南京大学钱志新教授：数字化能力三大打法，助力企业利润增倍

导语

作者丨梁程敏

来源丨鲸犀

数字化的本质是什么？

如何构建“数字大脑”？

去哪里找合适的人来做合适的事情？

数字技术正在以惊人的速度和方式改变我们的企业组织，尤其是近期疫情的来临更是加快了企业的数字化进程，同时也使很多企业面临了数字化带来的诸多新挑战。

众所周知，企业的数字化能力的强弱在很大程度上决定着企业未来的竞争力和成败。

在2020金蝶云全球用户大会，南京大学教授、博士生导师钱志新发表了演讲，向大家分享了数字能力对于企业的重要性，以及如何从“道”、“数”、“人”三个方面去建设企业的数字化能力，鲸犀在不改变原意的基础上进行了编辑。

01

数字化能力是核心能力

企业数字能力研究涉及到一个公式：

（生产能力+市场能力+研发能力）×数字能力，数字能力为核心能力。

 

生产能力，它是能够为传统企业赋能的第一个能力，生产过剩就会供过于求，企业的产品数量和价格都会碰到很多问题。

第二个是市场能力，当市场倾向饱和，企业的利润就会受限。

第三个研发能力，研发能力需要投入高成本，很多企业由于资金人才等各方面原因导致出现研发能力普遍不足的问题。

目前，现在三个能力都碰到问题，这三个能力怎么解决和提升呢？

从前面提及的公式：（生产能力+市场能力+研发能力）×数字能力，可以判断：“生产能力”、“市场能力”、“研发能力”这三个基本能力是加和（+）的概念，但“数字能力”则是乘数（×）概念，对这前面三个能力起到赋能的倍增作用。

首先，要认识到：企业的新价值就是在“数字能力”发挥赋能倍增作用的情况下产生的。

同时，要认识到：数字能力是企业的核心能力，以及对其他能力是产生赋能倍增的作用的，这是企业数字化转型必须深刻认识的一个基本原理。

所以，其实要解决“生产能力”、“市场能力”、“研发能力”的问题，其实就是要解决好企业的“数字能力”问题。然后再利用“数字能力”为另外三个能力赋能，达到新利润产生的目标。

那么，怎么才能解决企业数字能力作为核心能力呢？

南京大学教授、博士生导师钱志新认为解决这个问题主要有三个方面：第一个是“道”，第二个是“数”，第三个是“人”，从三个维度来解决企业的数字能力。

02

解决“道”的问题

理解数字化的本质

首先，企业要解决“道”的问题，数字化根本是什么？

数字思维问题，要运用数字的思维方式，现在碰到复杂问题，不确定因素很多，在这样的新的系统里，从业务端到解决不了问题了，所以要用数字化的机制。

在很多企业，原来是业务为基础结构，现在是数据为基础结构，这是很大的转变。把业务转换为数据，这样才能解决。解决方案是用业务变成数据，用数据整合，用数据模型产生智能，把智能转化为用户系统。

为什么数字能解决问题呢？因为它能够让一个东西变得智能，通过智能来解决问题。数字作为一个基础，业务是企业的表象，数字才是根基。

企业要从根基上解决问题，就是要用数字来解决问题，把复杂的问题、不确定性的问题解决掉，把不确定性变成确定性。

数字化的本质是什么？

一切业务数字化，一切数字业务化，形成一个闭环，把一切业务变成数字，进行加工、整合、模型，驱动业务的发展，这“两个一切”形成一个闭环，通过“两个一切”使我们得到新的价值，这就是数字化的本质问题。

企业要解决“道”，“道”就是根本，企业用数字的思维方式来解决复杂问题、不确定性问题。

很多人讨论数字矩阵，却没有人讨论数字思维：思维方式是什么？本质是什么？

如果这个问题解决不了，从根本上就解决不了，从根本上理解本质化的本质问题，从数字化思维来解决复杂性问题、不确定性问题，企业才能解决根本性的价值创造。数字化的根本是是数字思维，是“道”。

03

解决“数”的问题

建立企业“数字大脑”

