传媒受众的个性化（需求）是出现个性化新闻推送的主要原因，媒介技术的发展和交流需求的提高，致使人类的传播行为从单向传播转变为双向传播。传媒业随着媒介技术的赋权使得受众的主体性得以凸显，受众成为传媒市场中的主导者之一。受众需求的多样化使得媒体的用户服务得以丰富。传媒市场中的长尾效应也促进了个性化的智能推荐和定制化服务的兴起。【这段介绍个性化新闻兴起原因的叙述过于繁琐，而且很多句子的意思都是重复的，需要精简。更大的问题是这段话每一句都是独立的，句和句之间是很难一眼看出逻辑的，答题不是堆砌句子，阅卷老师一眼看到的还是段落呀~】“今日头条”基于算法推荐的个性化新闻推送正是迎合了传媒受众个性化需求，从而在传媒市场中大获成功。【缺少句子成分“算法推荐”的】起点是为了更好地满足传媒受众的个性化需求，这将是未来传媒产业发展的重要基础。个性化新闻推送对整个新闻传播产业链进行重塑，构建了全新的新闻传播业态。1.信息的私人订制能满足人们多元化、个性化的需求。智能化的信息传播机制可以快速完成用户与信息的精确匹配，大大降低获取信息成本，为生活带来便利。个性化新闻推送的主要手段算法推荐，在新闻发行框架中以智能推荐营销工具替代传统的物流分发流程，实现自动化发行与营销【或许把绿色部分直接总结成小标题会更好，你写的小标题是前因，但不能重塑结果，就可以被说和题目不是很契合，这不是给人留坑扣你分嘛~】2.给传统新闻的价值理念、理论规范和法律法规带来新的挑战。个性化新闻推送新闻着眼于满足受众信息需求，难以凸显媒体的社会责任及舆论引导功能。在算法新闻时代，无法保障新闻自由。此外，无法确保新闻的透明度。【一个问题是建议正/负分开，最好给一个过渡句~】3.算法推送导致信息茧房的出现。平台媒体不仅内容上存在失真、娱乐化、情绪化、碎片化等问题，单纯依靠平台媒体的人工智能推送也容易导致认知上的信息茧房。“信息茧房”认为在网络信息传播中，因公众自身的信息需求并非全方位的，公众只注意自己选择的东西和使自己愉悦的讯息领域，网络化虽能带来更多的资讯选择，整个社会看似更加民主自由，但在“个人本位”理念的影响下，势必蕴藏着对民主的潜在破坏。【对民主的影响的思考有深度！】4.算法主导下的内容分发模式，也会带来“自我封闭”的危险。传播学有种回音室效应，在算法的帮助下，我们可以轻易过滤掉自己不熟悉、不认同的信息，只看我们想看的，只听我们想听的，最终在不断重复和自我证成中强化了固有偏见和喜好。很难接受异质化的信息和不同的观点，甚至在不同群体、代际间竖起阻碍沟通的高墙。【3、4点是重复的，建议合并成一段】如今个性化新闻推送已经席卷了各个平台，看一支有趣的抖音，刷刷今日头条的首页新闻已经成为常见现象。虽然节约了时间，使受众免受无用新闻的干扰，但也有其不利一面，用户的信息阅读越来越符合个人喜好，对于与自己的爱好和价值观相异的信息避而远之，造成个体视野狭隘，观点极化，与为了获取新鲜资讯而阅读新闻的初衷相去甚远。随着新的技术手段的不断发展，媒体素养的提升，国家政府对新闻业的管控，相信更优化的新闻产业链的出现指日可待。【结尾既有对优缺点的概括，也有对未来的展望，很棒~但是建议优点总结多一点哈，毕竟你上面的1234点里就一个偏正向的点】
(作者：柯基）
