练习R语言：t.test()函数单侧t检验案例

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SPSS做t检验，默认是双侧检验。遇到单侧检验时，通常需要用户对p值除以2，如果再要求看到置信区间呢？可能就有些难度。

在R语言中，这个问题很好解决。直接实现单侧t检验，并输出对应的置信区间，非常方便。

案例分析

某种元件的寿命 X（以 h 计）服从正态分布，现测得 16 只元件的寿命，试分析元件的平均寿命是否大于225h，取显著性水平a=0.05。

t.test()函数中，跟单侧t检验有关的参数包括备择假设alternative，总体检验值mu，方差齐次var.equal，默认95%置信区间。

所以，函数具体为：

t.test(life225,alternative = "greater",mu=225,var.equal = T)

来看结果，

结论描述

t检验结果表明，均值 μ 的置信度为 1- α=0.95 的单侧置信区间为 （198.23，+∞）。由 于 225 ∈（198.23，+∞），因此在显著性水平 α=0.05 下接受H0，即认为元件的平均寿命不大于 225h，有统计学意义（P＞0.05）。

注意H0的表述：μ ≤ 225（小于等于）

R输出的结果不是表格，如果你要换成三线表，由JASP输出，具体如下：

本文完

文/图=数据小兵

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