你们公司今年会发年终奖吗？
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场景：又到一年年底，大家辛辛苦苦给公司干了一整年，相信大家比较关心的是今年公司「 年终奖 」奖励方案。
和往年不一样，今年经历了资本HD、裁Y潮，很多公司发的年终奖比例少了很多或者干脆选择不发。
今天是要抓取知识星球的一篇关于「 年终奖 」帖子，获取到所有球友的留言信息，然后使用「 jieba 」拆分成词语，最后使用「 wordcloud 」生成词云。
首先，在 PC 上配置好「 mitmproxy 」环境，手机上配置好证书，PC 和手机保证在同一个局域网内。
另外，需要保证已经在虚拟环境下安装必要的库。
# 分词库
pip3 install jieba
# 词云
pip3 install jieba
然后，新建一个脚本文件「 nzj.py 」来拦截 APP 段的请求，对获取到的响应做其他处理。使用 mitmproxy下的「 mitmdump 」组件启动监听程序。
$ mitmdump -s nzj.py
Loading script nzj.py
Proxy server listening at http://*:8080我们首先打开知识星球的这篇帖子。
重写「 response(flow) 」方法，解析内容获取到评论内容，写入到文本中。
def response(flow):
request = flow.request
response = flow.response
# 请求的地址
request_url = request.url
# 筛选
if 'comments' in request_url and 'zsxq' in request_url:
# 返回的内容
response_content = response.content.decode('utf-8')
comments = json.loads(response_content)['resp_data']['comments']
# 最后一页
if len(comments) == 0:
print('一共有%d个球友发表了自己的看法' % comment_count)
else:
comment_count += len(comments)
for comment in comments:
comment_content = comment['text']
with open(filename, 'a') as f:
f.write(comment_content + '\n')
滚动屏幕，直达加载完所有所有球友的评论数据，并保存到文件中。可以看到一共有「 228 」个球友针对今年公司年终奖发表了自己的看法。
然后使用 wordcloud 读取文本内容，生成词云图片并保存到本地，头图就是最后获取到的结果。
代码非常简单，就直接上代码了。
def generate_word_cloud():
"""
生成词云
:return:
"""
with open(filename, 'r') as f:
word_content = f.read()
# 使用jieba去分割
wordlist = jieba.cut(word_content, cut_all=True)
wl_space_split = " ".join(wordlist)
font = r'/Users/xingag/Library/Fonts/SimHei.ttf'
wordcloud = WordCloud(font_path=font, width=1080, height=1920, margin=2).generate(wl_space_split)
# 显示图片
plt.imshow(wordcloud)
plt.axis("off")
# 按照设置保存到本地文件夹
wordcloud.to_file("./output.png")