答案点评：这篇题目考查的是个性化算法对新闻产业链的影响。在审题判断方面，整篇答案一直围绕着对新闻产业链的影响进行叙述，但是忽视了题目中要求结合实例的要求，缺少业界前沿案例的支撑，只有理论没有案例是不太充实的，这个问题会让你被大幅扣分~在逻辑思维方面，你的答案的小标题不够概括，明晰，而且各个小标题的格式也不是很统一，在实际答题中，可以将小标题单独一行。有的论点过于宏大，没有详尽叙述，有的论点则存在重复内容，需要再进行一下整合。还有个问题要强调就是第一段提出来的，答案的段、句一定要有逻辑！不要去堆砌你觉得很棒的句子，都没一个完整有头有尾的段落有用，这点一定要注意哈！个性化新闻推送是以其细分化的数据分析，通过用户个人的信息阅读、信息偏好、社交网络甚至所使用移动终端的设备机型等，综合分析用户所关注的信息源与信息核心词汇，进而进行专业的细化分析，进行新闻整理推送，具有个性化、定制化、移动化、互动性等特点。【开门见山，给出个性化新闻的概念解释，很好！】《今日头条》就是一种个性化新闻推送平台，以此为例，以下将从新闻产业链的传播方式、合作需求、盈利模式以及议程设置功能四个方面进行分析。（这个开场非常棒！）传统的新闻生产中，信息传播至终端用户是一个由点到面的过程，新闻生产者生产内容发布内容，用户自行选择其中自己感兴趣的新闻。而个性化新闻推送是一种智能的信息分发过程，基于每个用户在不同时间、不同场景下的兴趣和个人需求而推荐相应信息与资讯，用户不需要刻意搜索、选择，关注的信息便会自动出现。每个使用者看到的内容都不同，都符合各自的兴趣爱好。比如，在《今日头条》中，点击一个新闻进行阅读，接下来就会推送许多相关新闻。算法推荐是《今日头条》这款兴趣推荐搜索引擎应用的核心。普通媒体要实现个性化新闻推送，面临着很多挑战，如数据的来源、数据分析和加工的技术与人才，以及支持相应数据运行的设备等。尽管有实力的媒体可以通过自己的力量来解决这些问题，但是总体而言，利用外部力量，进行跨界合作，是更为切实可行的方式。个性化新闻推送需要“云计算”等技术支持，也需要大型的数据处理的服务器集群。（这句可以删掉）因此，媒体应该更多地走外部合作的道路。这也意味着数据处理的权力将日益集中于相应的硬件与软件服务的提供者那里，这也使得技术对于媒体的制约能力进一步增强。【角度新颖，总体解释的还是可以的，但能更精简点就更完美了】媒体最根本的盈利模式就是广告，新闻的“二次销售”理论认为，媒体第一次销售的产品为新闻信息，获得特定读者群的注意力，第二次销售的是读者群的注意力，获得广告收益。而广告，顾名思义就是广而告之，广告的起源是面向大众的，非个性化的（不需要啥概念都解释一遍哈）。个性化新闻推送可以将内容细分到每个用户的需求倾向，但很难连带着广告一起推送给用户。议程设置是指，大众媒介往往不能决定人们对某一事件或意见的具体看法，但是可以通过提供信息和安排相关的议题来有效地左右人们关注某些事实和意见，以及他们对议论的先后顺序，新闻媒介提供给公众的是他们的议程。（老师没有让你解释什么是议程设置功能呀，可以删去，把题目关键词解释清楚就行了，其他你提到的不需要再做详细概念解释，出给你觉得必须，但这个不需要哈）议程设置功能减弱即指传统新闻的内容是由编辑有选择地进行报道后再呈现在受众面前的，而个性化新闻推送是用户自己来选择看哪一方面的内容，用户搜索关键词，个性化新闻推送就会推出与关键词相关的一系列新闻信息，而这一环节中，新闻媒体作为把关人的作用和议程设置功能都在减弱。【与传统传播效果理论进行结合分析的角度不错~】
答案点评：整篇文章架构清晰，内容充实，既和传播学理论结合，也有实例分析，逻辑也较为顺畅，通过小标题可以让人一看就懂。但遗憾的是，缺少一个总结性的结尾，导致内容整体不完整。结尾可对你上文分析的优点和缺点进行一下简单的概括，并对未来个性化算法推荐的发展提出自己的见解。
