觉运动控制一体机应用例程(三) 基于BLOB分析的多圆定位

    我们在<VPLC系列机器视觉运动控制一体机快速入门(三)>的推文中,讲述了基于形状匹配的视觉定位功能,而BLOB斑点分析也可以实现定位功能. 本期课程我们将在BLOB斑点分析定位的基础上进 ...

  • 机器视觉运动控制一体机应用例程(二) 颜色识别

    前面课程讲述的所有的机器视觉功能如形状匹配.BLOB检测.数据码识别以及OCR等功能,我们都是对单通道的灰度图像进行处理. 本次课程我们将和大家一起分享使用ZDevelop软件对采集到的彩色图像进行颜 ...

  • 机器视觉运动控制一体机应用例程(一) 多目标形状匹配

    以上为广告 我们在前面的基于形状匹配的视觉定位课程中,讲述了形状匹配的基本原理.应用场景以及使用ZDevelop软件实现形状匹配功能的方法.但在课程演示的程序示例中,只输出了一个匹配目标的结果,本节课 ...

  • 机器视觉运动控制一体机应用例程(七)齿轮缺齿检测

    齿轮缺齿是其生产制造过程中的一个重大缺陷,需通过检测技术进行规避.如果使用人工进行检测,不仅会增加人工成本,且检测时容易漏检或者由于注意力不集中而导致误判,因此我们引入了机器视觉检测技术进行齿轮缺齿检 ...

  • 机器视觉运动控制一体机应用例程(八)零件分拣系统

    工件分拣是工业生产环节中重要的组成部分,其目的是将不同类型的物料或工件分类摆放到相应的位置,避免不同的物料或工件产生混料,其步骤主要分为定位.识别.抓取和放置4个阶段. 在传统分拣中一般采用人工分拣的 ...

  • 机器视觉运动控制一体机应用例程|产品全局外观检测(十一)

    前面讲述的外观检测的课程中,我们都是以矩形ROI区域框选我们需要检测的外观表面范围. 但是很多产品外形通常都不是规则的矩形或者圆形,用矩形或者圆形ROI区域很难对产品的外观进行全局检测,可能会遗漏掉某 ...

  • 机器视觉运动控制一体机应用例程|瓶盖密封完整性检测(十三)

    以上为广告 对于许多可饮用的瓶装产品而言,其密封的完整性可向消费者保证此产品未经任何改动,消费者可放心饮用. 如果产品的瓶盖缺失或翘起会导致无谓的产品加工原料的浪费和代价高昂的返工费,从而造成利润损失 ...

  • VPLC系列机器视觉运动控制一体机快速入门(十)

    此前,我们依次讲解了软硬件介绍及计数实例.相机的基本使用.基于形状匹配的视觉定位.BLOB有无检测.测量尺寸.机器视觉方案中使用到的标定功能.ZDevelop软件实现识别条形码和二维码,测量点/直线/ ...