【精益质量工具-百问百答】Q&A：为什么要进行“检验”？
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精益、质量、改善工具？
所谓改善工具，就是对某种问题提出解决方案的工具。
但是，在现场正确的使用该工具的人却并不多。
将现场可能发生的问题总括起来，本次连载通过问答的方式进行说明，
将工具的活用等方法用简单易懂的方式进行介绍。
为什么在统计质量管理中，需要进行检验？
A :
检验是指，设定某总体的假设，用样本的数据判断假设成立与否，并做出统计性决定。
简单来说，虽然改善了某些产品的质量，现在的质量特性值应该会比以前要好，但很难直观地确定，这是真的变好了还是偶然性的好。
在这种情况下，通过统计方法可以很容易地判定质量是否得到了改善。这个就叫做检验。
用更具统计性的说法进行说明的话，检验改善后的品质特性值（标准值为μ时）与改善前的品质性质值是否不同，按照如下逻辑进行。
假设最初的品质特性值与标准值μ没有差异。（这叫做零假设null hypothesis，符号是H0）。
下一步要实际采取测量值来判断这个假设是否正确，如果出现这种结果的概率a（alpha）被认定为太小，就放弃最初的假设H0，得出的某平均值与标准值μ不同（这个称为备择假设(对立假设alternative hypothesis)，用H1表示）的结论。
也就是说，所谓检验，就是从统计上判断是抛弃（驳回）还是采用"H0"。
举个例子，在日光灯制造企业的QA测量实验室，为了推测家用日光灯的平均寿命，对9个日光灯的寿命缩短进行了调查实验，结果得到了以下数据，如果鉴定日光灯的平均寿命为1,100小时，如下。
但是，假设某标准偏差为10（单位:时间）。
使用Minitab软件进行检验，可获得如下结果：
输出结果：在Minitab页面输出如下结果。
在这种情况下，可以判定日光灯的平均寿命并不是1100小时。
因统计上p值为"0"，小于（0.05），故驳回假设。