小型金融知识图谱构流程示范

地址：

https://github.com/jm199504/Financial-Knowledge-Graphs

• 小型金融知识图谱构流程示范

• 1 知识图谱存储方式

• 2 图数据库neo4j

• 2.2.1 打开 http://localhost:7474

• 2.2.2 初始账户和密码均为neo4j（host类型选择bolt）

• 2.2.3 输入旧密码并输入新密码

• 2.2.3 登录

• 2.1 下载

• 2.2 启动

• 3. 知识图谱数据准备

• 3.3.1 统计股票的交易日量众数

• 3.3.2 计算股票对数收益

• 3.3.3 股票间对数收益率相关性

• 3.2.1 股票基本信息

• 3.2.2 股票持有股东信息

• 3.2.3 股票概念信息

• 3.2.4 股票公告信息

• 3.2.5 财经新闻信息

• 3.2.6 概念信息

• 3.2.7 沪股通和深股通成分信息

• 3.2.8 股票价格信息

• 3.2.9 tushare免费接口获取股票数据

• 3.1 数据接口

• 3.2 数据获取

• 3.3 数据预处理

• 4 搭建金融知识图谱

• 4.1 连接

• 4.2 读取数据

• 4.3 填充和去重

• 4.4 创建实体

• 4.5 创建关系

• 5 数据可视化查询（以平安银行为例）

• 5.1 查看关联实体

• 5.2 计算股票间对数收益率的相关系数后查看关联实体

• 5.3 查看平安银行与万科A之间的对数收益率的相关系数

• 6 neo4j 图算法

• 6.1.1 中心度算法(Centralities)

• 6.1.2 社区检测算法(Community detection)

• 6.1.3 路径搜索算法(Path finding)

• 6.1.4 相似性算法(Similarity)

• 6.1.5 链接预测(Link Prediction)

• 6.1.6 预处理算法(Preprocessing)

• 6.1 目录

• 6.2 导入方法

• 6.3 链路预测算法

• 6.4 链路预测其它算法

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