内容上还有一个大bug就是没提出来它带来的负面影响，最最经典的信息茧房没写出来就很遗憾，这个可以再写一下。
最重要的答题问题就是，不需要对你提到的每个概念做解释呀，你在这篇答案让带我回顾了议程设置、二次售卖、广告，最后给我的感觉是有点凑字数，每个小点后面跟的解释一定不是字多，你把自己的观点解释清楚就行了哈！
综合打分：24分
个性化新闻是指新闻机构、资讯平台向用户提供个性化的新闻资讯订阅服务；并通过数据挖掘和机器学习分析用户浏览、收藏、转发、评论新闻资讯的行为，同时结合用户地理位置信息、阅读时间和使用习惯、所订阅的栏目和兴趣点、用户关联的社交媒体数据，实现精准的信息推送。【对概念在开头进行阐述，很棒！】个性化新闻对新闻产业链的重塑主要体现新闻分发方面，下面将以今日头条为例进行论述。传统媒体新闻生产与分发都是在自家渠道内进行，而个性化新闻基于大数据为受众提供个性化推送服务，其新闻分发途径变得愈加多元化。一家媒体产出的新闻稿可以在各大新闻平台被推送，今日头条也可以推送全网的新闻稿件。新闻分发的途径变成了“全网通”，这就迫使新闻生产与分发环节相分离。（这个标题和跟的内容诠释值得大家学习，特别特别利索，一句话把相分离是啥解释清楚，一句话举例今日头条！很棒！）个性化新闻针对用户需求，提供个性化订阅服务，用户订阅某个主题或栏目后，便会收到与订阅主题相关的最新新闻推送，及时了解自己感兴趣的话题。今日头条提供时政、社会、娱乐等多个订阅专题，专题划分细致入微，针对用户需求精准定位进行推送，大大提高了新闻分发的效率和精准度。三、实行个性化推送【建议改成：个性化推送带来（正面），也带来（负面）】通过大数据对用户浏览行为和喜好的分析，可以精准抓取用户兴趣点，针对用户兴趣进行推送，满足各类受众的需求，新闻进入“算法先行”的时代。今日头条的本质就是一套庞大的算法系统，用户的每一条浏览记录都会算法系统记录并进行分析，随即迅速的推送同类信息，满足受众阅读需求。但大数据指导下的新闻推送，精准的个性化推荐必然会造成部分信息的屏蔽，极易造成“信息茧房”问题，受众被淹没在大量同质化新闻中，会导致视线越来越狭隘。【积极影响和消极影响相结合，论述全面】在新闻个性化服务时代，受众不仅可以通过订阅等途径接收到定制新闻，还可以在新闻客户端发表自己的评论，新闻反馈机制更加完善，甚至可以通过个性化的新闻需求结识与自己志同道合的人，用户参与度大大提升。今日头条等新闻平台都在引入平台社交功能，致力于打造集订阅、个性化推送、社交为一体的智能新闻平台。
答案点评：答案在总体上有抓住问题的重点。如果想让答案更丰富，可以对新闻产业链的影响问题上多在微观角度上进行论述，建议你可以宏观、微观两手抓，这会让论述更加有层次，逻辑更加清晰。
必须要注意的是！结尾!结尾！结尾！一个总结有力的结尾是高分论述题不可或缺的。
综合打分：26分
个性化新闻推送是指新闻客户端基于“用户洞察”的个性化信息进行智能匹配，通过运用算法推荐、大数据和过滤机制等技术，根据用户的兴趣偏好进行个性化的新闻推送。【首先对概念进行阐述，很赞！】目前，国内使用个性化新闻推送的有今日头条、一点资讯等聚合类APP。这种基于算法推荐的个性化新闻推送，在为用户推荐符合其兴趣的新闻资讯时，也正在慢慢重塑着新闻产业链。（这一段开头开的也很好！）
（一）新闻价值的新变化【可在标题中突出是个性化推荐导致的新变化】
