SAR目标分类的相关术语

使用雷达搜索和定位目标，具有探测范围广，昼夜均可工作，不惧天气影响等优点，在军、民用领域都是关键的探测手段。
但是雷达难以可靠地识别目标类型，比如区分民航飞机和战斗机。这通常依赖于操作员的经验和IFF(敌我识别系统)等附加设备，而像IFF这类设备仅能在合作目标上使用。
虽然经过几十年的稳步推进，自动识别目标类型特别是识别非合作目标的类型，还是非常有难度的。
通过高分辨率合成孔径雷达(SAR)成像识别车辆类型，并以此为例讨论非合作目标类型的识别原理。这里要注意一点，雷达成像不是雷达目标类型识别的唯一手段。
例如，尤其是在对空中目标的应用中，高分辨雷达目标一维距离像(HRRPs)已经具备了实际应用水平。对于空中目标，雷达信号的喷气发动机调制(JEM)也是一种非常重要的目标识别手段。对于海上目标，则可以考虑通过深化研究探测目标的海杂波背景特性（来实现目标分类）。
雷达目标分类是一个很大的课题，我们将在SAR成像示例中简明介绍其中一些常用的核心思路。
这是一张典型的高分辨率SAR成像图片，其中强调显示了一架直升机。雷达波长通常在分米级以上，与可见光相比，需要注意雷达波的散射。

分类的相关术语

目标分类的相关术语可能不够统一或者说有些混乱。不过AAP-6北约词汇术语和定义表给某些概念做出了比较精确的定义。完整的目标分类过程由粗到细，主要划分为六个步骤：

  1. 与其它物体区分，从背景中检测出目标；

  2. 分类,识别种类,如飞机或轮式车辆；

  3. 类型识别，区分功能类型，如战斗机或卡车；

  4. 型号识别，判别具体型号，如MIG29战斗机或T72坦克；

  5. 细节描述，判定具体款式，如MIG29 PL或未携带附加燃料桶的T72坦克 ；

  6. 个体识别，进行更精确的技术手段分析判定，如携带侦察吊舱（执行侦察任务）的MIG29 PL。

虽然这种划分方式不能涵盖所有问题和目标，但我们仍然需要记住这种广泛使用的分类形式。特别注意，在此定义中“分类”仅仅是指种类划分，事实上工程师更经常用“分类”来描述目标分类的一般过程。
还应该指出的是，对空中目标分类通常被称为非合作目标识别(NCTR)，而对地面目标分类通常被称为自动目标识别(ATR)。
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