干货 | 如何评估一个企业自动化/智能化水平？重点看这六个方面！
由于危化品行业具有易燃易爆的特点，容易发生安全生产事故，为了更好的确保危化品企业生产装置安全运行，促进危化品行业的发展，近些年，在国家相关政策和战略的推动下，各企业大力提倡自动化、信息化和智能化，以此作为企业发展的重要转折点，那么一个企业的自动化/智能化水平如何去评估？具体有哪些指标？文末有彩蛋，可自评~
工业自动化发展的下一阶段是智慧化/智能化，或者说建设化工智能工厂，目标就是少人化、操作、生产管控、决策全面智能化，最终实现工厂的卓越运营。这个阶段要综合运用IT和OT的知识，建设基本的IT基础设施和工业互联网，搭建大数据分析平台，全面实现操作、管控和决策的智能化。
有人说，高自动化水平大概是这样的：
1、自动化水平高，无非是指检测项目、种类丰富，从而对于各个工段的运行情况，了解的更加清晰，便于控制。
2、控制点数要多，控制的依据要充分，负责工况需要增加成熟的算法，实现自动控制。
3、仪表选用成熟可靠的品牌，减少维护、巡检工作量。
4、工厂需配置高水平操作人员，能够应对各类仪表、控制系统出现的常规问题，及时处理或反馈特殊问题。
那么评估一个企业自动化/智能化具体的指标有哪些呢？
基础设施包含机房、网络和数据中心的设置，是评估企业自动化水平重要的指标。
机房设施是考察企业是否建有标准化信息机房。
网络设施评价企业网络架构的合理性，企业网络是否具有较强的容错能力和故障恢复能力，企业网络设备的业务处理能力，企业工控网络安全的防护能力，企业安全计算环境，和企业在不同功能区之间网络边界的安全防护能力。
数据中心考察企业数据中心的数据资源管理能力、治理能力和业务应用灵活性，企业实时数据库的数据接入能力，和企业数据中心的数据安全保障能力。
3D仿真工厂评价企业仿真技术在生产、培训方面的应用水平和企业三维数字工厂建设情况。
智能生产包含：生产管理、生产工艺、设备管理、质量管理、能源管理等五个方面，是评估智能化的核心指标。
生产管理考察企业生产数据（包含温度、压力、物位、电度、状态等所有数据）采集情况，企业自动化控制情况，企业先控和优化系统应用情况，企业在生产计划排产方面智能化程度，考察企业生产调度指挥系统应用水平，企业数据统计分析和核算智能化应用情况，企业生产物料（包含三剂）监控及平衡管理情况。
生产工艺评价企业工艺档案管理情况，企业工艺变更的管控情况，企业对生产工艺指标的管控，企业工艺联锁监控智能化应用，考察企业报警监控智能化应用水平。
设备管理评价企业设备档案管理状况，企业设备运行管理状况，企业设备巡检及检维修管理，备件管理水平。
质量管理评价质量管理体系是否为企业生产起到指挥棒的作用，企业质检数据自动采集情况，企业对于不合格产品的可追溯性。
能源管理评价企业能源计量数据的管控情况，综合评价企业能源管控能力，企业能耗分析、优化的智能化程度，企业电气管理智能化手段。
智能管理涵盖HSE管理、供应链管理、综合管理。
HSE管理中安全管理，主要考察企业特殊作业的信息化管控能力、企业两重点一重大风险在线监测预警能力、企业高风险区域（危废仓库、装卸区）风险在线监测预警能力、企业双重预防体系信息化系统建设应用、企业在人员安全管控方面的智能化管控情况、企业在信息管理系统方便建设情况、企业安全培训管理手段。
环保管理评价企业环境监测预警、环境治理能力，企业在“固危废”管理方面的智能化应用水平。
应急管理评价企业应急资源、应急预案的信息化系统建设、考察企业应急队伍建设和应急演练方式、评价企业的应急预警能力、评价企业应急联动智能化应用水平。
供应链管理主要针对采购管理、仓储与物流、销售管理、财务管理。采购管理考察企业采购管理智能化应用水平；仓储与物流管理评价门禁与物流系统应用情况，企业对危化品车辆的智能化管控手段，自动化仓储及控制系统应用情况；销售管理评估企业智能化销售管理应用系统；财务管理评估企业财务管理应用系统。
综合管理包含办公管理评估企业办公管理应用系统，人力资源管理评估企业人资管理应用系统。
智能化发展规划包含战略和组织、智能化改造规划、智能化和信息化人才队伍建设。主要从企业对发展智能制造而开展的战略规划、企业智能化改造规划相关的顶层设计情况、企业各层级、各专业智能化人才的配备进行评价。
企业全员劳动生产率评价企业信息化建设、智能化转型对企业全员劳动生产率的提升情况。
假如干仪表有段位，你是哪个段位？
欢迎自评~
01
仪表青铜
采用线下纸质版管理的方式，设备现场设置点检牌，出现故障时及时维修，无定期检修计划。采用人工统计设备及配件的出入库管理及流转。
02
白银工程师
设备管理档案以电子版管控，涵盖设备基础信息、设备说明书、保养手册等资料，重点设备实现了“一机一档”的管理。利用工控系统，对设备运行状态进行监测预警。建立设备巡检规章制度及定期检修管理流程，并设专人负责监督执行。应用仓储管理系统，实现备件出入库的实时监控、全面统计、线上审批。
03
黄金高手
建成设备全生命周期管理系统，实现从设备选型、采购、验收、安装、调试、运维、调拨、报废的信息化管控；支持对设备（包含特种设备、电气仪表设备等）检验到期预警，以及仪表三率的统计分析。通过地理位置信息系统（GIS），实现对重点设备的可视化展示和快速定位。建立设备综合展示平台，利用自助式BI分析技术，对重点设备管理关键数据进行统计分析，呈现图形化的综合指标。通过便携智能巡检设备，开展重点设备点巡检作业和缺陷上报、缺陷处置流控管理。集成仓储系统数据，实现备件领用信息共享，并于设备全生命周期管理系统互联，实现备件的追踪。
04
钻石大咖
集成采购系统、巡检系统、检维修系统、办公系统审批数据、运行状态数据，实现设备全生命周期档案的实时更新、动态监测、预警提醒。建立关键设备运行监测系统，包括大型机组、大型机泵、压力容器、大型储罐等，实现运行数据在线监测预警和运行状态趋势分析。建立设备运维动态信息管理系统，收集汇总巡检、运维过程记录，实现运维计划智能提醒和自动更新。仓储管理与生产管控、采购管理等功能模块全面打通，实现备件物资信息共享，提升备件物资需求的计划性，合理控制库存、降低资金滞压。
05
最强王者
利用工艺仿真、数据建模等工具，建立三维可视化的档案管理，并应具备开放性的数据接口，能够进行数据共享和数据交换，为工艺设计、设备选型、工艺变更等提供基础数据支撑。建立设备数据分析平台，实现运行趋势可视化分析、运行状态监测预警、设备健康诊断预测、故障判断、设备备件质量分析。基于AI、机器学习等先进算法技术，对海量案例和数据开展数据挖掘分析，获取设备多状态下的多种指标特征，建立设备预测性检维修量化模型，自动生成设备预测性检维修的时间点和推荐检维修方法。基于设备运行分析模型，对备件质量进行监测分析，通过聚类分析，筛选优质备件、优秀备件供应商。
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