这年头，连AI都能制作自定义食物调味料了？还能预测创新趋势，开发新植物营养素……只有你想不到，没有AI做不到！文：Clara Zhu
来源：Foodaily每日食品（ID：foodaily）
食品和饮料行业正处在飞速发展的阶段，每天新产品的发布数量远远超出人们的想象。但大多数新产品在市场上却并不成功。根据市场研究公司IRI的数据，每年有超过1万种新产品进入零售货架，但是其中的90%都没能实现预设的销售目标。如何在货架上迅速抓住消费者的眼球，增加回购率呢？人工智能也许是优化产品最好的工具。AI可以通过扫描社交媒体、互联网和来自市场研究公司的数据获取消费者偏好，帮助公司更快捕获市场趋势，开发口味和探究新型成分的信息，这将大大加快市场分析和产品研发的速度。疫情加速了替代蛋白质市场的发展，根据SPINS统计，所有植物基肉类的销量比去年增长了148%。越来越多的公司试图模仿天然肉类的风味和口感，产品间的区别也变得更加细微。但，哪一种才是消费者正在寻找的口味呢？随着AI技术的逐渐成熟，越来越多的公司开始试图通过AI技术找到答案，以迎合消费者需求，增加市场占有率。10月4日，全球知名香精香料公司芬美意利用微软提供的技术启动了一项风味优化项目。他们通过AI创造出适合植物肉的烧烤牛肉风味。目前芬美意正根据原材料数据库，开发更多受消费者欢迎的口味。芬美意总裁Emmanuel Butstraen表示：“我们必须以更快的速度、更多的创造力来理解和应对迅速发展的消费需求。”毫无疑问，AI正是破局的关键。它可以更精准地区分不同产品的差异，正确预测消费者的需求和偏好，还能最大程度地满足消费者对成分的要求，实现产品清洁标签化，如选用天然非转基因原料。随着消费趋势的变化，企业争相加快产品上市速度，AI将在未来发挥更大作用。对于大型公司而言，是否拥有灵活的创新方式已被视为关乎到企业生死存亡。如果食品创新者试图跟上消费者生活变化的步伐，不被市场淘汰，那么快速创新则是必需的。市场上随时都在诞生出新需求、新趋势、新热点，这为品牌商们开发创新美味的产品提供了大量机会与灵感。但是，到底哪一种趋势将继续保持下去，哪一种又只是“昨日黄花”呢？或许，企业们需要找到更明智的方式来了解消费者背后的变化。百事公司利用新的ADA AI insights技术，快速推动旗下业务Future Brands的创新。这种技术可以通过分析数十亿条社交媒体上的聊天记录，来确定消费者最新的饮食偏好。2018年，百事使用ADA AI技术，将海藻定为热门成分。后续推出的Off the Eaten Path海藻零食销售额已经超过600万英镑。同时，百事与英国最大的食品零售商Sainsbury’s合作开发了最先进的视觉识别和风味决策系统，加速品牌定位和创新开发。图片来源：www.foodnavigator.com2019年，康普茶被确定为最有潜力的饮料品类。百事公司紧抓热点，推动旗下品牌Kevita适时推出康普茶，并连续入驻七家欧洲市场。百事高级创新总监Karen Scott表示：“AI技术将在创新中扮演着重要角色，已经成为产品创新流程中的关键一环。”ADA AI技术持续关注社交媒体、博客、留言板，以及对餐厅菜谱的评论网站，从中提炼出有效信息，进行汇总，最终快速确定出正确的创新决定。这种方法帮助营销人员在早期的趋势预测和产品开发中发挥着更加积极的作用。更加灵活的创新方式也帮助这些综合性大公司创造出更多的可能性。AI帮助Conagra寻找更多“未发觉”的发展潜力选择是一把双刃剑。它使品牌获得了更多的机会，但同时也意味着消费者的喜好更加易变。仅仅知道消费者今天的喜好已经不够了，企业必须预见到明天人们想要的东西，才能在日益激烈的竞争中存活下来。为此，越来越多的公司开始利用AI技术处理大量互联网数据来确定未来趋势。2019年7月，美国食品巨头Conagra迈入AI领域，从各种信息来源中提取数据进行分析，向消费者提供他们想要的东西。Conagra拥有一个可以分析全网社交媒体的AI平台，它会自动地提取数据并进行分析。AI平台的存在帮助企业识别出许多并没有引起企业注意力的“发展潜力”。去年，AI平台显示人们开始更多关注植物基饮食和可堆肥包装，于是Conagra推出了无谷物健康选择能量碗，果然上市后即大卖。互联网上的数据对于趋势的分析和预测有着不可估量的价值。2014年管理咨询公司AT Kearney针对1万名消费者调查后发现，超过一半的受访者几乎在清醒的每个小时都上网冲浪，并花大量时间来浏览信息、分享观点。