python数据读取
1 问题
python含有许多第三方库，借助第三方库我们可以完成许多日常生活中简单的事情。本文利用pandas库实现对excel文件的读取。
2 方法
使用win+R输入cmd调出命令行，再输入 pip install pandas。
读取excel文件函数：
pd.read_excel(io,(excel的存储路径)
sheet_name=0,(要读取的工作表名称)
header=0, (用哪一行作列名,默认为0，若为[0,1],则表示前两行为多重索引)
names=None,(自定义最终的列名)
index_col=None,(用作索引的列,可以是工作列的名称，也可以是整型或整型列表)
usecols=None,(需要读取哪些列)
squeeze=False,(当数据仅包含一列)
dtype=None, 返回数据元素的数据类型
converters=None,(强制规定列数据类型)
skiprows=None, (跳过特定行)
skipfooter=0,(跳过特定列)
nrows=None,(需要读取的行数)
convert_float=True, **kwds)
3 结语
本文利用第三方库pandas，对pandas库的函数和读取excel文件做了简单的介绍，后续会继续使用pandas对cvs，txt文件进行读取。
实习编辑：衡辉
稿件来源：深度学习与文旅应用实验室（DLETA）
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