4个营销玩法,光瓶酒销量瞬间提升50%?
随着消费升级和消费者品牌意识增强,过去的不断结构化通道已经基本“走不通”,但是随着新型营销工具的应用常态化,促使很多地方光瓶酒酒企都开始转型,旨在快速走向真正的全国化。
在米多大数据引擎看来,酒企想要实现品牌升级、销量引爆,首先要对目标用户进行科学画像。这也是米多大数据引擎跟市面上其他营销工具的最大区别之处,它不是单纯的防伪、溯源、营销,而是自带大数据营销解决方案的。米多大数据引擎会根据不同企业、不同产品在不同场景下所遇到的不同问题,应用米多多达几十种的‘米多场景码’,使其与企业当下最强的需求进行匹配,并通过极具吸引力的智能营销活动增大用户扫码的概率”。为此,对光瓶酒营销玩法,我有4个建议:
让瓶码引导消费者购买
1、收集消费者数据。利用瓶码收集消费者信息,将消费者第一手信息反馈给品牌商,为品牌商建立消费者的画像;
2、做精准定向营销。根据收集到的信息整合成相应分析报表,统计消费者扫码数量,了解品牌商地区销货的情况;
3、提高消费者复购率、增加消费者与品牌粘度的同时,加大曝光品牌度。为品牌商运营赋能,为进一步实现活动营销费用精准投放提供依据,提升产品效率,实现渠道价值最大化,提高品牌知名度,增加消费者与品牌粘度。
瓶码应用场景——餐饮渠道:
广州某白酒品牌,光瓶酒卖得非常火爆,从新品到爆款,到人们指定购买的光瓶酒,其过程,不过2个月而已,具体它是怎么做到的呢?我们简单描述一下它的玩法:
首先把已通过一物一码技术赋上具有营销二维码的光瓶酒铺向各个餐饮渠道(主打大排档、饭店、农庄等等)。然后在米多大数据引擎后台开启一物一码扫码活动,它采用的扫码策略是【第N次扫码中指定奖励】,详情如下:
当消费者购买光瓶酒揭盖扫码后,第一次扫码100%可得一个1~2元的现金红包;当消费者连续开盖扫码第3瓶时,必中18.8元现金红包;扫码到第7瓶时,系统将该酒的建议零售价全额返还给顾客;当扫码到第14次时,必中1个高端剃须刀,只需填写资料即可领取。表面上成本很高,实际上,成本是非常低的,背后的销量非常惊人,该品牌只用了一个扫码策略,就打爆了市场。
实际案例:顺德酒厂
1、实现消费者扫码领奖同时,导购员也能领奖激励模式,解决导购员领奖受限于消费者的问题,便于灵活调整导购营销策略,丰富市场应用场景;
2、导购码一码多用类型增加防伪码查询设置,实现不同角色扫码防伪信息的差异化提示;
3、完善导购员审核通知功能,解决批量审核通过的导购员无法接收公众号消息或短信通知的问题,提升用户体验。
导购码应用场景——餐饮渠道:
背景:酒企想把新品光瓶酒卖到消费者的手里并不容易,特别在年轻消费者需求多元化的今天,如果酒企仍在按部就班地应用传统的思路去推广新品,那么再有特色的新品光瓶也容易夭折。这里以郎酒2019年新上市的新品——顺品480(蓝顺)为例,为大家剖析下新品在现饮渠道要怎么推广?如何让新产品动销起来的?
效果:借助米多“待解锁红包”玩法,能帮助郎酒以码赋能新品推广,利用餐饮渠道的人流,去驱动终端零售门店的动销,双管齐下,实现双效合一。需求越大,动销越大,不管是餐饮店还是终端零售门店的进货量就会跟着提高,对品牌商而言,才是真正的“动销”!毋庸置疑,对新品推广而言,“待解锁红包”营销模式,无疑是一种既有效又低成本的营销方式!