这意味着如果一家成熟的快消公司，继续依靠传统的调研方法和产品研发，他们可能会落伍。人工智能为这些行业巨头提供了一个通向“潮流快车道”的窗口，让企业更清楚地了解人们实际上想尝试什么。而AI平台通过为企业提供实时数据点来增强方法的有效性，其收集到的信息不仅可以帮助指导生产研发，还能迅速提供可以立即引起消费者共鸣的产品。电子商务和社交媒体改变着人们的生活，这也意味着食品行业的趋势和消费者洞察必须更加活跃。“如果您需要花费六个月时间来进行调查，然后根据调查结果进行分析并获得决定，最后再进行生产或更改菜单，那么所有的这些计划都已经晚了。或许它可以在六个月前就发生。” Tastewise 首席执行官Alon Chen说到。在Alon Chen看来，当今影响企业发展的最大挑战实际上是寻找实时分析的数据和见解。因此，他们使用预测分析、算法、机器学习、计算机视觉和自然语言处理，建立了一个可以分析数十亿个食品饮料数据点的人工智能平台Tastewise。平台用户可以在线搜索新兴食品趋势，并将收到最新的行业见解和预测。和Conagra的AI平台不同的是，Tastewise不仅可以分析社交媒体，还可以筛选食物照片、餐厅菜单以及食谱分享。Chen表示：“社交媒体是一个很好的指标，但是它也需要和其他数据点融合在一起，让分析结果更有实际价值。”去年2月，Tastewise发布了第一份《食品趋势报告》。报告显示也门辣酱Zhoug在社交媒体中的出现频率在过去一年中增长129%，这有可能是下一个火爆全网的“srisacha辣酱”。另外，松露、夏威夷零食spam musubi和紫色山药也显示了飞速的增长。后续的事实证明，这些预测确实都变成食品行业的流行趋势。Pure Gray概念酒店也在与Tastewise的合作中收益良多，其全球副总裁Guy Hecksch表示：“不仅是深入了解消费者，Tastewise的分析还帮助我们选择了更合理的目标受众，改变了我们的决策策略。”当然不止是产品开发和趋势分析，人工智能也能用于推动植物营养素的开发。植物基的兴起促进了更多植物营养素的开发。Innova MarketInsights将“植物基革命”列为2020年十大趋势之一。而植物营养素更是以其独特功能性受到了科学界的广泛关注。生物科学公司Brightseed针对植物营养素的发现、研发和商业化，建立了全球首个用于植物营养素科学研究的AI平台Forager。Forager通过分析植物的营养成分，进行筛选发掘，并将新发现的植物营养素映射到人体健康中进行识别和证实，从而可以将其应用于功能食品和药品的开发中。目前，Forager已经阐明了近30万种植物营养素，在今年年底前则有望突破100万种。图片来源：www.foodandfarmingtechnology.com这项具有里程碑意义的技术受到了行业广泛关注。今年9月，生物科学公司Brightseed融资2700万美元，将对此项技术展开更大规模的研究与应用。此前，Brightseed曾与达能北美公司建立了多阶段合作关系，达能公司希望借此发现以前未知的植物成分的健康益处。目前，Brightseed正在帮助达能识别生大豆中某些化合物与健康益处之间的潜在分子联系。Brightseed联合创始人兼首席执行官Jim Flatt表示：“就像绘制人类基因组图打开了医学的新纪元，使用ForagerAI绘制植物与人之间的联系也是最令人兴奋的领域之一！我们正面临着从未有过的公共卫生危机，人们正在寻找能带来健康的植物性产品。由于植物中隐藏着数百万种植物营养素，因此我们的目标就是发现这些物质，了解它们的功能，应用在我们的产品创新中。”我们处在一个信息爆炸的时代，如何处理好周边各种各样纷繁复杂的信息和数据，人工智能是目前最好也是唯一的选择。随着AI和机器学习算法的发展和成熟，人工智能将在创新决策方面发挥越来越大的作用。根据人工智能白皮书所述，人工智能技术的使用将使得全球食品饮料市场在2021年之前以42.18%以上的复合年增长率发展。除了在产品研发、趋势预测和营养素开发中的应用，AI在食品安全可追踪性、供应链、无损检测以及自动化分拣中也发挥着巨大作用。未来，我们可以期待一个全产业实现自助服务的时代。从农产品供应源头到产品包装，从食品开发到食品安全，人工智能将无缝链接制造过程的每一步，实现生产力和创新力的大幅提高。同时，人工智能的精准化也将加速产品细分，推动食品行业进入个性化时代。转载或加入社群：Cherry（微信：15240428449）；商务合作：Amy（微信：13701559246）。
