中小制造企业的“智造”密码丨制造业应用RPA的6大场景
中国是全球制造业大国。过去30年，中国制造业规模增长了18倍，其附加值达到2.2万亿美元，制造业在中国GDP比重高达40%。
然而，麦肯锡数据显示，我国制造业更多依赖于劳动密集型产业，制造业自主创新能力相对薄弱，处于“大而不强”的尴尬境地。
随着我国人力成本、上游原材料成本等逐年上升，中国制造业企业的平均利润率越来越低。在产业数字化改造的大背景下，中国制造业的转型升级势在必行，智能制造已然成为新的时代风口。
眼下，人工智能、RPA、物联网、大数据、云计算等先进技术正在以“工业4.0”之名，掀起对传统制造业的智能革命。
中小制造企业转型难
与其他国家相比，中国制造业领域中小企业占比高，已超90%。
据调查显示，89.5%以上的中小企业仍处于手工管理、Excel管理阶段，尚未实现无纸化办公，数字化运营更是无从谈起。
财务人员本该做好数据分析，但大量时间却耗在了手动开票、做账上；产品更新时，员工需要手动“复制粘贴”录入产品信息；排产计划不合理，不断被插单，厂房里的半成品堆积成山……
财务、销售、生产、管理等环节的信息化程度低，使不少中小制造企业深陷内耗和低效的困境之中。
与此同时，由于工作技术含量低、内容枯燥等原因，也使得不少中小制造企业面临着招工难、用工难的问题。
此外，ERP、SCM、CRM等先进管理系统，部署费用高、周期长、系统集成复杂，更是让许多中小制造企业望而却步。
因此，如何帮助数目庞大的中小企业完成制造业流程的数字化、信息化升级改造，已成为中国智能制造需要解决的核心问题。
RPA：数字化转型新利器
RPA技术的快速发展，为单靠人力发展的传统制造业向数字化、智能化转型拓宽了新思路。
从技术角度而言，RPA是轻量级、外挂式的软件，具有灵活的扩展能力，不仅能优化电脑操作流程，还可跨系统自动处理数据，打通企业信息孤岛。
对于资金有限的中小制造企业而言，部署RPA的门槛和成本相对较低。中小制造企业可创建多个RPA机器人，用于物料、库存、订单等多个环节，优化相应流程，实现降本增效，提高适应市场变化的能力。
当企业把重复繁琐的工作交给RPA机器人，不仅可为员工带来成就感和满足感，也能使生产力得以解放，为企业降低运营成本，提升运营效率，从而提升企业的整体竞争力。
制造业应用RPA的6大场景
场景1：订货处理
不同客户的订货方式有所不同。例如，在利用POS数据和EDI的情况下，由于每个客户系统的操作方法和数据形式不同，员工必须手动将订货数据输入本公司系统中。
RPA机器人可以自动下载POS和EDI的数据，转换数据格式，并输入公司系统中，实现订货业务自动化，并关联库存扣除和发货、生产指示。不仅能降低人力成本，提高效率，还可有效避免人为失误。
场景2：在库管理
尽管有些企业部署了库存管理系统和销售管理系统，但员工仍需手动调取数据信息，并向相关负责人上报库存情况。
RPA可集成在现有系统上，自动监控库存数量，并定期将必要库存信息发送给相关负责人。若商品低于预先设定的库存数量，RPA将自动发送生产指示并通知负责人，保证合理库存。
场景3：物料清单生成
物料清单（BOM）是制造业中至关重要的数据文件，包含了构建产品所需的原材料、组件、子组件和其他材料的详细清单，是计算机识别物料的基础依据。人工处理时，即使是一小点疏忽或遗漏，都可能导致材料计划、物流需求、成本核算等出现错误。
实施RPA可自动创建并更新BOM清单，避免代价高昂的人为失误，实现BOM流程的自动化。
场景4：采购订单管理
当产品种类繁多时，创建采购订单（PO）的手动流程复杂又繁琐。尤其是在订单信息不一致的情况下，人工手动处理往往会出现延迟导致订单积压。
而RPA可高效快速地实现整个PO流程的自动化。管理采购订单时，RPA可跨系统提取数据，验证订单准确性，提高业务效率，缩短处理时间。
场景5：故障检测
员工手动抄录生产设备上的各种传感器数据，难免有所疏漏，统计分析错误的数据信息，还可能导致潜在问题迟迟未被发现。一旦设备出现故障，必将影响生产。
RPA机器人可7×24小时不间断工作，一旦发现故障异常立即通过邮件发送给负责人。不但将员工从重复单调的抄录统计中解放出来，还可提高检测频率和准确性，防范故障隐患。
场景6：物料查询
在生产制造行业，经常会有几十万到几千万的物料保存于SAP系统中，每种物料都有其固定的属性。在制造的过程中，工作人员经常需要查询物料的属性或其BOM结构，每次都要通过电脑登录至SAP进行查询。流程繁琐，耗时费力。
UB Store微信查询SAP物料信息机器人，代替人工自动查询物料属性与BOM结构，查询的结果以图片的形式反馈。通过微信群，厂区内所有人只需要在微信上发条消息即可随时随地轻松查询物料属性、BOM结构等信息，高效、不容易出错。
微信查询SAP物料信息机器人
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