Kaggle新上比赛-鲸鱼图像识别-总奖池17.4万人民币

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今日，Kaggle新上一项计算机视觉比赛，Humpback Whale Identification，任务即座头鲸识别，Happywhale 提供2.5万美元（合17.4万人民币）挑战全球计算机视觉研究人员共同参与濒危海洋物种座头鲸的活动研究和保护。

（文末附比赛数据百度云下载）

问题背景

为了帮助鲸鱼保护工作，科学家们使用拍摄图像来监测、记录鲸鱼的海洋活动。他们使用鲸鱼尾巴的形状和独特标记来识别他们正在分析的鲸鱼的种类，并精心记录鲸鱼的活动。在过去的40年里，大部分工作都由科学家手工完成，因此留下了大量未开发和未充分利用的数据。

在该项比赛中参与者的任务是建立一种算法来识别图像中的个体鲸鱼，即算法通过分析鲸鱼的尾部图像准确识别该鲸鱼是否是数据库中曾经标注的哪一个，或者是新的个体。在计算机视觉任务中，这类似于“人脸验证”，但此处是“鲸鱼尾巴验证”。

这项比赛将有助于人们理解全球海洋哺乳动物种群动态。

比赛图像数据

主办方Happywhale提供包含来自研究机构和公共贡献者的超过25,000张图像。

训练数据包含数以千计的座头鲸图像，每头鲸鱼已被研究人员标注给出了Id。 参赛者的算法需要预测测试集中图像的鲸鱼ID，如果不在训练集中，需要返回新个人的标注。

该项赛事的难点是：共有3000+头鲸鱼被标记，但每头鲸鱼的训练图像数量很少。

图像示例：

时间节点

开始报名，       就是现在，

报名截止，       2019年2月21日，

团队合并截止，2019年2月21，

最后提交日期，2019年2月28日。

奖项设置

总奖池2.5万美元。

数据下载