在本文中，笔者将说明苹果为何可能会开发车规级应用处理器（假设将其命名为“C1”）。笔者将为C1提供一个设计模板、开发iCar的数字座舱可能需要的供应商，并解释为什么CES 2021刚刚向我们展示的视线追踪将成为未来十年汽车中的必备功能 。需要澄清一点的是，这只是一个观点，笔者没有证据表明苹果正在积极开发iCar或C1，或者与本文中提到的某些或任何公司合作。猜测只能让我们走到这里，但让我们首先从行业其他地方了解的内容开始。谷歌五年前与高通合作，将安卓系统引入汽车。高通与Seeing Machines合作，将车规级视线追踪技术集成到在Snapdragon汽车平台上运行的数字座舱解决方案中。还可以肯定的是，高通与亚马逊合作开发了Alexa Auto。而Cerence则将在今年稍后的BMW iX和奔驰EQS中推出结合了自然语言处理、手势识别和视线追踪等功能的Cerence Look。
那是亚马逊、Cerence、谷歌和高通。我们刚刚都看到，英伟达与奔驰合作开发了MBUX Hyperscreen，去年英伟达与现代汽车又宣布过将在信息娱乐领域进行合作。对此，笔者还想补充一点，微软要么计划发布Cortana Automotive，要么会计划收购Cerence。为什么科技行业的兴趣激增？因为正如CES 2021刚刚揭示的那样，座舱AI突然成为汽车中最热门的趋势，驾驶员和车辆之间的界面将会发生革命性的变化。目前的导航系统无法通过Click-wheel、触觉控件和多层菜单进行导航。随之而来的是由视线追踪、语音助手和5G云连接构成的沉浸式用户体验。这个趋势不难发现，既然进行了如此多的创新，你是否真的认为苹果会乖乖的躲在角落里，并看着其最大的技术竞争对手在汽车体验领域占据主导地位？何必重新发明轮子？
苹果之所以加入汽车行业，是因为苹果必须这样做，而且如果苹果要开发车规级C1处理器，它需要具有车规级制程的代工合作伙伴。根据Anandtech于2019年10月发布的报告，三星和台积电都获得了车规认证。具体来说，之前有消息说台积电开发N7（第一代7nm）技术的车规级版本已有相当长的一段时间，并有望在2020年获得认证。三星已经在其8nm工艺上开发了Exynos Auto V9 SoC，因此假想中的苹果C1将使用台积电的7nm车规级工艺制造。其实我们不必费劲地寻找合适的设计模板，因为笔者认为C1看起来很像已经采用7nm工艺制造的苹果A12 SoC。
如果特斯拉能够设计出FSD芯片，笔者认为苹果可以在毫不费力的情况下对现有的处理器进行车规认证。根据WikiChip的说法，特斯拉的FSD芯片具有60亿个晶体管，功耗为36W，由三星14nm工艺制造。相比之下，苹果A12拥有69亿个晶体管，功耗约为3.5W。可以肯定的是，苹果会在此基础上做出一些调整、更改和补充，让我们持续对此保持关注。但如果iCar计划在2024年投入生产，那么经过稍微修改的A12似乎是C1一个很好的起点。毕竟，为什么要重新发明轮子？尽管笔者认为三星不会参与C1处理器的设计或制造，但可能对于iCar数字内饰的开发至关重要。笔者的首选是哈曼，这次CES我们可以更多看到其对数字驾驶舱的愿景以及座舱AI的出现。
哈曼并不是笔者第一梯队的最佳选择，而是唯一的选择。还记得你第一次看到iPhone时的震惊和兴奋吗？如果Tim Cook想在iCar秀上重现“Wow”的一刻，他的第一个、最后也是唯一的选择可能是哈曼。正如Junko Yoshida所报道的，CES 2021明确了OEM的一个新主题：座舱AI在先，软件定义汽车在后。这两种趋势的融合不仅将彻底改变汽车与驾驶员之间的界面，还将改变整个汽车和科技行业的焦点，从无人驾驶转移到沉浸式用户体验。该视频是介绍MBUX Hyperscreen的CES 2021主题演讲。在大约5:20处，我们还看到了Cerence Look的首演，目前称为“Mercedes Travel Knowledge”。正如奔驰CEO Ola Källenius在新闻发布会上所说，“这是一个不会分散驾驶员注意力的用户界面。”拜托，141cm的大屏（约4.5英尺）延展在整个座舱内，怎么可能不分散驾驶员的注意力呢？在CES 2021上松下也展示了AR-HUD。此类技术进入主流生产似乎只是时间问题，在这一点上，我们只希望驾驶员从视觉上不会遇到任何形式的信息过载。我们完全不能指望座舱AI、超级大屏和AR-HUD等不会导致驾驶员信息过载，因为理解和管理该问题正是将精确的视线追踪与Human factors科学和行为研究相结合的领域。Human factors科学已经在航空业中广为人知，数十年来，其设计理念一直是确保飞行自动化既不会使飞行员信息过载，又不会影响他们的判断力。当飞行员对各种仪表发生了困惑或失去了态势感知时，情况会尤其如此，这就是法航447航班不幸遇难的明证。因此，负责任的OEM将把座舱AI和大型、复杂的显示器与精确的视线追踪结合起来，视线追踪具有AI算法，该算法基于对眼动和扫视模式的实时观察来测量驾驶员的工作量。笔者的研究表明，Seeing Machines在该领域相比其他供应商拥有领先优势。
为何又要重新发明轮子？
我们知道苹果的芯片开发理念：设计自己所需的东西，其余的进行授权。他的ARM CPU内核授权的历史让我们知道，首先在原始iPhone和3G中使用三星基于Arm的处理器，然后A4应用处理器开始使用标准的Arm内核（例如Cortex-A8），然后开发自定义的Arm内核作为Arm架构许可。WikiChip的这张表很好地总结了苹果Ax SoC的发展。
笔者的假设是，苹果将通过从Seeing Machines获得Occula NPU内核授权，将车规级视线追踪技术集成到iCar的C1处理器中。Occula使Seeing Machines成为了DMS领域中的IP玩家，它基本上就是Arm二十多年前用于CPU授权的相同业务模式，并且成功地与苹果建立了合作关系。
我们来看看Seeing Machines的技术优势：经过广泛训练和验证的AI与计算机视觉算法相结合；Human factors专业知识，其数据集包含近60亿公里的自然驾驶数据；红外光路专业技术可在940nm波长下工作，从而产生稳定可靠的信号；以及这三种核心技术的嵌入式处理策略相结合。这都会使苹果或任何科技公司能够支持AI驱动的智能座舱，以实现“沉浸式用户体验”。因此，Tim Cook在iCar中采用驾驶员监控的最佳选择就是Seeing Machines。
我们还不知道苹果C1处理器的任何细节以及未来几年iCar的数字座舱具体会是什么样子。但亚马逊、谷歌和高通的座舱AI计划的细节，可能我们只需再等几周便会看到，让我们可以一瞥未来的样子。高通的虚拟技术展示会，称为“Automotive Redefined”，将于1月26日至27日举行。
[参考文章]
Let’s Talk In-cabin AI, DMS and Apple C1 Processor — Colin Barnden
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