超详细的人工智能专家路线图，从高等数学开始

原创Python小白分享师2021-03-22 17:34:04

众所周知，机器学习，数据科学和人工智能是当今的热门话题。但是很少有人能以简单的方式告诉你人工智能的正确学习路线。

互联网上充满了人工智能领域的教程、框架和实战，你可以通过自学来熟悉这一领域。从理论上讲，这很好，但是由于有太多可供选择的资源，一个完整的初学者很容易迷失方向，花费无数小时来专门来研究，而无所事事。

这时，一种提纲式的学习途径就显得尤为重要了。如果你想成为数据科学家、机器学习专家或者 AI 专家，而又苦于找不到合适的学习方法，本文将提供一组思路清晰、简单易懂的人工智能专家路线图。

人工智能专家学习路线大梳理

人工智能学习大纲缩减版

聊几个有趣的问题

这几个问题都是私信里常被问到的

问：人工智能现在的发展前景如何？

答：随着大规模数据 大规模算力的基本方法论已经成熟，人工智能的今后发展路径是十分清楚的：在那些数据储备充分、商业价值清晰的场景，人工智能会迅猛发展，投身于这样的行业中期发展会非常好；而医疗、教育这类领域，由于电子化数据的整理与积累尚需时日，可以需要一个较为漫长的发展过程。

问：人工智能到底要不要求学历？是否可以通过人工智能培训就能成为AI算法工程师？

答：首先，学历肯定有要求，你要是说初中高中这种肯定不行，我所知道的，最低是全日制大专

其次，你参加培训，什么培训，教室里面纸上谈兵那种根本不可能教人工智能，起码得有真实的实战操作

问：人工智能 可以自学吗？

答：首先我先说下我的结论，找个 “懂” 的人带着你学。我们不缺课程，缺专业的人指导