SIGCOMM 2020华人表现优异,阿里华为领跑!
众所周知,SIGCOMM 对论文的质量和数量要求极高,要求具有基础性贡献、领导性影响和坚实系统背景。由于 SIGCOMM 录用的论文大多数都会被广泛引用、具有非常大的影响力,且会议采用双盲审稿,成功入选率不足 25%,因此能在 SIGCOMM 年会上发表论文是通信网络研究者的非常高的荣誉。
今年 SIGCOMM 总计收到了 250 篇投稿,成功入选的仅 55 篇。中国有 11 个机构共发表了近 32% 的投稿,占据总投稿数第一!获得如此的成果离不开诸多华人学者与华人学生的努力,AMiner 对本次会议入选论文的华人作者及华人一作学生的数据进行了收集整理,并建立了学者画像,让我们一起来看看本次大会中华人学者们的风采吧!
华人明星作者
1 Ming Zhang
1 Accuracy, Scalability, Coverage – A Practical ConfigurationVerifier on a Global WAN
2 Lyra: A Cross-Platform Language and Compiler for Data Plane Programming on Heterogeneous ASICs
3 Flow Event Telemetry on Programmable Data Plane
4 NFC+: Breaking NFC Networking Limits through Resonance Engineering
2 Hongqiang Liu
1 Accuracy, Scalability, Coverage – A Practical ConfigurationVerifier on a Global WAN
2 Lyra: A Cross-Platform Language and Compiler for Data Plane Programming on Heterogeneous ASICs
3 Flow Event Telemetry on Programmable Data Plane
4 NFC+: Breaking NFC Networking Limits through Resonance Engineering
3 Minlan Yu
1 PINT: Probabilistic In-band Network Telemetry
2 Lyra: A Cross-Platform Language and Compiler for Data Plane Programming on Heterogeneous ASICs
3 Microscope: Queue-based Performance Diagnosis for Network Functions
4 Scouts: Improving the Diagnosis Process Through Domain-customized Incident Routing
Kun Tan(谭焜)是计算机网络和通信方面的通才。他是一名系统设计师,在从应用层(第 7 层)到物理层(第 1 层)的所有计算机网络层都有丰富的经验。在过去的 10 年里,一直致力于多媒体通信、传输协议、路由、无线 MAC 和软件无线电。他设计了复合 TCP(CTCP)协议(在 Windows 内核中提供),并发明了 Sora 软件无线电平台(可从 MSR 公开获得)。本次会议他入选 3 篇论文。
入选论文:
1 TACK: Improving Wireless Transport Performance by Taming Acknowledgments
2 MasQ: RDMA for Virtual Private Cloud
3 Aeolus: A Building Block for Proactive Transport in Datacenters
华人新星一作学生代表
1 Jiaqi Gao(高佳琦)
1 Lyra: A Cross-Platform Language and Compiler for Data Plane Programming on Heterogeneous ASICs
2 Scouts: Improving the Diagnosis Process Through Domain-customized Incident Routing
Xiangyu Gao 目前是纽约大学系统组的一年级博士生,由纽约大学的 Anirudh Sivaraman 教授和 Rutgers 大学的 Srinivas Narayana 教授担任指导。本次论文他有 1 篇论文作为第一作者入选。
入选论文:
Switch Code Generation using Program Synthesis
Xiaoqi Chen 的研究是使用可编程数据平面进行网络测量。他的兴趣还包括数据中心网络、草图和网络科学。他目前是普林斯顿大学的博士生,本届会议上有 1 篇论文作为一作入选。
入选论文:
BeauCoup: Answering Many Network Traffic Queries, One Memory Update at a Time
4 Yue Wu
Turboboosting Visible Light Backscatter Communication