人工智能和机器学习，将在控制和决策层面将深入影响到金融领域

未来几年，人工智能和机器学习会有更广泛和深入的应用，特别是在控制和决策层面将深入影响到金融领域，比如在金融方面可以对投资决策进行优化。而人们普遍意识到的是，alphago的这场胜利，将会在世界范围内掀起一场人工智能、机器学习所引导的革命，广泛地影响到金融领域。

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在金融方面可以对投资决策进行优化，如当用户通过支付宝客户端进入“我的客服”后，人工智能开始发挥作用，“我的客服”会自动“猜”出用户可能会有疑问的几个点供选择，这里一部分是所有用户常见的问题，更精准的是基于用户使用的服务、时长、行为等变量抽取出的个性化疑问点；在交流中，则通过深度学习和语义分析等方式给出自动回答。而不断积累扩大的知识库以及持续自动调优的机器学习系统，使得交流更加智能。

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支付宝推出的“芝麻信用评分”也是基于人工智能机器评出的，人工智能结合用户信用历史、行为偏好、履约能力、身份特质、人脉关系五个维度客观呈现个人信用状况的综合评分。分数达到一定标准，可以享受各种信用借贷、免押服务、实名社交服务。

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日本人工智能初创公司Alpaca建立一个金融交易平台Capitalico，Capitalico与传统的交易平台不一样的是，它基于图像识别的深层学习技术，Capitalico平台允许用户很容易地从存档里找到外汇交易图表并帮忙做好分析，这样一来，普通人就能知道明星交易员是如何做交易的，从他们的经验中学习并作出更准确的交易。

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花旗集团运用人工智能电脑来完善客户服务，其技术提供方正是当下热议的IBM人工智能电脑沃森(Watson)，其能以人类的认知方式推断和演绎问题的答案，提供诸如客户需求分析，预测经济走势等服务，还能够结合个人投资履历给出适合特定客户的投资计划。

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百度宣布公司重大架构调整，组建金融服务事业群组(FSG)，互联网金融正式成为百度新的战略业务。百度凭借领先的底层技术、庞大的用户数据以及明确的金融策略，是否会基于人工智能探索出一种新的金融服务模式，值得关注。

专业致力于金融理财投资的交易家近日推出交易家mi-trader，其是利用人工智能技术与专业经验的优势，为投资者提供外汇、股票方面的行情预测，弥补人力预测可能造成的误差，大大提高预测准确度。交易家mi-trader是一个人工智能与金融行业完美融合，打造的比人工还要专业、准确的专家系统。随着大数据时代的逐步迈进，未来这种客观、公正、准确的专家系统会越来越多出现在金融、预测等行业。

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近些年机器学习的崛起，数据可以快速海量地进行分析、拟合、预测，人们逐渐把人工智能与量化交易联系得愈发紧密。人工智能技术的应用，也在引起金融数据市场的变革。