“AI+云”赋能医联体，深睿医疗正从云端扩充AI触及能力
我们常说，AI真正的价值在于赋能基层，此言非虚。但对于AI企业而言，如何触及基层是一个值得深思的问题。
那么，是否存在一种模式，既让基层医疗享受到高质量的医疗服务，又让人工智能企业能够找到合理的触及模式呢？云平台或是解决方案之一。
在新近结束的2020CHINC中，由重庆医科大学附属第一医院、中国电信、深睿医疗联合完成的“AI融合助诊新冠——云+AI决胜战‘疫’”项目从全国数百个项目之中脱颖而出，荣获“全国医疗信息化防疫抗疫优秀案例评选”三等奖，其内核便同时解决了上述两个问题。
通过依托优质大型三甲医院建立云平台，加之中国电信赋予的海量设备支持，低时延、大带宽的5G通讯能力，深睿医疗正将AI的能力边界无限延伸……
“AI+云”能够解决怎样的问题？
顾名思义，AI决胜战“疫”，这一项目的起源便是在于今年的抗疫时期。从过往的经验看来，传染病的爆发和疫情时期的医疗挤兑现象存在密不可分的关系，但受制于通讯技术的发展与医疗资源的有限性，曾经的我们很难对这一现象进行有效干涉。
那么如果我们能将平台架设至云端，将人工智能置于其中，再利用已进行嫁接好的医联体信息化平台，卫健委只需少量投入便可广泛覆盖区域疾控，实现AI支持下的远程医疗。
重庆医科大学附属第一医院主管技师陈亮认为：“通过这种方式，患者无需往返于大医院，仅在符合要求的基层医联体机构便可完成检查与诊断。这将有效分诊患者，降低三甲医院的工作负荷，减少患者往返医院时发生的感染事件；患者通过手机便可接收影像诊断相关信息，这将有效推进我国主动预防型公共卫生防控体系的建设。”
打破医联体上游资源缺失困境，AI、5G、云三方协力解决医疗不可能三角难题
这一模式乍看简单，但实则必须依托多项新兴技术才能实现。
首先是中国电信提供的5G专网技术，其解决的是区域医联体的连通及数据高速传输问题。过去远程医疗发展的技术瓶颈之一便是远距离传输过程中的带宽不足与延时过大的问题，而新一代的通讯技术能够带来100万/km²的海量通信能力,实现最高10Gbp/s的传输能力，并将传输时延控制在10ms以内，这意味着远程视频诊断、甚至未来的远程手术成为可能。
其次是深睿医疗提供的AI能力。若医联体仅是将工作汇聚于一处，而不能提供有效的人手对其进行处理，便没有解决当前医疗体系中最为核心的医疗资源缺失问题，而深睿的人工智能能够解决这一问题。
疫情期间，深睿医疗在短短两周内便开发出了高准确度、高敏感度的新冠肺炎辅助诊断AI产品，并在短时间内登录武汉多家医院，为核心地区抗疫做出了卓越的贡献。而此次与重庆医科大学附属第一医院的合作，则更加注重区域医疗的筛防能力。患者在基层医疗进行CT筛查可以迅速通过云平台交至三甲医院的手中，在深睿AI的辅助之下，医生短短数分钟就能对诊断结果进行确认。此外，AI还能对患者的实时状况进行分级，给出分诊建议，帮助患者完成智能随访，最大化的优化医疗资源配置。
此外，深睿医疗搭建的云平台更是解决了医疗基建中的投入大问题。该平台无缝融合了云PACS，云RIS，云AI，云胶片等应用。同时具备远程诊断，高清影音视频影像会诊功能，实现远程协同诊疗。
同时，医生可以非常方便的访问这一平台。该平台采用B/S架构，无需工作站，医生只需要通过网页就可以随时、随地进行三维影像处理及应用。在实际之中，专家医生可以用电脑、PAD、手机任何时间、任何地点快速接入云PACS系统，无需去指定的会诊室，便可实现远程MDT会诊，极大降低时间成本。
如果没有云平台，要将AI赋能基层，企业必须逐步在区域内的每家机构装载AI工作站，其中带来的资金压力少有基层医疗机构负担得起。因此，通过AI上云、影片上云的方式，深睿医疗创造了一个新的共享空间，打破了时间与空间上隔离，让每一个基层医疗都能用，都用得起AI。
总的来说，依托与云技术、人工智能与5G技术，重庆医科大学附属第一医院、中国电信、深睿医疗正通过技术的变革重塑医联体下基层医疗的公共卫生防控体系。
新冠战“疫”只是深睿的一次试水
“AI决胜战‘疫’”中的新冠防疫无疑是一个很好的开始，实际上，只要我们能够在云端植入足够丰富、足够有效的应用，这套模式将在诊疗过程中发挥更为丰富的作用。
深睿医疗高级副总裁李朝阳告诉动脉网：“我们的核心目的是帮助医联体搭建一个通用的AI平台，好比一个手机，医院可以在上面安装功能各异的APP。在我们的构想中，希望通过这个平台，让AI技术真正赋能基层。”
因此，重庆医科大学附属第一医院医联体的云平台搭建是可借鉴的、可复制的，我们也期望这样一种模式能够深入更多医联体，通过科技的力量解决医疗不可能三角问题，将医疗赋予基层。
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