实现无人驾驶，还要解决哪些问题？
百年的汽车产业，似乎正处于无人驾驶开闸前夜。颠覆传统的技术，所带来的变化涉及到了汽车产业、人类的出行，以及未来城市的格局。
2017年11月15日，百度宣布将于2018年7月量产没有方向盘的自动驾驶公交车“阿波龙”;2017年11月30日，通用汽车召集数十位证券分析师和媒体，去旧金山体验他们的无人驾驶技术;2017年12月2日，深圳市宣布全球范围内，首次在开放道路上运营智能驾驶公交，在福保线之间开放了三个站：海梁站、深巴站和福田站，使用无人驾驶公交运送乘客。
不同公司、城市都在为无人驾驶汽车的到来做准备。那么临门一脚前，还有哪些问题存在?《21CBR》记者专访了安富利亚太区总裁傅锦祥。这家创立于1921年的分销商与技术平台，通过开发高级驾驶辅助系统 (ADAS)，为各大汽车制造商提供自动驾驶到无人驾驶的解决方案。
安富利亚太区总裁 傅锦祥
《21CBR》：安富利的ADAS系统，在无人驾驶的发展中，承担什么样的角色?
傅锦祥：我们的高级驾驶辅助系统其实从原有的传统汽车，发展成为一个能及时提供信息给驾驶者、使驾驶者合理驾驶的系统，这是无人驾驶进展过程中的重要里程碑，也可以说是个必经环节，透过周边的环境，通过辨识路面的状况，辨识路标，排除障碍物等方式给到驾驶者去做出反映，只是无人驾驶是未来用电脑代替驾驶者做出相应的反映。
《21CBR》：ADAS能够提供的自动驾驶，其实是无人驾驶的早期应用?
傅锦祥：这个其实是名词的差别，自动驾驶在业界其实有不同的阶段之分。比如第一阶段，简单的辨识功能。第二、三阶段，就是ADAS能够提供的自动驾驶功能了，车有基本的控制能力。比如说自动停车，人介入的比例会不断减少。第四阶段，车已经到了完全可以自主控制，并且不再需要人类进行驾驶操作，人只要负责告诉车去哪里，车就会自主选择路段，自主控制。这个阶段还是需要时间去发展和成熟。
技术本身是其一，例如车联网、车与周边的联网、整个城市基础建设的改造，包括信号灯、路牌的联网。车需要根据整个道路状况自动调整速度，配合周边车辆的速度与车距，包括车在左转时，如何通知周边车辆，都是在无人驾驶中很重要的需求。另外，很多标准还没成立，包括保险、交通法规，都需要快速更新去适应这些技术的变化。
《21CBR》：无人驾驶，除了满足人们自动驾驶的需求，还有什么商业可能?
傅锦祥：无人驾驶能衍生出来的商业效果可能是意想不到的，大部分人只是认为那是车子自动化而已，但未来自动驾驶和无人驾驶的车是会拥有形成商业平台的，也是兵家必争之地。
无人驾驶的车辆会形成共享平台，也可能成为销售平台，将许多购物、消费的产品与渠道植入在车系统中。未来，无人驾驶的车辆，与以前传统意义上的车是不同概念，各路玩家关注的也并不只是开车本身。百度、谷歌的进入，是为了连接他们的互联网生态、搜索功能，甚至延伸出的销售功能。
《21CBR》：无人驾驶目前最急需攻克的是什么问题?
傅锦祥：其实，现在很多技术已经具备比较高的水准，很多车已经能够至少做到到第三阶段的自主驾驶，人的控制程度在不断降低，甚至有些车可以达到第四阶段的水平，但目前更多问题，反而是来自政府的法律法规和技术的标准化。
首先，整个产业一定需要有一个统一标准，比如V2X(车对周围环境的信息交换)的车联网，每家需要遵循一个标准来进行。另外，是城市的设计问题，未来当无人驾驶汽车要与周边环境沟通的时候，就需要有设备介入，现在大部分城市，道路与设施的设计还是基于人、车之间，但往后，交通灯并不是提供给车主，而是只针对行人，信号灯已经直接告知给车辆系统，反而是行人在看到绿灯亮了以后，知道可以过马路了。这个场景的实现，本质上是需要整个城市规划的改变，包括在哪里设置可以通讯的点，通讯点会监测周边所有的环境，比如有人要过马路，或者有一个单车要经过，汽车可能捕捉不到，但附近的通讯点已经可以提醒汽车降低车速，甚至停下等待。如果未来城市规划不进行突破，无人驾驶的概念也就很难真正实现。
当然还有更深一层的问题，就是保险。这个其实不管是自主驾驶还是无人驾驶中都是最难突破的一点，一旦出了事故到底谁来理赔、谁来负责。如果出问题的是无人驾驶，是不是要变成汽车公司来理赔呢?或者在以后的理赔中保险公司要如何去分摊费用的问题，这些都是要考虑的问题。
《21CBR》：如果保险再延伸，其实无人驾驶中，还会有一些社会伦理问题需要去确定。
傅锦祥：是的，自动驾驶或者无人驾驶的确还有一个非常大的考验，就是道德伦理。因为自动驾驶的汽车不只是开车这一项功能，它一定还会涉及到“做决定”的情况。比如在驾驶过程中，前面突然有老人和小孩同时出现，并且的确无法避免该事故，不得不发生的时候，如何选择能将伤害降到最低?
比如小孩冲出来，老人家想去拉他，车子车道也很窄，没办法转弯，到底车要怎么处理，这个时候，是到了机器人取舍的时候，这已经不是我们传统电脑的概念，人可以对电脑做出指令，现在的人工智能阶段，是机器自身深度学习的阶段，机器人需要做出一些分析，做出选择。
华为在今年的MWC(世界移动通信大会)上，展示了一个demo，可以通过华为手机操纵，控制汽车避开所有障碍物，但这种情况下，人能避开的时候，车都可以避开，可关键问题是，当不能避开的时候，车要如何抉择。
很多国家和城市，目前还只是在个别路段开放自动驾驶或者无人驾驶试点，还不敢完全放开，也是因为有盲点没完全攻破，还需要搜集更多的数据来做分析，去形成一个无人驾驶商业化的基础前提。
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