大数据及大数据技术

一、大数据的概念

对于互联网行业来说，随着电子商务及互联网的应用越来越多，数据的量呈现指数级的增长，数据的类型也日益多样。海量的数据不仅体量大，而且最为关键的是常规的数据处理技术已经无能为力，大数据处理技术就应运而生，使得互联网上海量的数据通过大数据处理变得有价值可供购物管理决策做参考。那到底什么是大数据呢?

咨询公司全球研究所给出的大数据定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

大数据(big data), 或称巨量资料、海量数据、大资料，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

二、大数据的特点

为了更好的了解大数据，我们了解下大数据具有哪些特点：1，大数据规模巨大化(Volume )。2，大数据类型多样化( Variety)。3，大数据处理高速化( Velocity)。4，大数据价值密度低( Value )。5，大数据内容复杂化( Veracity )

三、大数据技术

现在我们来探讨大数据处理的关键技术到底有哪些？大数据处理关键技术一般包括大数据采集大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现和应用(大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等)

四、大数据技术的特点

包括首先能够处理比较大的数据量，大数据时代数据会呈现递增的状态，传统数据处理方式就没有办法妥善的处理。但是，利用大数据技术能够解决大量数据堆积的情况。其次，能对不同类型的数据进行处理。大数据技术不仅仅对些大量的简单的数据能够进行处理，还能够处理一些复杂的数据，例如文本数据、声音数据、以及图像数据等等。最后，数据处理的速度非常快大数据技术不仅能够处理纷繁的数据类型，还能够快速高效的完成数据的处理。另外，大数据技术的应用还具有密度低和价值大的效果。大数据发展迅速，未来应用前景看好。

五、大数据应用

1、制造业：利用工业大数据提升制造业水平，包括产品故障诊断与预测、分析工艺流程、改进生产工艺，优化生产过程能耗、工业供应链分析与优化、生产计划与排程。

2、金融行业：大数据在高频交易、社交情绪分析和信贷风险分析三大金融创新领域发挥重大作用。

3、互联网行业：借助于大数据技术，可以分析客户行为，进行商品推荐和针对性广告投放。

4、物流行业：利用大数据优化物流网络，提高物流效率，降低物流成本。

5、城市管理：可以利用大数据实现智能交通、环保监测、城市规划和智能安防。

6、生物医学：大数据可以帮助我们实现流行病预测、智慧医疗、健康管理，同时还可以帮助我们解读DNA,了解更多的生命奥秘。