Python数据分析常用工具有哪些？工具合集！

　　在我们的生活中，Python语言可谓是无处不在，能够应用在各大领域之中，比如说数据分析师，Python在数据分析领域有着非常不错的表现，想要从事数据分析师，掌握Python是非常有必要的。接下来为大家介绍几个数据分析师必须具备的Python工具!

　　1、Pandas：是一个开源的，BSD许可的库，为Python编程语言提供高性能，易于使用的数据结构和数据分析工具，Python长期以来非常适合数据整理和准备，但是对于数据分析和建模不那么重要，Pandas可以弥补这个空白，可以让你在Python执行整个数据分析的工作流程。

　　2、PuLP：线性规划的一种优化，PuLP是一个用python编写的线性编程建模器，可以生成LP文件并使用高度优化的解算器。

　　3、cikit-Learn：一种简单有效的数据挖掘和数据分析工具，优点在于它可供所有人使用，并在各种环境下重复使用，建立在NumPy，SciPy和mathplotlib之上。

　　4、Spark：由一个驱动程序组成，该程序运行用户的主要功能并在集群上执行各种操作。park提供的主要抽象是弹性分布式数据集，跨群集节点分区的元素集合，能够执行并行操作。

　　5、GraphLab Create：是一个由C ++引擎支持的Python库，用于快速构建大规模，高性能的数据产品。