第二个数字化能力要解决“数”的问题，数字化的核心是就是要解决“数”的问题，没有“数”的数字化不可能成功的。

关键是解决“数字大脑”，因为企业的身体都很健壮，但是大脑比较笨，整个企业价值发挥不出来，现在通过数字化换一个聪明的大脑，这个大脑就是“数字大脑”。

那“数字大脑”怎么构建呢？

首先是数据大集中、数据大系统、数据大通向，那企业有什么数据，主要有三类：

一是基础数据，比如有多少人、多少设备、多少厂房，基础数据是固定不变的；

二是业务数据，业务数据是可变的，也是最重要的；

三是经营数据，业务人员以及企业人员有很多数据是经营化，都停留在脑子里和手机里。

如果这些东西没有变成企业的数据，这将是最大的浪费。

有一个钢铁企业高楼建了30年，积累了大量经验，后来这个老师傅退休了，他走了以后，这个高楼一直出问题，钢铁企业却解决不了。企业老总把这个老师傅再请回来，让他把30年的经验写下来，老师傅写了9个本子，把9个本子的经验变成了软件系统，在平台上给年轻人学习，这样才解决了问题。

这个事情可见：光是一个本本产生的价值构建2500万，节省了2500万的成本，所以经营数据是很重要的。现在很多数据是不协同，协同以后需要共享，大协同、大共享，企业的“数字大脑”就能建立起来了。

数据再加上数字系统、软件系统就构成了数字大脑。

现在很多人提及到的工业互联网、产业互联网，到底工业互联网、产业互联网等概念，很多人对这些概念表述不清楚。实际上产业互联网也好，工业互联网也好，在企业内部的数字大脑。

数字大脑就是工业互联网，如果你跟外部联起来了，产业互联网、工业互联网就建起来了。有了数字大脑就可以解决每个常见问题。

有一个企业设备很好，但是找不到订单，后来听说淘宝有一个淘产能平台，后来企业老板找了这个平台咨询，这个平台反馈这家企业的数据进入不了平台。

后来企业老板开始重视数据，后来通过装了20个探头，把这个企业的节点数据都建立起来，打了一个数据包，再返回到淘产能的平台上，这个平台看到这家企业的数据了。三天后，这家企业就拿到了订单。这家企业仅仅花了5万块钱就解决了这个问题。

由此可见，有了数字大脑，可以解决你每个常见困难，企业要塑造数字能力，你需要建立一个数字大脑。

金蝶一开始专注财务领域，后来是发展ERP，现在发展EBC，EBC，就是产业互联网、工业互联网，帮企业搞数字大脑，它的本质是帮企业建设“数字大脑”，这就是产业互联网。

金蝶的转型得到了行业的认可，原来是专注软件领域，现在为企业搭建了一个很好的桥梁，价值是不断提升的。用户越多，数据也多，“数字大脑”就越聪明，软件也聪明，企业用着也好用，价值就更大。

04

解决“人”的问题

培养数字化专家人才

数字能力的第三个是解决人的问题，数据人才分为四个层次展开：

第一个层次是数字企业家，企业家需要数字化，要有智商、情商和数商，同时对数据有一种理解、素养、价值观。

第二个层次是数字人才，企业不能仅仅靠人家的数字工程师，企业负责数字化转型的专业人员自己就需要懂数字，区域的专业人才也需要懂数字。

第三个层次是数字化的员工，企业的业务由机器人做的，员工来操作数据，经过5—10年，所有的业务都交给机器人，员工就操作数字，把业务数据分开。

第四个层次是数字化的治理人才，企业需要治理企业的数据，确定数据观，还需要设立数据总监，需要有管数据的部门，包括数据治理，这方面的人才也需要培养。

所以，关于人才的问题有四个层次的人才问题都需要解决。

总而言之，数字化能力要解决三个问题：第一个是“道”的问题，要有数字化的思维。第二个是“数”的问题，要有数字大脑。第三个是“人”的问题。如果这三个问题解决了，企业要进行数字化转型则已经做好了充分的准备。

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