李克特五点量表题设计与统计_李克特量表
李克特(Likert)量表是由美国社会心理学家李克特于1932年在原有的总加量表基础上改进而成的。构作的基本步骤：
（1）收集大量（50～100）与测量的概念相关的陈述语句。
（2）根据测量的概念将每个测量的项目划分为“有利”或“不利”两类，一般测量的项目中有利的或不利的项目都应有一定的数量。
（3）选择部分受测者对全部项目进行预先测试，要求受测者指出每个项目是有利的或不利的，并在下面的方向–强度描述语中进行选择，一般采用所谓“五点”量表：
*.a．非常同意
*.b.同意
*.c.无所谓（不确定）
*.d.不同意
*.e.非常不同意
或：1=完全符合，2=符合，3=说不准，4=不符合，5=完全不符合；1=完全不同意，2=不同意，3=说不准，4=同意，5=完全同意。
（4）对每个回答给一个分数，如从非常同意到非常不同意的有利项目分别为1、2、3、4、5分，对不利项目的分数就为5、4、3、2、1。
（5）根据受测者的各个项目的分数计算代数和，得到个人态度总得分，并依据总分多少将受测者划分为高分组和低分组。
（6）选出若干条在高分组和低分组之间有较大区分能力的项目，构成一个李克特量表。如可以计算每个项目在高分组和低分组中的平均得分，选择那些在高分组平均得分较高并且在低分组平均得分较低的项目。
常用“ Cronbach ’s a ”系数及“折半信度” .检验信度。将量表的全部题项分成尽可能相近的两半，按前后两部分或按题号的奇偶性分，只是两部分必须尽可能相等（内容及形式、题数）。计算信度，可以由这两半得分的相关系数，求得半个量表的信度，整个态度量表的信度系数就可以得表斯皮尔曼布朗公式求得。
运用内容效度进行效度分析。内容效度是指所选的题项是否能代表所要测量的内容或主题。分析方法：计算每个项目的得分和总和的相关情况。相关系数高，效度高，相关系数不显著，则最好加以剔除。
注意：信度高时效度不一定高，效度高的时，信度一定高。效度问题是直接影响整个研究价值的重要因素。
李克特量表结果的统计与分析：
（1）计算每题平均值，并可进行独立样本ｔ检验。
如采用五点量表题设计考察特级教师和普通教师与领导的人际关系，“你与学校领导的关系很融洽”统计结果：特级
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