自行入门R语言的故事（一波三折）
真情实感流露最是动人！
亲爱的读者你是第几次接触生物信息学才掌握的呢？
第一部分
入门生物信息的错误示范
第一次接触生信技能树，又欢又喜，竟然还有视频，在B站，全套100多个小时免费教学视频！！！(https://space.bilibili.com/338686099/#/)
岂不是很方便，一股信心油然而生.
看了一遍...额，看不懂...
这时我安慰了自己，哪有一次就学会了嘛，再看一遍 仍然不知所云，于是我开始不开心了，受挫了。
过了好久请教了我的师兄，师兄跟我说，你看这些是没有用的，亲师兄，直接把他的代码传给了我，跟我说，按着我的跑就行，于是我又从丧丧的学不会，开心的去看师兄给的R代码.
这个课程超级棒，B站免费学习咯：https://m.bilibili.com/video/BV1dy4y1C7jz 配套代码在GitHub哈：https://github.com/jmzeng1314/GSE76275-TNBC TCGA数据库挖掘，代码在：https://github.com/jmzeng1314/TCGA_BRCA GTEx数据库挖掘，代码在：https://github.com/jmzeng1314/gtex_BRCA METABRIC数据库挖掘，代码在：https://github.com/jmzeng1314/METABRIC
然而压根没有R基础的我还是一脸茫然，一大堆的代码无从下手！
R语言实战的书也扫了一边了，就是数据框，因子，一些基本概念搞明白了，上手R还是不会啊，上网查了查资料看，有好多公众号，好多文章都在科普生信，我就跟大海捞针一样，东拼西凑，还是觉得半知道半解，我也就没有耐心了，于是我把生信技能树的微信公众号直接取关了，接着开始了浑水摸鱼的研究生生活。
其实我买了很多书，包括人民卫生出版社的8版生物信息学教材，R语言编程艺术等等，但都没有把我带入门额。
第二部分
为如何正确、快速、高效入门生物信息
让我开始走向正轨的，改变我这几个月以来的一次历史性事件是，我不知怎么的偶然加了jimmy老师的联系方式。（jimmy老师帮忙回忆了一下，是看到了澳门大学的100万奖学金读博士的通知后想去澳门打HPV疫苗才联系的）
向jimmy老师表达了我的仰慕之情后，jimmy老师丢给我一堆生信技能树的学徒作业题目...
我当时想这些exercise挺好的，再往下拉，还有答案，真是感动啊。
基于R语言的统计可视化 《生信分析人员如何系统入门R(2019更新版)》
把R的知识点路线图搞定，如下：
了解常量和变量概念 加减乘除等运算（计算器） 多种数据类型（数值，字符，逻辑，因子） 多种数据结构（向量，矩阵，数组，数据框，列表） 文件读取和写出 简单统计可视化 无限量函数学习
上面《生信分析人员如何系统入门R(2019更新版)》提到的这些exercise每天打开，刷一遍，刷完了这些，我可开心，总算学会点了，哈哈哈。
然而被暴击的是，我根本还没有体会到R的精华，函数之前听jimmy老师说过你每学会了一个函数，R的skill就up一下，小手不太利索的在Rstudio，装R包，学习R包中的函数。
又被暴击了，R包安装不上，版本不对，R包与R不匹配，整的我郁闷。由于是小白，问了一些自己疑惑的问题，jimmy老师随口回复了我一下，给了我energy,于是上简书，知乎，查资料，慢慢的就会了。
随着函数安装好，学习R我最喜欢就是用内置数据集来练习了，不过经常又遇到找不对象的问题，随着慢慢的学习，jimmy老师让我跑了跑整个芯片的流程，边跑流程，边查资料，边请教小蚂蚁山神（也是jimmy老师的学徒）
恢常感谢这个我素未相识的朋友，几乎整整一天 回复了我很多无聊的问题（在他看来我自己查资料就好），其实是有时我脑子的思维定势，遇到问题一下子走不出来，大部分是在分析数据的数据清理过程，因为比较抽象一点，随后自己有查了些资料巩固学习。
学习R 的一段经历总算告一段落了。完成了jimmy老师2018-2019布置的约50个学徒数据挖掘任务全部文献图表复现！
结语
从R入门到整个芯片的数据的流程，我回过头再去看B站的视频，是那么亲切，我又刷了一遍视频，把一些小细节，补充了进去，回顾我入门生物信息的心路，我大部分还是利用了生信技能树的资源，而且，在此，我想和正在入门生信的小伙伴说，生信技能树，有博客的文章还有一些很实用的小技巧（微信公众号关键词搜索）真的可以让我们这些小白少走很多弯路，而且能够明明白白的入门生信的）生信有多重要，不需要我在此赘述了吧，现在出去开会不只是医学，各个学科都在用R做可视化，和统计分析。
阻~