传统新闻客户端的推送机制，是基于新闻选择的标准，如是否符合新闻定义、新闻价值等要素来进行推送的。（建议删去，不需要详细解释传统新闻客户端咋样哈，咱们尽量让答案精简）与传统新闻推送不同，个性化新闻推送是根据用户在新闻客户端内一系列行为所产生的数据来进行算法分析并推送，传统新闻价值发生改变。
个性化新闻推送以及网络时代的超链接普及让新闻内容的聚合和搜索成为可能。用户可以通过点击一条新闻与其他相关推送新闻，获得更加全面丰富的信息，让一条新闻的价值得到增长。同时这种基于用户数据的收集和分析，与用户的偏好内容进行关联，通过算法将更有可能吸引用户的内容推送给目标用户。这种推送方式提高了用户获得感兴趣信息的效率，在一定程度上节约了用户的时间成本，从而推动了新闻价值的生成。
但是这种技术在为新闻价值带来机遇的同时也带来了一定的挑战。基于用户自主选择的新闻消息使传统新闻价值的标准变得模糊。新闻的显要性开始向实用性转变：传统新闻选择通常是那些具备“显要性”元素的选题，新媒体的开放性消解了传统媒体的话语壁垒，用户开始自己选择具备“实用性”的新闻来阅读。在网络环境下，新闻的趣味性也开始在向媚俗性转变：由于猎奇心理以及眼球效应，新闻严肃性被消解，用户对新闻的自主选择也开始慢慢变得媚俗化。【这段表达的很好！】（但是整个答案就一直说新闻价值一个点，拿到的分数也不会很高，其实这种答题方式是不提倡的）
（二）个性化推送引发思考【小标题太宏观，不够具体概括】
2017年，《人民日报》曾三评以今日头条为代表的算法推荐资讯服务，认为其存在价值观缺失、制造信息茧房、竞争手段无底线三大问题。【引用人民日报三批算法的热点事件为论述更添了一笔彩】
的确，在个性化新闻推送机制下，这种算法过滤的新闻信息会对涉及到的新闻类型、题材、丰富程度等方面进行筛选，从而造成新闻内容的限制性，同时用户的媒介接触也会被这种自我“兴趣”不断固化。长期下去人的视野会越来越窄，被困在“信息茧房”中，甚至可能出现像桑斯坦说的“不同群体之间无法沟通，造成群体极化现象”。
【只有两个论点，存在论点不充分问题，最后的总结还有点小问题是，感觉就是接着负面影响说的，不像是整篇答案的总结】
答案点评：这份答案的优点是表述比较专业化。但内容不足，第一个论点新闻价值的新变化角度新颖，但是内容有些多了，使得答案整体显得详略不当。第二个论点的标题为个性化推送引发思考，太为宏观。结合你的内容来看，这一段主要论述的是个性化新闻推送机制下让用户困在信息茧房中的消极影响，该内容只是个性化推送引发的消极思考里对受众影响的一方面，所以要换成具有概括力的简明扼要的标题。
全篇下来，你只有两个观点，所以也可对第二部分进行展开，个性化推荐还会引发我们对新闻产业链条上的各个环节的思考和反思。
综合打分：23分
个性化新闻是指通过算法把关、个性化推荐、协同过滤等方式推送到受众的新闻内容。【开头进行概念阐述，很棒！】其通过“个性化推荐”，结合大数据对用户阅读习惯的捕捉，对用户阅读兴趣进行预测和推断，为其推送更符合需求的新闻内容。简而言之，个性化新闻就是基于“用户洞察”的个性化信息智能匹配，根据个性化需求聚合相关的信息和应用，以满足用户需求的个性化内容。（其实只要答简而言之后面的反而会更好）因此，个性化需求打破了传统媒体时代，用户主动寻找信息的情况，转变为利用“推荐”的形式为内容找到与其相匹配的用户。目前，个性化新闻推送主要是通过挖掘用户数据进而针对用户兴趣点进行新闻推送的聚合类新闻APP。在大数据时代，个性化新闻推送在新闻产业的重塑方面也越来越扮演着举足轻重的地位。笔者将以国内个性化新闻推送平台今日头条为例进行分析。【开头说明结合了实例】
