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市场篮分析亦称为“关联分析”，这是一种基于以下理论的建模技术：如果你购买一组特定的商品，就更有可能购买另一组商品。例如，如果某人购买花生酱和面包，那么他/她极有可能想要购买果冻。不过，并非所有关系都一目了然。预知消费者行为不仅可以提高销售额，还能让零售商在与竞争对手的比拼中占据显著优势。严格来说，市场篮分析就是关联分析技术的一种应用，尽管许多联机文章和教程可能会将两者混为一谈。从我以前撰写过的其他机器学习技术的角度来看，市场篮分析是一款不受监督的学习工具，它几乎不需要执行功能设计工作，数据清理和准备的工作量也有限。实际上，可使用其他 AI 或数据科学工具，进一步探索通过市场篮分析慢慢收集到的见解。