post请求参数

并发现以下了规律：salt、sign、lts总是变化的，而bv等其他参数是不变化的。其中lts代表毫秒时间戳，salt和lts之间存在着某种关联，因为两者只有最后一个数字是不同的；而sign对应的值是一个加密后的字符串。

如果想要实现实时地抓取翻译结果，就需要将salt和sign转换为用Python代码表示的固定形式。最后将所有参数放入到requests.post()中，如下所示：

response = requests.post(url,data=data,headers=headers)1复制代码类型：[python]

其中data是字典格式参数，它用来构建POST请求方法的参数和参数值。

JS代码slat与sign

salt、sign加密有两种实现方式：一种是通过前端JS实现，另一种是后台服务器生成加密串，并在返回响应信息时，将加密信息交给接浏览器客户端。但是，通过预览响应信息可知，并没有涉及salt、sign的信息，因此可以排除这种方法。

那么要如何找到关于salt、sign的JS代码呢？此时就要用到另外一个调试工具选项卡——JS。如下图所示：

点击上图所示的搜索按钮来检索JS代码，输入"salt"，结果如图所示：

或者您也可以使用Sources选项卡将fanyi.min.js文件中的JS代码格式化输出，并使用Ctrl+F找到相应的"salt"位置，如下图所示：

提示：将所有JS代码copy下来，通过站长工具也可以实现格式化输出。

通过上述方法就找到了salt与sign（两个参数项是在一起的）JS代码，如下所示：

var r = function(e) {
    var t = n.md5(navigator.appVersion),
    r = "" + (new Date).getTime(),
    i = r + parseInt(10 * Math.random(), 10);
    return {
        ts: r,
        bv: t,
        salt: i,
        sign: n.md5("fanyideskweb" + e + i + "Tbh5E8=q6U3EXe+&L[4c@")
    }
};1234567891011复制代码类型：[python]

注意，找到上述代码是解决本节问题的关键，大家一定要要掌握方法。

Python代码表示参数

通过上述JS代码的简单分析可知：r变量等同于lts，salt变量等同于i，而sign是一个经过md5加密的字符串。接下来使用Python代码来表示上述参数，如下所示：

#lts毫秒时间戳
str(int(time.time()*1000))
#salt， lts+从0-9的随机数
lts+str(random.randint(0,9))
#sign加密字符串
from hashlib import md5
#word为要翻译的单词等同于js代码中的"e"
string = "fanyideskweb" + word + salt + "Tbh5E8=q6U3EXe+&L[4c@"
s = md5()
#md5的加密串必须为字节码
s.update(string.encode())
#16进制加密
sign = s.hexdigest()12345678910111213复制代码类型：[python]

完整程序实现

完整代码如下所示：

#coding:utf8
import random
import time
from hashlib import md5
import requests
class YoudaoSpider(object):
    def __init__(self):
        # url一定要写抓包时抓到的POST请求的提交地址，但是还需要去掉 url中的“_o”，
        # “_o”这是一种url反爬策略，做了页面跳转，若直接访问会返回{"errorCode":50}
        self.url='http://fanyi.youdao.com/translate?smartresult=dict&smartresult=rule'
        self.headers={
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/89.0.4389.90 Safari/537.36",
        }
    # 获取lts时间戳,salt加密盐,sign加密签名
    def get_lts_salt_sign(self,word):
        lts=str(int(time.time()*1000))
        salt=lts+str(random.randint(0,9))
        string = "fanyideskweb" + word + salt + "Tbh5E8=q6U3EXe+&L[4c@"
        s=md5()
        s.update(string.encode())
        sign=s.hexdigest()
        print(lts,salt,sign)
        return lts,salt,sign
    def attack_yd(self,word):
        lts,salt,sign=self.get_lts_salt_sign(word)
        #构建form表单数据
        data={
            "i": word,
            "from": "AUTO",
            "to": "AUTO",
            "smartresult": "dict",
            "client": "fanyideskweb",
            "salt": salt,
            "sign": sign,
            "lts": lts,
            "bv": "cda1e53e0c0eb8dd4002cefc117fa588",
            "doctype": "json",
            "version": "2.1",
            "keyfrom": "fanyi.web",
            "action": "FY_BY_REALTlME"
        }
        #使用 reqeusts.post()方法提交请求
        res = requests.post(
            url=self.url,
            data=data,
            headers=self.headers,
        )
        # res.json() 将json格式的字符串转为python数据类型
        # 客户端与服务器数据交互以json字符串传递，因此需要将它转换为python数据类型
        html=res.json()
        print(html)
        # 查看响应结果response  html:{"translateResult":[[{"tgt":"hello","src":"你好"}]],"errorCode":0,"type":"zh-CHS2en"}
        result=html["translateResult"][0][0]["tgt"]
        print('翻译结果:', result)
    def run(self):
        try:
            word=input('请输入要翻译的单词：')
            self.attack_yd(word)
        except Exception as e:
            print(e)
if __name__ == '__main__':
    spider=YoudaoSpider()
    spider.run()123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263复制代码类型：[python]

输出结果:

请输入要翻译的单词：大家好，这里是开课吧广场Python爬虫教程

lts，salt，sign 输出结果：
1616472092090 16164720920902 fcc592626aee42e1067c5195cf4c4576

html 响应内容:
{'type': 'ZH_CN2EN', 'errorCode': 0, 'elapsedTime': 25, 'translateResult': [[{'src': '大家好，这里是开课吧广场Python爬虫教程', 'tgt': 'Hello everyone, this is the beginning of the square Python crawler tutorial'}]]}

翻译结果: Hello everyone, this is the beginning of the square Python crawler tutorial

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