一、个性化新闻重塑新闻生产机制
1.新闻生产的智能化数据驱动范式【小标题简明扼要】
数据引擎成为内容“标配”，激活“长尾内容”满足用户的小众化需求。相比于传统新闻的规模化生产模式，今日头条个性化推送新闻以“新闻内容+数据化精确制导”的生产方式，对标特定的用户群体，使内容更加贴近用户的需求。通过个性化推荐机制对小众用户爱好的挖掘，用户的小众需求得到了充分满足，真正实现了从“内容为王”到“用户为王”的转变。（利索~）
2.新闻内容分发成为专业化的独立部门
今日头条注重个性化内容，通过用户定位，浏览记录等日常行为进行新闻精准分发，集社交、搜索、场景识别、个性化推送、智能化聚合于一体，极大提高了新闻内容点击率。【这一部分叙述有点少，只有实例没有论证显得也单薄】
2、个性化新闻重塑了新闻受众
互联网环境下信息数量急速上升，但用户的信息容量有限，使得大部分有价值的信息无法抵达用户，反而造成用户信息过载。而个性化新闻的出现，通过数据挖掘、协同过滤等形式帮助用户对信息进行把关，用户逐渐变成新闻内容的主导者。有（这就是表达艺术了，你有数据显示，老师可能会问哪里的数据显示，你把有去掉反而显得理智气壮一些，就数据显示）数据显示，今日头条用户的日常使用时间达到70分钟，用户在平台上通过行动提供数据，影响、改变和结构内容推荐机制，使推荐机制更符合自身需求，发挥用户的主动性。（这例子举的可以~）
三、个性化新闻推送重塑了新闻注意力市场的分配（这一点非常好！）
互联网时代，用户面对海量信息时很难找到符合自己“使用与满足”的信息，今日头条等个性化新闻推送通过数据分析用户喜好需求，成功抢夺了传统媒体稀缺的注意力资源。【同样叙述太少，只有实例没有论证】
技术驱动的个性化推荐成为吸引数字时代受众注意力的有效方式，对新闻业务链的创新发展也产生了革命性的影响，出个性化新闻强化化了以用户为中心的内容生产模式，提高了新闻把关效率，但同时也可能产生受众接收信息时“信息茧房”效应，同时也可能造成大量新闻内容同质化现象。因此，个性化的新闻推送所面临的内容同质化困境仍然亟待解决。【结尾从正反两反面进行了概括，很好~但是更简易单独写两点负面影响会让答案更丰富全面】
（作者：nieve）
答案点评：答案内容结构上存在不平衡的问题，开头过长，可以精简一些，另一个就是缺少对负面影响的概述，这一点很可惜。同时，在一些论点的论述上如内容分发成为独立的部门以及重塑市场注意力的分配方面，论述太过简洁，只提了今日头条的实例。只有理论和案例相结合才能撑得起一份优秀的答卷哦~
综合打分：23分
目前，个性化新闻推送主要是通过挖掘户数据从而针对用户兴趣点进行新闻推送的聚合新闻APP。就聚合类新闻APP来说，国内主要是以今日头条、天天快报和一点资讯等算法类资讯平台为代表。用户粘连性强、渗透率高等特点使得这类平台在我国新闻APP市场上拥有极高的市场占有率。个性化新闻推送以其强大的影响力和精准分析，实现了对新闻产业链和用户的重塑。1. 新闻生产的智能化数据驱动范式 :数据引 擎成为内容“标配”；激活“长尾内容”，满足用户的小众化需求。传统的新闻生产是一种依赖新闻生产者经验的规模化生产，相对而言带有精英主义的傲慢。而个性化新闻推送引发的新闻生产是一种“新闻内容 + 数据化精确制导”的生产方式。对于新闻生产者来说，为了满足受众的个性化需求，在产品最初环节就以用户的兴趣为出发点，把用户的需求当作目标，把用户兴趣图谱、社会关系图谱、生活习惯图谱等数据作为定制化生产新闻的基础。