【原创】正态分布(一)为什么集中仓库能够降低成本
一、最大库存
有两个地方的需求分别是X,Y,他们都是正态分布
X~N(u1, sigma1^2)
Y~N(u2, sigma2^2)
两者的相关系数为r (r《1)
那么 X+Y也是正态分布,是 N (u1+u2, sigma1^2+sigma^2+2r*sigma1*sigma2)
由于r《1,所以sigma1^2+sigma^2+2r*sigma1*sigma2《
由于r《1,所以sigma1^2+sigma^2+2r*sigma1*sigma2《
(sigma1+sigma2)^2=sigma1^2+sigma^2+2*sigma1*sigma2
就是说,两个正态分布的和的方差,小于两者的标准差和的平方。
也就是说,只要库存等于分开的两个仓库的库存的和,一个仓库服务两个地区,其所需要应对的标准差要低于两个仓库的标准差的和。变动范围变小,自然仓库的库存量和成本会降低。
二、平均库存
按照经济订货批量,
平均库存水平=开根号(2*需求量*单位订货成本/单位库存成本)/2+Z*标准差*开根号(提前期)
有两个地方的需求分别是X,Y,他们都是正态分布
X~N(u1, sigma1^2)
Y~N(u2, sigma2^2)
两者的相关系数为r (r《1)
那么 X+Y也是正态分布,是 N (u1+u2, sigma1^2+sigma^2+2r*sigma1*sigma2)
平均库存水平X=开根号(2*u1*单位订货成本/单位库存成本)/2+Z*sigma1*开根号(提前期)
平均库存水平X=开根号(2*u1*单位订货成本/单位库存成本)/2+Z*sigma1*开根号(提前期)
平均库存水平Y=开根号(2*u2*单位订货成本/单位库存成本)/2+Z*sigma2*开根号(提前期)
平均库存水平X+Y
=开根号(2*(u1+u2)*单位订货成本/单位库存成本)/2+
Z*开根号(sigma1^2+sigma^2+2r*sigma1*sigma2)*开根号(提前期)
不难看出,X+Y的前半部分和后半部分如果都平方计算的话,都小于单独的X和Y的平方的和的。所以,X+Y的平均库存还是小于两者的平均库存的和,自然能够降低成本
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