Py之wordcloud：python中非常有趣的词云图wordcloud简介、安装、使用方法、案例应用详细攻略
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wordcloud简介
构建词云的方法很多, 但是个人觉得python的wordcloud包功能最为强大,可以自定义图片，非常有趣好玩。
wordcloud安装
安装方法：pip install wordcloud
有时候出现安装不完整，然后切换到，从网上下载的wordcloud-1.4.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl所在文件夹，进行进行安装pip install wordcloud-1.4.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl
wordcloud使用方法
| WordCloud构造方法的参数 | 说明 |
|---|---|
| font_path | 字体路径，需要展现什么字体就把该字体路径+后缀名写上，如：font_path = '黑体.ttf’ |
| width | 输出的画布宽度，默认为400像素 |
| height | 输出的画布高度，默认为200像素 |
| prefer_horizontal | 词语水平方向排版出现的频率，默认 0.9 （所以词语垂直方向排版出现频率为 0.1 ） |
| mask | 如果参数为空，则使用二维遮罩绘制词云。如果 mask 非空，设置的宽高值将被忽略，遮罩形状被 mask 取代。除全白（#FFFFFF）的部分将不会绘制，其余部分会用于绘制词云。如：bg_pic = imread('读取一张图片.png’)，背景图片的画布一定要设置为白色（#FFFFFF），然后显示的形状为不是白色的其他颜色。可以用ps工具将自己要显示的形状复制到一个纯白色的画布上再保存。 |
| scale | 按照比例进行放大画布，如设置为1.5，则长和宽都是原来画布的1.5倍。 |
| min_font_size | 显示的最小的字体大小 |
| font_step | 字体步长，如果步长大于1，会加快运算但是可能导致结果出现较大的误差。 |
| max_words | 显示的词的最大个数 |
| stopwords | 设置需要屏蔽的词，如果为空，则使用内置的STOPWORDS |
| background_color | 背景颜色，如background_color=’white’,背景颜色为白色。 |
| max_font_size | 显示的最大的字体大小 |
| mode | 当参数为“RGBA”并且background_color不为空时，背景为透明。 |
| relative_scaling | 词频和字体大小的关联性 |
| color_func | 生成新颜色的函数，如果为空，则使用 self.color_func |
| regexp | 使用正则表达式分隔输入的文本 |
| collocations | 是否包括两个词的搭配 |
| colormap | 给每个单词随机分配颜色，若指定color_func，则忽略该方法。 |
案例应用
1、ML之FE：利用FE特征工程(单个特征及其与标签关系的可视化)对RentListingInquries(Kaggle竞赛)数据集实现房屋感兴趣程度的多分类预测
from wordcloud import WordCloud
wordcloud = WordCloud(background_color='white', width=600, height=300, max_font_size=50, max_words=40)
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