在这样一个过程中，新闻生产实际上是一种数据化的新闻生产，新闻生产者利用数据驱动带动业务发展和产品研发，用数据支撑新闻生产的选题、策划、制作方式等每个流程，新闻产品也更能触动用户的痛点。个性化新闻推送下，通过对数据的挖掘，原来被忽视的大量的长尾信息被挖掘。这些非主流、个性化的产品需求，虽然是需求的尾巴，但是经过散落在社会各个角落中的用户的累积，形成一定规模，能够使得大量传统的新闻资源和价值被激活。#这使得人们以往很难被注意的“小众”需求得到了充分满足，真正实现了“用户中心”的地位转变。2. 新闻内容分发成为专业化的独立部门:集社交、搜索、场景识别、个性化推送、智能化聚合于一体去媒体生产内容后通常都是通过自己的渠道，依靠新闻内容拉动分发。新闻内容生产与分发环节密不可分。而今天，内容生产真正被激发后，传统的内容分发已经无法解决海量的内容与用户特定需求之间越来越深刻的矛盾。在这种形势下，个性化内容推送的专业分发平台应运而生，在智能化数据引擎的作用下，内容和用户之间形成新的强连接关系。以今日头条为例，它的定位是一个个性化的内容分发渠道，根据用户在社交网站上发布的内容及其所属类别、用户自标签、社交关系、社交行为，以及参与的群组、机型、使用时间等数据源，推断用户的兴趣点，对用户进行画像，并根据这些兴趣的重要程度或者先后顺序进行推送，从而实现个性化新闻推送。根据这些数据，用户与信息之间实现了精确匹配。1. 个性化新闻推送之利 :有助于“使用与满足”范式下用户地位的升级个性化新闻推送 APP上，用户对于媒介内容的“使用”由原来的用户主动搜寻获取或是海量信息流推送的被动接受，转变为基于用户兴趣需求和信息智能推送的双向匹配。这一转变既能满足信息过载情形下用户对优质内容的选择，也有利于新闻信息的高效分发。从“满足”的角度来看，个性化推送解决了用户需求中“兴趣”这一核心要素，使“传者中心”向“用户中心”转变。2. 个性化新闻推送之弊 :易造成用户信息消费的固化和“信息茧房”效应的产生在个性化新闻推送机制下，通过算法过滤和正反馈处理的新闻信息在类型、题材、丰富程度等方面不断受到限制，用户的媒介接触也被自我“兴趣”不断固化。久而久之，会使成人的视野越来越窄 , 甚至可能出现像桑斯坦说的“不同群体之间无法沟通，造成群体极化现象”。这样的个性化推送技术的扩散会使人们脱离具有挑战性的视角，从而降低受众的公众意识。个性化推送作为新兴事物，借助技术首段精准提送信息的同时，不可避免的导致了内容同质化、推送不准确、内容质量参差不齐的现象。（正/负总结）要解决此问题，还需要不断改进算法推荐的技术、专业媒体人和平台方做好信息把关，普通用户不断提高筛选信息的媒介素养，使个性化提送更好的为我所用。
【答案点评】
这道题目考察的是媒介技术对新闻产业的影响，尤其是随着今日头条等算法推荐类APP的兴起，使得个性化算法的相关知识点成为了各大院校的考研热点。题目主干是个性化新闻推送对新闻产业链的重塑，并要求结合实例。所以第一步要对个性化新闻推送的概念给出解释，第二步要组织自己的答题框架，这一框架可以从新闻产业链入手，从新闻生产机制、新闻分发机制等整个流程详细说明个性化算法对新闻的影响，也可从受众角度入手。需要注意的是，算法的影响肯定有利有弊，不要只去歌颂而忘记批判，也不能只盯着“信息茧房”等缺点而忘记其积极影响。（壳壳学姐）
第9期真题精讲作业：
论述题：请阐述你微博传播机制下的公民新闻的看法。（20分）
