OpenCV-Python在一个窗口中显示多幅图像
在使用opencv显示图像时，有时候需要显示多张图像，就会出现多个窗口，显得冗余，用户不易观看。这时候就想着能不能将这些图像在一个窗口中显示。本文将介绍两种方法去实现。
方法1：创建空画布，将所有图像复制到画布中，最后显示画布
创建一个能容纳所有图像大小的画布，最后将图像复制到画布中，为了美观，我们对图像之间留有间隙，以四张图像一起显示为例，组成一个2×2的图像矩阵。
话不多说，先上代码：
# 方法1：创建一个画布，将所有图像复制到画布中，最后显示画布 h, w, _ = img.shape
img_list = [img, invert, gaussianBlur, flip] # 图像列表
four_view = np.zeros((h * 2 + 10, w * 2 + 10, 3), np.uint8) # 创建空白图像 four_view[:, :] = 255 # 给所有通道的像素值赋值255for i in range(len(img_list)): row = i // 2 # 为了设置图像排列规则 col = i % 2 print(row, col)# 将小图像复制到大画布上。 np.copyto(four_view[(h + 10) * row:h * (row + 1) + 10 * row, (w + 10) * col:w * (col + 1) + 10 * col], img_list[i])
cv.imshow('result', four_view)结果展示：
方法2：使用numpy包中水平堆叠和竖直堆叠完成所有图像的堆叠，最后当成一张完整图像显示。
主要用到的两个函数有：np.hstack()和np.vstack()
水平堆叠函数 hstack(tup)：ndarrays 序列除了第二个轴外，数组必须具有相同的形状，除了可以是任意长度的一维数组。竖直堆叠函数 np.vstack()：ndarrays 序列除了第一个轴外，数组必须具有相同的形状。一维数组必须具有相同的长度。
具体代码：
# 方法2：使用numpy的水平堆叠和竖直堆叠完成所有图像的堆叠，最后一起显示 vs1 = np.hstack((img, invert)) # 水平堆叠 vs2 = np.hstack((gaussianBlur, flip)) # 水平堆叠 result = np.vstack((vs1, vs2)) # 竖直堆叠
效果展示：
# -*-coding:utf-8-*-'''File Name: color_operation.pyProgram IDE: PyCharmCreate File By Author: Hong'''import cv2 as cvimport numpy as np
def image_display(image_path: str):''' 多个图像在一个窗口内显示 :param image_path: 传入图像路径 :return: ''' img = cv.imread(image_path, cv.IMREAD_COLOR)
# 颜色取反 invert = cv.bitwise_not(img)# 高斯模糊 gaussianBlur = cv.GaussianBlur(img, (0, 0), 10)# 镜像 flip = cv.flip(img, 1) # 0表示绕x轴翻转；1表示绕y轴翻转；-1表示绕两个轴翻转
# 方法1：创建一个画布，将所有图像复制到画布中，最后显示画布 h, w, _ = img.shape
img_list = [img, invert, gaussianBlur, flip]
four_view = np.zeros((h * 2 + 10, w * 2 + 10, 3), np.uint8) four_view[:, :] = 255 # 给所有通道的像素值赋值255for i in range(len(img_list)): row = i // 2 col = i % 2 print(row, col)# 将小图像复制到大画布上。 np.copyto(four_view[(h + 10) * row:h * (row + 1) + 10 * row, (w + 10) * col:w * (col + 1) + 10 * col], img_list[i]) cv.imshow('result', four_view)
# 方法2：使用numpy的水平堆叠和竖直堆叠完成所有图像的堆叠，最后一起显示 vs1 = np.hstack((img, invert)) # 水平堆叠 vs2 = np.hstack((gaussianBlur, flip)) # 水平堆叠 result = np.vstack((vs1, vs2)) # 竖直堆叠
# 初略解决imshow()中文乱码显示的问题。不能完全解决，有些中文无法显示。这是python-opencv的弊端def zh_ch(string):return string.encode('gbk').decode(errors='ignore')
cv.imshow(zh_ch('图片'), result)
cv.waitKey(0) cv.destroyAllWindows()
if __name__ == '__main__': path = 'images/daiyutong.png' image_display(path)·END·
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