《人工智能之认知图谱》重磅发布
【导读】近日，由清华大学人工智能研究院、北京智源人工智能研究院、清华—中国工程院知识智能联合研究中心、阿里集团—新零售智能引擎事业群编写的《人工智能之认知图谱》报告正式发布。报告显示，以知识图谱、认知推理、逻辑表达等技术为支撑的认知图谱是实现机器认知智能的使能器，不仅让机器理解数据的本质，还可以让机器解释现象的本质。
图 1人工智能发展的几个阶段
如何实现认知智能，清华大学唐杰教授提出了结合知识图谱、认知推理、逻辑表达等关键技术的认知图谱（Cognitive Graph）是一种有力的支撑手段，希望利用知识表示、推理和决策，包括人的认知来解决复杂问题。这个思路的基本思想是结合认知科学中的双通道理论，在人脑的认知系统中存在两个系统：System 1 和 System 2，如图 2 所示。System 1 是一个直觉系统，它可以通过人对相关信息的一个直觉匹配寻找答案，它是非常快速、简单的；而 System 2 是一个分析系统，它通过一定的推理、逻辑找到答案。
报告围绕认知图谱及其 3 个技术领域（知识图谱、认知推理、逻辑表达），从概念、发展历程、关键技术（如图 3 所示）、问题与挑战、未来研究方向等方面展开介绍，并进行了论文研究主题分析、经典论文解读，以及技术情报深入挖掘，旨在为读者了解认知图谱领域的基础和应用研究的代表性成果、以及研究动向和进展提供信息窗口。
报告借助 AMiner 科技情报大数据挖掘与服务系统平台，不仅深入分析了认知图谱领域的技术研究发展趋势和创新热点，以及中国的专利数据和国家自然科学基金项目支持情况，还从学者分布地图、学术水平分析、国际合作分析、学者流动情况等维度，对比分析了中国和全球其他国家学者在该领域的发展状况，并给出了相应的对策建议，旨在为中国的学科布局和科技人才队伍建设提供数据支撑和指导。以下选取代表性的分析维度进行展示说明。
Knowledge Base（知识库）、Semantic Web（语义Web）、Natural Language Processing（自然语言处理）近年来的研究热度居高不下。
学者分布
图 5 全球学者分布地图
图 6 中国学者分布地图
论文总被引频次最高的国家是美国，其次是英国和德国等欧洲国家，中国排名全球第 4。相比英国和德国，中国的学者数量和论文发表量较高，但是论文总被引频次偏低。
论文总被引频次排名前 10 的全球机构中，仅有清华大学和中国科学院入榜。这两个机构的论文发表量和学者数量排名前列，但是论文总被引频次位居榜尾。
国家合作
图 7 中国与其他国家的论文合作情况
2009年—2020年间，美国、加拿大、法国的学者流入数量大于流出数量，而中国、英国、德国、意大利、印度、日本、西班牙的学者流出数量大于流入数量。无论是学者流入还是学者流出，美国排名第一，其次是中国。
2009年—2020 年间，北京是学者流动性最高的城市。此外，北京、香港、上海、哈尔滨的学者流出数量高于流入数量，而武汉、南京、西安、杭州、广州、合肥的学者流入数量高于流出数量。
学者画像
图 10 AMiner平台学者画像示例
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