行业|虹软徐坚：视觉人工智能，行业赋能进行时
11月30日-12月2日，2017创业邦100未来领袖峰会暨创业邦年会在国家会议中心举行，虹软全球副总裁徐坚发表了名为“视觉人工智能，行业赋能进行时”的演讲，犀利观点如下：
全文：
虹软公司成立于美国硅谷，1994年，是一家已经有23年历史的创业公司，我们对自己的定位还是一家创业公司。
我们的创始人兼CEO邓晖博士，他是1987年进的北大，学的物理，硕士以后毕业去了剑桥读博士，在美国创建了我们这家公司。我们这家公司有可能在座很多人不是很了解，但是我们公司却跟在座每一位都密切相关。虹软从事的是计算机视觉技术的开发，主要服务的客户是消费电子类产品，比如相机、手机。
在座各位手上用的手机，只要是安卓系统，相信里面都有用虹软的产品。现在搭载虹软的计算机视觉技术的产品在全球已经累计超过100亿台设备，这是过去23年的一个累计。像华为、OPPO、小米、VIVO等客户，手机相机程序里面搭载的都是我们公司的产品。现在创新分两类，一类叫做模式创新，一类技术创新，我们公司就是属于技术创新。
现在比较火的美颜技术，全球超过90%的手机美颜技术都来自于虹软公司，包括双摄技术，两个手机摄像头里面怎么达到大光圈效果都是来自虹软。我们最初在相机上做美颜效果，后来移到手机上，手机上做了之后，女孩子非常开心，但男同胞们有点沮丧，觉得女孩子都非常漂亮，但好像对男孩子没什么影响。为此我们加入了性别识别，针对男女使用不同的参数达到不同的美颜效果。服务完了中国客户，那黑皮肤怎么办？白皮肤怎么办？棕色怎么办？印度人种非常复杂区域怎么办？为此我们加入算法达到智能识别人种的效果。
虹软一直专注于计算机视觉图像领域，现在每年都有超过5亿台设备使用我们的技术。虹软起步于计算机视觉，现在立足于手机行业，未来也将进入更多新的行业。
虹软在视觉方面有了多年积累，人才方面储备非常充分，我们现在有近200位计算机视觉方面的科学家以及算法工程师，这是我们公司为什么能够持续创造这么多新的技术的源泉。
酒香不怕巷子深，但是随着行业发展，虹软切换了市场，我们也希望能够让更多受众了解我们虹软公司。这里我只是列出部分的设备，因为在2017年，这些都是最新一代的手机，这些手机中的相机，几乎都用了虹软公司技术。
今天讨论的重点，是关于人工智能，人工智能的历史严格意义上说超过60年，从发明计算机开始，严格来说就算是人工智能，我们老百姓真正有所接触人工智能什么时候开始？是1997年，那个时候我还在读大学。
1997年时候，IBM超级计算机深蓝打败了当时的国际象棋大师，给世界带来了很大的冲击，因为人类始终认为机器做的东西是死的，象棋这个事非常需要技术逻辑一个事情，而且选择这么多的情况下，人工智能怎么能够把它打败，这是1997年发生的事情。那个时候我们心存侥幸，国际象棋还是有一定规则，围棋肯定更难，围棋不可能打败。
但今年就发生了这个事情，尤其在AlphaGo出来后。这对我、对产业震撼的非常大。人工智能走到现在，确实是一个风口浪尖，是一个新的时代跨越。
回过头说，虹软1994年在PC上发明了强大的图像软件，Windows3.0上，那个时候CPU非常差，我们能够处理图像的深度智能编辑，后来虹软人脸技术广泛应用在PC软件上面，一些搭载虹软笑脸技术、美颜技术的相机已经出货。虹软在计算机视觉和人工智能这条路上走了很长时间。
刚才讲一些历史，现在讲一点技术，我们一讲到人工智能，更多是一些应用，但是如果到行业去谈，相信大家也会接触到很多专业的词汇，比如说Deep learning、卷积神经网络，人工智能是非常大的概念，过去几十年的发展是机器学习一个概念，这几年为什么说深度学习非常火，其实卷积神经网络是很关键的一个词。但是我们大家讨论这些东西的时候，对于很多非从事算法行业的人员、投资人，其实搞不清楚这个概念。
人工智能产业链必须分为三个层级，刚才提到的其实算是基础层，分很多种，有技术与算法基础层、机器学习、深度学习、卷积神经网络，这些都可以认为数学上的方法论。这么好的数学方法怎么样在CPU上面，GPU上面，或者DSP上面跑的非常欢快，既省电又做的快，这个也是技术。
刚才说到云计算，这些技术都是所有的大公司在着重投入的，尤其是像谷歌、BAT这些大公司都在深度投入。虹软是一家从事计算机视觉的公司，在技术层次谈论这个问题。
计算机视觉一定要基于Deep Learning来做吗？不一定，这只是一种方法。
最后当然是应用层，普通老百姓谈论的都是应用层，今天某公司宣称要支持无人驾驶，今天有很多智能应用、智能家居、智慧城市、智能安防等，所有这些都是应用层。
AI垂直市场领域应用非常广泛，虹软公司在过去23年里，一直从事于计算机视觉技术，但是用户在哪里？其实是普通消费者，我们的客户是手机厂商、相机厂商、PC厂商。
但是现在有所变化，什么变化？因为AI产生，行业应用有了更大的发展。因为中国行业有太大发展空间，随着AI的介入非常多地方都有机会得到不是小部分提升，是大步提升。公司希望虹软的技术，能够去赋予这些行业的客户，对它达到一个新的高度，当然这个理念跟我们原来服务模式会不一样。虽然说全球手机一年出货量近10亿多台，但是手机厂商只有那么几个，行业应用就不一样了。看似一个简单的行业，比如金融行业，金融行业在中国商户，涉及到金融尤其现在互联网金融出来以后，少说也有上千家以上，甚至上万家。这对于我们来说是一个很大挑战，虹软公司如何在这么几千家、几万家客户里面，第一是给他们产生价值，第二个对于我们公司而言也能产生回报。
回到行业应用，对于刚才提到的深度学习里面非常重要的一个循环，我们必须了解这个行业，行业能够协助我们去产生数据，而数据的重要性相信大家都知道。通过数据提升认知，所谓认知就是背后算法，我们通过算法又去赋能行业，让行业能够做的更好，这是一个良性循环。虹软就是希望在这个整个行业起到作用，为行业做出更大贡献。
2017年虹软做了一个比较大的决定，把人脸识别在整个网络做一个免费的技术开放，这里面包涵几个特点，第一个是全平台覆盖，从PC、Android、iOS、Linux等，为企业提供技术支持。第二个，是提供离线的SDK，突破使用场景的限制。我们希望在踏入这个行业之前，能够先为行业做一些事情，建立环境，因为这个行业对于我们来说是陌生的，我们需要先为他付出一些，才有可能得到一些。我们希望通过这种方式，能够建立真正的系统，跟着所有这些行业客户一起去成长。
当然，应用场景非常广，从推出这半年不到的时间里面，我们的下载量非常大，我们也从中学到很多。以前我们没有想象我们技术会被用在卫生间里面，技术会用在许多想象不到的地方，正是因为这样模式，让我们有更多机会接触他们，去为行业赋予更多能量，这是我们虹软公司一直在做，希望跟产业链每一个公司去进行深度合作，除了为大家提供更好的相机拍摄技术之外，也能各个行业做出更大贡献。
☞来源：创业邦