薅羊毛的姿势要正确，AI扛起优惠券反欺诈大旗
编译丨科技行者
网上优惠券与代金券的普及，已经改变了整个在线购物的基本形态。短短几年之前，我们还无法想象数字优惠券能够像今天这样成为电子商务领域不可或缺的组成部分。无论您使用哪个网站、什么应用，包括各类网上商城、电器门店平台、餐饮团购网站，总会有一大堆优惠券不断刺激你的消费欲望。
之所以要狂发优惠券，目的就是为企业网站与应用程序吸引更多客户流量。电子商务网站使用优惠券来吸引更多用户访问网站并下载移动应用。而首次下单、推荐朋友或者消费达到一定金额都能让用户们享受到难以抵抗的折扣。
优惠券欺诈是怎么回事?
据统计，90%的消费者会使用优惠券，但这类引流政策的普及也吸引到不少恶意人士。部分欺诈分子会使用伪造的优惠券吸引天真的消费者。过去几年以来，已经有数百万消费者被这类伪造优惠券所吸引，不知不觉就泄露了自己的敏感信息。但随着AI技术的介入，检测假优惠券的难度开始不断降低。
事实上，普通消费者并不总是优惠券欺诈的受害者——有时候他们也会变成欺诈者。不少消费者会多次领取优惠券，结果就是企业一方消耗掉了大量补贴资金，但却没能成功吸引更多客户、提升销售额。
在本文中，我们就一起来聊聊AI技术如何帮助电商打击虚假优惠券欺诈。
优惠券欺诈的几种常见形式
虽然促销码、代金券和优惠券确实给电子商务网站带来了额外收入，但同时也引发了不少前所未见的新型欺诈与相应负面影响。首先就是凭证欺诈，个人或组织可能会伪造注册或登录凭证以重复获取新用户优惠。他们可能会多次兑换优惠券、注册虚假账户及ID，甚至会入侵并篡改促销码发布系统。就目前来看，欺诈者与网络犯罪分子一直在使用各种先进技术薅优惠券与促销码的羊毛。
下面，我们具体来看不同类型的凭证欺诈行为。
推荐折扣：每当用户向自己的好友推荐某款购物应用时，应用运营方都会提供更有吸引力的促销及折扣政策以求吸引新用户的目光。但也有些用户会在应用上创建多个账户，一次又一次兑换优惠为自己牟利。
购物车放弃券：有些敏锐的用户意识到，部分电子商务平台会在自己结算购物车但又放弃时提供额外的优惠券。有些人可能会利用这一点在每次清空购物车前都放弃一次，平白拿到资金奖励。
补偿券：当用户投诉某些产品或服务时，电子商务企业一般会向客户提供优惠券或者补偿券。有些人可能会利用这一点不断提交虚假的投诉甚至是电话举报，借此获取折扣。
入侵促销码系统：入侵促销码系统是另外一种非常严重的欺诈行为。由六位或四位数字组成的优惠券代码只能构成有限数量的组合。因此“有心人”往往能够轻松找到可能的组合，尽享本不属于自己的折扣政策。
如何避免优惠券欺诈
过去几年以来，优惠券欺诈活动增长了两到三倍。这类行径规模之大，甚至催生出相应的服务业态——某些网站会专门为滥用者提供指引，甚至分享各种新鲜出炉的“小窍门”、鼓励更多人占电商企业的便宜。如今，优惠券欺诈每年造成的损失已经超过1亿美元，成为不容忽视的重大难题。
由于电子商务网站需要面向海量受众，因此逐一检验每张优惠券是否真实有效根本就不现实。手动检查不仅成本过高，而且会耗费大量时间。那我们要如何在继续推动促销码与优惠券全面覆盖的同时，确保在线业务免受虚假优惠券的影响呢?AI技术表示这个我在行。
AI前来救场
多年以来，AI技术在检测在线欺诈方面一直发挥着关键作用，近年来的欺诈检测能力也保持着高速发展。AI能够消化大量数据，并使用迭代智能处理特定算法。如此一来，软件就能从之前处理过的数据中提取特征及模式，在不断学习的过程中做出愈发准确的判断。
AI的最强天赋，在于它能够持续实现自主异常检测。机器不需要休息，能够不断工作并捕捉到欺诈行为中的一切模式变化。AI可以在几毫秒之内分析数据并识别出复杂的模式。即使是最熟练的欺诈者，在以AI为核心构建而成的电子商务安保体系面前也脆弱得如同孩童。
AI技术如何防止优惠券欺诈
AI算法在设计上，专门负责保护网站免受任何类型欺诈活动的影响。这些算法能够与促销及优惠券相关交易持续关联，由AI不断分析数据库信息、摸索模式并快速区分伪造与真实优惠券。在分析过程中，AI算法会提取目标用户的详细信息，包括电子邮箱、居住地址、电话号码、IP地址、PIN码。
通过收集此类信息，AI能够判断当前使用的优惠券是正品还是伪造，并保存用户信息以备未来使用。当具有相同电话号码、ID、地址或密码的人尝试用不同的账户兑换同类优惠券时，算法就会检测出问题、发出信号，自动终止用户的优惠券使用请求。
AI还会使用机器学习(ML)技术防止伪造或假冒形式的优惠券欺诈。机器学习通过神经网络、操作统计与物理学等多种方法观察数据中隐藏的细节，并据此为后续操作提供决策指导。
AI正在影响整个电子商务行业
人工智能已经在短时间内彻底改变了电子商务行业的基本面貌。除了帮助电商网站快速了解客户的兴趣之外，AI还能根据客户的品位提供更多产品推荐。