智能制造需要什么样的人才？
必须得说的是，如果没有人才，我们讨论智能制造还是有点虚，不管是怎么的数字化转型，或者如何赋能，但是，如果没有现场大量专业的工程技术人员，这些都很难，尤其是我们今天的转型，要从制造跳出来，延展到设计与规划、全局优化，以匹配企业的竞争力转型，那么，究竟需要什么样的人才？对于企业来说，智能时代，如何构建自己的团队？而对于大学来说，如何培养人才，更为适合于产业发展，这的确是必须先要厘清的问题。
1.技术融合型人才
前面我们提到跨界融合，而这里的技术融合则对于工程师来说更为重要，因为在跨界于专业领域是一个概念型的跨越，而技术则是更为深入的垂直融合，
图1-智能制造需要技术融合
对于今天的工程师来说，制造的复杂度更高，就像光伏的生产，切片已经由原来的砂浆到金刚线切割，更细的丝，必须有更高要求的机电传动控制，而新的工艺则需要更为复杂化学处理方法，而这需要对物理化学机理非常清楚，才能高效的开发系统，对物理对象模型的了解，你才能高效开发适应变化的“智能”系统，而另一个方面，基于数据驱动的建模，也需要我们对数据科学如何与现场机理结合，才能发挥最大效能。
在很早以前，中华工控网老杨写了篇文章提到“全栈工程师”，以前，的确存在自动化全栈工程师，贝加莱的工程师可以一个人通过Automation Studio平台，开发逻辑、运动控制、HMI、网络组态的任务，但是，今天，随着机器视觉、柔性输送系统、机器人，人工智能，使得工程师要对应的了解光源与视觉检测工程应用知识，了解机械与数字孪生技术、机器人变换、机器学习方法与算法，一方面，很难再有全栈工程师，必须要有工程师之间的协同，而协同就需要各自有可以沟通的语言，每个人都必须在边界上了解接口、语言、术语，方法…这样才能真正协同起来，或者如果你是一个项目经理，自然是要全局的对技术的融合和接口要有所了解，才能更好的规划和组织项目团队。
2.跨界融合的人才
与深圳某大学老师交流，他们就提到了将质量工程与机电工程融合，这让我想到了冰老师之前的观点，的确要学生了解制造现场，管理科学在质量、运营管理方面的知识，其实，不要专业，就是需要横向的了解，其实，包括AI也是一样，之前有教授谈到学生并不一定需要深入，但是，横向了解，对各种算法应用场景要了解。
跨界，不仅是技术本身，而是跨领域，比如市场与销售、研发、现场应用、管理、项目、财务等等，如何能够融合，很多老师观点在于智能制造应该放在硕士阶段，需要专业加横向，因为，本身智能制造就是包含了整体的集成问题，包括精益管理水平、销售端需求、设计端的规划软件、运营端、工艺、服务等，如果缺乏跨界知识，那么，就会容易让技术变得狭隘，不能形成最优匹配，因为，毕竟一个水桶是由多个木板构成的，最好每个板都一样长，才是效率最高的。
图2-跨界融合-技术与运营
跨界人才，是制造的专业跨界本身的需求，也是在职业场本身的需求，就个人的职业发展来说，跨专业的训练也是必要的，如果你去看看企业里很多人的专业背景。
2.驱动力
学习能力，自我驱动力是工程师水平差异的外在体现，一个初级的工程师，他通常是看着时间打卡上下班的，倒不是鼓励加班，996那种文化，而是说，一个工程师如果每天都是以时钟为驱动，那么，他基本上行不会有所发展，因为成长一定是需要消耗时间和精力的，第二个级就是任务驱动型，你给他任务，他能够按时按计划完成，这是入门级的专业工程师。
图3-工程师驱动力决定工程师级别
而要成为工程师中的卓越者，则需要一定的好奇心驱动，这代表他的兴趣，而不是为了工作，他会有更大的精力包括心智投入其中，钻研而成为专家级的工程师，而最高层级的工程师则是有使命感的，他们不是仅仅工作于好奇心，而是赋予自己使命，家国天下，改变产业乃至世界的大格局，大志向者，凡是知道自己使命的人，都是能够抵抗所有懒惰、诱惑、执念而获得突破的人，是工程师里的顶级，是马斯克、图灵这个级别的。
如何成为智能制造人才？
成为优秀而卓越的人才，掌握Automation Studio是很必要的，成为工业软件中的鲜有的集大成者，Automation Studio让您成为卓越的人才，不信，我给你讲讲。
让你全局理解机器与项目
AutomationStudio作为一个集成开发平台，它把所有任务和对象集成于一体，这使得我们可以全局的看待机器，而不是零散的作为一个组件来开发，这就赋予我们工程师全局能力，在学校里，你可能学习的是垂直的专业，但是，工作中一定是一个“横向集成”的任务，因此，一个平台就把所有的事情干了，对于个人还是公司而言，都是一个再好不过的平台。
图4-AutomationStudio集成开发平台
实际上，自动化行业有集成开发平台的也没几家，而贝加莱1997年即投入使用了，而且，不断进化，积累了大量的知识和经验，可以加持你的工程能力。
自动化实际是个软件行业
很多人都以为自动化就是写逻辑、搞工程调试，这完全把我们自动化行业想的太简单了，其实，自动化行业早就是个软件行业很多年了，你看，你干啥不用软件？写个程序，得有工具平台吧，得支持嵌入式开发，也要支持Windows/Linux任务吧？AutomationStudio就可以，对于工艺Know-How的封装，大家现在都说工业软件是我们的缺乏的，其实，AS就可以让你自主开发，其实，平台不平台的，知识是你，用AS就是方便点，不改变知识属于你的本质。
图5-自动化行业就是个软件行业
当然，包括其他比如说你跟MATLAB/Simulink一些软件的接口，AS也方便，建模仿真自动代码生成，直接下载，轻松。
快速而高效的开发
图6-mapp高效开发技术节省时间成本
mapp是AS里专门已经给你开发好了很多调用的专业、专家模块，配置一下，就快速成为机器的基础软件，不要把精力消耗在重复性的工作上，你的核心工作是智能算法，这个才是关键—Know-How是作为一个工程师真正值钱的原因。
您可以成为数字化专家
其实，贝加莱的Automation Studio对各种总线（Ethernet/IP,Profinet,SERCOS,CANopen,Modbus…各种支持，包括不同版本），标配实时以太网POWERLINK，可以配置OPC UA,包括Pub/Sub机制，MQTT。
图7-IT与OT融合的平台架构
在这里AI赋能工程能力
现在AI也挺热门的哈！不过，你不用担心，Automation Studio也可以让你实现AI能力，如果你仔细想想，所谓的AI，它不就是“软件”吗？那你用C/C++，Python还是Java写都可以（各种编程语言的鄙视链不用关注—我们自动化人比AI那帮人懂现场，懂行业—技高一筹）。
图8-智能应用场景
工业AI显然与商业AI是不同的，贝加莱的AI应用，包括硬件和软件架构都是很开放的，PC上有Hypervisor技术来扩展AI的算法开发，还可以直接现场推理并直接执行，数据源就在控制器—好像没有比这个更好的制造现场AI平台架构了吧？