临床预测模型之列线图，不许你还不会！
诺莫图，又叫列线图，是临床预测模型的一种图形表示方式。跟评分系统一样，列线图也是基于个体其预测变量的数值来计算总分，然后根据总分来计算某事件发生风险或生存概率。
上图显示了原发性肝硬化患者的列线图，为了计算1年或3年时间点的生存概率，使用者可以通过每个预测变量的数值对应的顶部得分来计算患者的总得分，然后通过总得分来读取对应的生存概率。
假设患者年龄为55岁(24分)，肝硬化(42分)，白蛋白34.4g/gl(65分)，中央胆汁淤积(62分)，使用硫唑嘌呤治疗(0分)(变量编码是这样的)，总得分为193分。这对应的1年和3年死亡概率分别为40%和85%。
与其他的预测模型展示方式相比，列线图的主要优点是不需要将连续变量转变为分类变量，并且可以基于总得分合并多个概率尺度，来将多个感兴趣的时间点包含在一个列线图中。
另外可以通过列线图中的线条长度来判断预测变量的相对重要性。对于复杂的模型，如包含时间预测变量的生存模型，也可以使用列线图来展示。
列线图使用和解释起来都很容易，尤其是当预测模型中仅包含少量预测变量时。
列线图的缺点就是第一眼看上去可能比较复杂，并且需要去解释如何使用列线图。另外如果文献中提供的列线图分辨率较差的话，计算出来的风险概率可能不准确。
除了列线图外，其他预测模型展示形式有评分系统、热图、网页计算器或APP。
参考文献
Guide to presenting clinical prediction models for use in clinical settings. BMJ 2019, 365, l737.
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