世界心脏日，守护中国心，赢取积分好礼！

今年的9月28日，是第21个世界心脏日。每三个不幸离世的人中，就有一个死于心血管疾病（CVD），而其中近75%以上发生在中低收入国家。

在中国，虽然近年来的居民生活和医疗条件发生了飞跃改善，但CVD发生率在过去几十年中呈现出令人不愿目睹的惊人增长，我国目前现有心血管疾病患者达到了3.3亿。

同时，令人痛心的是，心血管疾病已不再仅仅将触手伸向年老体弱的老年人群。近年来，急性心梗等心脏疾病呈现出年轻化趋势，年轻人群的意外心血管事件频频发生。除了传统风险之外，久坐不动、劳累过度、暴饮暴食、吸烟饮酒、情绪压力……正在让越来越多的心脏亮起红灯。

在寻求“红色警报”的解决方案之外，我们也需要回答一个重要的问题：怎样更好地对国民进心血管风险的预测和筛查？

风险因素评估

目前，广泛使用传统CVD风险因素，包括年龄、性别、吸烟、胆固醇、血压和血糖等，进行风险评估，如动脉粥样硬化性心血管疾病（ASCVD）风险评分。

而在此之外，KDIGO指南使用非传统风险：eGFR和尿白蛋白比值（ACR）将人群分为低、中、高或非常高的CKD预后风险。

中国心脏代谢性疾病和癌症队列（4C）研究是一项全国性、多中心、前瞻性的大型队列研究，调查中国115,366名40岁以上、无心血管疾病史的社区居民，发生主要CVD事件，包括非致命性心肌梗死、非致命性卒中和心血管死亡的危险因素和关键风险。

通过这项研究的数据，研究人员发现在传统因素计算的ASCVD风险评分之外，加入eGFR和尿白蛋白-肌酐比值（ACR），可进一步改善CVD风险分层和预测。尿液ACR和eGFR可能是对中国人群主要CVD事件进行分层和预测的重要非传统风险因素。

研究方案与结果

ASCVD风险评分评估10年内发生首次ASCVD事件的风险，使用集合队列方程与传统的心血管风险决定因素计算，包括性别、抗高血压治疗、年龄、总胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇、收缩压、当前吸烟状态和糖尿病。ASCVD风险分层按评分为<5.0%，5.0%-7.5%，7.5%-10.0%,10.0%-15.0%，15.0%-20.0%，>20.0%。

KDIGO将低级风险定义为eGFR≥60ml/min/1.73m²且尿ACR<30mg/g；中等风险为eGFR≥60ml/min/1.73m²且尿ACR30-299mg/g、eGFR45-59ml/min/1.73m²且尿ACR<30mg/g；高风险定义为eGFR ≥60ml/min/1.73m²且尿ACR≥300mg/g，或eGFR45-59ml/min/1.73m²且尿ACR30-299mg/g，或eGFR30-44ml/min/1.73m²且尿ACR<30mg/g。极高风险定义为eGFR<30ml/min/1.73m²，或eGFR30-44ml/min/1.73m²且尿ACR ≥30mg/g，或eGFR45-59ml/min/1.73m²且尿ACR≥300mg/g。

主要心血管事件包括非致命性心肌梗死、非致命性卒中和心血管死亡。

结果发现，在415111人年的3.1（0-6.9）年随访，共发生2866例主要CVD事件，包括419例非致命性心肌梗死、1812例非致命性卒中和635例心血管死亡。

在低KDIGO风险且ASCVD风险评分<5.0%的参与者中，心血管疾病发病率为每1000人年2.48（95%CI，2.28-2.71），而具有高或非常高KDIGO风险且ASCVD风险评分≥20.0%的参与者，心血管疾病发病率为每1000人年48.61（95%CI，41.33-57.17），相差近20倍。

图1. Kaplan-Meier曲线和log-rank检验显示，在每个ASCVD风险分层中，发生主要CVD事件的可能性随着KDIGO风险类别的增加而显著增加。

结论

ASCVD风险评分整合了传统的CVD风险因素进行预测，已经得到了广泛应用。2012 KDIGO指南则结合尿ACR和eGFR水平进行CKD预后的风险分类。

既往，我们早已知晓CKD患者是心血管疾病的高危人群，而这项研究则证实，对于普通居民，在评估传统心血管风险因素之外，增加肾脏健康的关键指标，可以更好地预测心血管风险。

从中国大陆城乡20个研究点选取了大量40岁以上具有代表性的中国成年人样本，根据这项全国性大型前瞻性队列研究数据，研究者发现，在ASCVD风险评分之上，结合KDIGO风险分类，可以进一步对中国人群CVD发生和发展风险进行准确分层。在做出预防治疗决定之前，采用这种1+1>2的风险预测方案，无疑将为中国的社区居民带来更好的预后。

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参考文献：

Yu Xu, et al. Cardiovascular Risk Based on ASCVD and KDIGO Categories in Chinese Adults: A Nationwide, Population-Based, Prospective Cohort Study. [J] JASN April 2021, 32 (4) 927-937; DOI:https://doi.org/10.1681/ASN.2020060856

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