【1127.】一张无法解释的ROC曲线,咋回事

缘起

松哥统计说

诊断试验必备之工具ROC曲线,其曲线下面积AUC(area under curve)最大为1,越大反映该指标诊断效能越好;AUC=0.5表示该指标无诊断价值;
然而该ROC曲线图中,竟然有AUC<0.5的两条线,简直不可思议;
其实SPSS中制作ROC曲线,默认的为大优指标,啥意思呢?
比如高血压,检测收缩压>140诊断为高血压;诊断阈值是以大于等于X为阳性的;
然而有些指标,如CD4诊断艾滋病,是以CD4小于X作为诊断指标的;
因此,当您诊断某种疾病,其中即包含大优指标,也包括小优指标时,即会发生图中的情况;

松哥统计说B

SPSS执行全部大优指标,或者全部小优指标,都可以正确作图;如果同时包括大小优指标,则会出现上下皆有的情况。
那么,如果同时处理大小优指标呢?
我们可以对小优指标进行正向化,然后再作图,即可;
如何正向化,以年龄为例,我们以100-年龄=y;然后以Y作为指标,一起制作ROC,则可以将所有指标变为大优,从而正确制图。
一些人可能不了解SPSS如何设置大优和小优,截图如下:

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