【学术版】R论文写作！STATNET网络描述实战

【学术版】R论文写作系列实战课程将通过分主题、分R包的方式进行。近期的主题是网络分析方法，聚焦于常见包以及国外最新包的应用。希望达成以下两个目标，第一，实现小白入门R语言论文写作的最短路径！第二，掌握方法的实景应用，学会用R语言发表SCI，SSCI级别论文。

上次课程用IGRAPH包对网络进行了描述。但实际论文写作当中，特别是网络建模中，我们通常要面对STATNET包及其所建立的生态系统。那么，如何解决这类问题呢？本次专栏通过9组数据实验，从SNA包、NETWOK包、RANDOM GRAPH三个角度来解决这类问题。

本期推出《【学术版】R论文写作！STATNET网络描述实战》通过本期你可以学会1 NETWORK包。1.1 ADJACENCY输入？实战操作。1.2 EDGELIST输入？实战操作。1.3 BIPARTITE输入？实战操作。1.4 INCIDENCE输入？实战操作。1.3 ADJACENCY？实战操作。1.4 EDGELIST？实战操作。1.5 NET加点属性？实战操作。1.6 NET加边属性？实战操作。1.7 数据与图转换？实战操作。2.1 认识STACK GRAPH？实战操作。2.2 制作STACK GRAPH？实战操作。2.3 SNA如何计算度？实战操作。2.4 SNA如何计算密度？实战操作。2.5 SNA如何计算相关？实战操作。2.6 SNA如何计算变异？实战操作。2.7 SNA如何计算效率？实战操作。2.8 SNA如何计算关联？实战操作。2.9 SNA如何计算等级？实战操作。2.10 SNA如何计算最近上限？实战操作。2.11 SNA如何进行矩阵处理？实战操作。3 RANDOM GRAPH。3.1 (N,P) RANDOM GRAPH创建？实战操作。3.2 (N,M) RANDOM GRAPH创建？实战操作。3.3 SMALL WORDRANDOM GRAPH创建？实战操作。3.4 (M，A，N) RANDOM GRAPH创建？实战操作。除此，本次专栏将提供详细的R程序及数据，并详细解释命令操作，本次课程录制时长80分钟，每个视频12-20分钟不等，共6个视频，请VIP小伙伴及时观看。