新手绘图一站式R包ggstatsplot
非常有意思的是，虽然我们介绍了海量的R语言绘图资源，包括手把手视频教学和配套书籍，以及海量的绘图参考代码。
但绝大部分小伙伴仍然是选择躺平，不愿意动手实战，提高自己。对这样的小白来说，各种拥有操作界面的软件可能是更适合，比如orgin和prism等等，其实R里面也有类似的骚操作，比如新手绘图一站式R包ggstatsplot，你就可以看成是一个商业化拥有操作界面的软件：
链接：https://indrajeetpatil.github.io/ggstatsplot/index.html
这个包的安装依赖于上百个包，所以我们通常建议初学者马上安装它，这样你的电脑里面的R语言的包就不是空白了。它内置的绘图函数并不多：
ggbetweenstatsviolin plotsfor comparisons between groups/conditions ggwithinstatsviolin plotsfor comparisons within groups/conditions gghistostatshistogramsfor distribution about numeric variable ggdotplotstatsdot plots/chartsfor distribution about labeled numeric variable ggscatterstatsscatterplotsfor correlation between two variables ggcorrmatcorrelation matricesfor correlations between multiple variables ggpiestatspie chartsfor categorical data ggbarstatsbar chartsfor categorical data ggcoefstats dot-and-whisker plotsfor regression models and meta-analysis
但不得不说，颜值确实是杠杠的，信息量也非常丰富，比如一个普通的箱线图：
可以看到，仅仅是需要调用 ggbetweenstats函数即可，图里面的统计学元素超级丰富！这也是它的特色，统计学函数也超级多。
更多高颜值函数大家可以自行阅读文档：https://indrajeetpatil.github.io/ggstatsplot/index.html
另外一个很常见的散点图也被美化的不要不要的：
其实它的底层仍然是ggplot系列
但是如果你要从ggplot2开始一步步调制成为它这样的美图，需要的功力很深。
一张统计图就是从数据到几何对象（点、线、条形等）的图形属性（颜色、形状、大小等）的一个映射。
✦ 数据（Data），最基础的是可视化的数据和一系列图形映射（aesthetic mappings），该映射描述了数据中的变量如何映射到可见的图形属性。 ✦ 几何对象（Geometric objects, geoms）代表在图中实际看到的点、线、多边形等。 ✦ 统计转换（Statistical trassformations, stats）是对数据进行某种汇总，例如将数据分组创建直方图，或将一个二维的关系用线性模型进行解释。 ✦ 标度（Scales）是将数据的取值映射到图形空间，例如用颜色、大小或形状来表示不同的取值，展现标度的常见做法是绘制图例和坐标轴。 ✦ 坐标系（Coordinate system, coord）描述数据是如何映射到图形所在的平面，同时提供看图所需的坐标轴和网格线。 ✦ 分面（faceting）如何将数据分解为子集，以及如何对子集作图并展示。 ✦ 主题（theme）控制细节显示，例如字体大小和图形的背景色。
另外推荐5个ggplot2资源
ggplot2作者亲自写的书
链接：https://ggplot2-book.org/facet.html
书名是：ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis 作者：Hadley Wickham
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