箱码驱动零售商开箱上架
1、收集数据。利用箱码收集零售终端信息,将终端第一手信息反馈给品牌商,为品牌商建立小b端画像建立基础数据;
2、做精准定向营销。根据收集到的信息整合成相应分析报表,统计店铺的扫码开箱数量,了解品牌商地区铺货情况;
3、价值最大化。为品牌商运营赋能,为进一步实现活动营销费用精准投放提供依据,提升开箱上架率,实现渠道价值最大化。
箱码应用场景——餐饮渠道:
深圳某白酒品牌,推出了一款光瓶酒,该白酒品牌并没有急于铺市,而是采取一物一码战略部署,帮助经销商推动终端零售商逆向卖货,产品在全国糖酒会首次亮相迅速引爆市场,具体玩法如下:
深圳地区的零售门店(夫妻店、中小型超市等)凡是卖这款白酒,只要破坏箱体,开箱扫码100%可得随机现金红包。第1次开箱扫码100%得3元红包;第2次开箱扫码可得5元现金红包;第3次开箱扫码可得5元红包;第4次开箱扫码可得奖励翻倍(10元)。第5次扫码就会重设扫码次数,重新回到3元红包奖励。后期再结合开箱扫码送红包+积分活动,展开积分运营策略。
看似是发红包活动,实际上背后客观的产品销量,门店积极向经销商拿货,经销商疯狂向总部进货,供不应求,一场一物一码扫码活动,帮助该品牌迅速打爆市场。
在此基础上,围绕扫码用户制定不同促销活动,并持续关注渠道销售动态,通过长期的积累便可以获得清晰的用户画像,酒企的品牌升级之路也将由此开始。
大数据实现企业精准化营销
在米多一物一码背后,是基于消费者建立的会员系统,一旦用户扫码,就会基于微信号和品牌建立起消费者的个人账户,帮助品牌统计到消费者的原生数据「是男是女,哪里,年龄」、行为数据「干了什么?参与了什么活动」、交易数据「买了什么?何时买的?买多少」、场景数据「用户从哪里来,到哪里去?」
拥有用户画像后如何进行深度运营也是米多十分擅长的。米多会将用户、导购员、终端零售商等不同类型扫码者进行标签分组:针对C端用户采取福利促销活动、分享得红包等活动进行会员运营,针对B端用户亦可制定相应活动来解决促销截流、终端激励等传统难题。
除此之外,米多拥有庞大的积分商城体系,小企业同样可以享受诸多互联网大品牌的IP福利。C端用户在长期激励下不仅可以提升复购率,还能促进分享给新用户,实现营销裂变;B端用户也会在企业的长期维护下增加对品牌的好感度,有助于酒企在渠道终端建立营销壁垒。
总之,大数据引擎是将产品打造成流量入口,以品牌公众号为载体,以日常酒水各种消费场景作为切入点,利用“全场景赋码”理念和“空码赋值”技术,为特定的增值应用。同时将各类场景下的用户数据,有效采集到以用户账户体系为中心的企业大数据平台,实现客户资产私有化,实现真正的大数据赋能,精准化营销。
显而易见,在未来,去中心化将是白酒行业发展的一个重要议题。毕竟在互联网时代,很多传统企业都不是被竞争对手打败,而是败给了跨界对手。例如蚕食康师傅方便面市场份额的不是今麦郎,而是美团、饿了么;削减中国移动业绩的也不是联通和电信,而是腾讯的微信。
米多所做的工作,用通俗的话来说就是帮助传统企业完成流量的去中心化,实现客户资产私有化,从而把发展命脉掌握在自己手里。作为业内首家提出大数据引擎理念的公司,米多认为再小的品牌,都要有自己的大数据引擎。“我们今年也与多家光瓶酒企业建立了合作关系,力求在未来将大数据营销革命带到光瓶酒行业,让更多光瓶酒企业获得强劲的前进推力”。
消费升级与转型,为光瓶酒行业发展带来了新的契机。为迎接光瓶酒行业的营销新赛道烙印上系统化、垂直化的大数据资产,米多将会充分利用自己的技术与资源,为酒企实现客户资产私有化,实现真正的大数据赋能。