做数据分析要注意些什么？

寻找数据、整理数据、分析数据、可视化数据……怎么都跟数据有关？数据分析师在今后的工作中，大都是与数据打交道。那在做数据分析要注意些什么？你可以从以下的几个方面考虑：

在做数据分析要注意些什么？

1、检查并清理异常数据。

数据分析师必须确保收集到的数据是有意义的。以金融行业的交易数据为例，某企业的年交易金额在一般情况下为200万，但是数据显示的年交易金额竟然达到了2亿。很显然，这可能是一条有问题的数据。问题可能是输入错误，也有可能是当年增加了其他业务收入，或者增加了营销收入等等。如果数据分析师不能及时发现，并确认问题发生在哪个环节，那么，可能会因此导致后续工作都出现问题，甚至严重影响企业的效益。

2、检查定义是否更改。

前段时间，中央开展了第七次全国人口普查登记工作（PS：小编有积极配合中央大大的工作哦~）。我们就以人口普查的数据为例，如果有人在今年构成了严重的刑事犯罪，那他数据的定义一定需要被改变的。作为数据分析师，一定要检查定义是否有更改。

3、仔细考虑样本偏差。

比如，政府想要进行一个有关公共交通的研究：人们更喜欢哪一种出行方式（大巴、飞机以及火车等）。如果政府选择在火车站附近进行调查，那很大概率上会导致得到的样本有很大的偏差。因为，大部分人来火车站就是为了乘火车，不然谁会浪费时间来火车呢，对吧？~

4、考虑数据与数据之间的关联。

举一个简单的例子，美国是世界经济强国，也是旅游大国。但是2020年，由于疫情的影响，去美国旅游的人数大幅下降。“疫情”与“旅游人数”之间，就存在关联性。

5、了解统计信息。

数据分析这一工作，有时候会需要好几个数据分析师共同完成。因此，你需要指出哪些数据是重要的，哪些数据是不重要的，让大家有侧重地去分析。

6、选用适当的工具

实际上，只要你选用的工具能够更好地进行数据分析，这个工具就是好工具，不管是R还是SAS都可以进行数据建模。同样，不管是Quikview还是Tableau都可以进行可视化。这就好比我们选择耳机，有人就喜欢蓝牙耳机，因为它没有拖拖拉拉的耳机线；而有人就喜欢有线耳机，因为它不用反复充电。

写在最后

以上这些就是做数据分析要注意些什么？作为数据分析师的你在工作中有注意这些嘛？