学术︱基于分解组分分析的SF6设备绝缘故障诊断方法与技术的研究现状

中国电工技术学会将于2016年12月23日（周五）在北京铁道大厦举办“2016第三届轨道交通供电系统技术大会”。

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武汉大学电气工程学院的研究人员唐炬、杨东、曾福平、张晓星，在2016年第20期《电工技术学报》上撰文指出，随着全封闭式组合电器（GIS）设备在各电压等级中日益广泛应用，一旦发生绝缘故障将严重危及电力系统的安全运行，对GIS设备进行绝缘状态监测与故障诊断是降低其故障率和运维费用的有效手段之一。

针对目前国内外研究热点，基于分解组分分析（DCA）的SF6设备绝缘故障诊断方法与技术进行综述，以推动该领域的理论与技术进步。首先，在分析国内外气体绝缘装备故障统计的基础上，介绍常见的绝缘故障及其诱因；其次从引发SF6气体分解过程及机制出发，分析基于SF6分解组分的故障诊断原理，重点评述SF6故障分解特征产物，并对以分解组分比值为特征量的故障诊断研究进展情况进行小结；最后结合当前研究现状和尚需解决的难点问题，指出基于分解组分分析的SF6设备绝缘故障诊断方法与技术的研究要点及发展趋势。