基于数据挖掘技术的韩明向治疗失眠用药规律研究

目的:运用数据挖掘技术总结韩明向临床辨治失眠的用药规律。方法:通过门诊跟诊,对收集的韩明向诊治的101例失眠病案的方药信息进行数据化处理,使用SPSS Statistics 21.0软件进行频次分析、关联规则分析、系统聚类分析、复杂网络分析。结果:就诊的失眠患者中以中青年男性与更年期前后女性为多见。韩明向临床治疗失眠的高频药物分别为

合欢皮、陈皮、当归、茯神、酸枣仁、白术、黄芪、柴胡、栀子、浮小麦等30味药

。按功效大致可归理气药、清热药、补虚药、活血化瘀药、安神药等。

聚类分析得出

灵芝-珍珠母-龙胆草-山药-知母-半夏-石斛-煅牡蛎-夏枯草-川芎-熟地黄,麦芽-黄连-党参-黄芩等6个聚类方。提取的

核心处方为柴胡、栀子、黄芪、陈皮、茯神、白术、合欢皮、酸枣仁、当归、浮小麦。

结论:数据挖掘分析结果结合临床经验得出韩明向临床治疗失眠从郁、瘀、虚出发,形成了以疏肝理气,补血安神为治则的临证经验和学术思想。...