MVP方法：如何借助决策树分析做产品决策？

当今的社会经济活动中，竞争日趋激烈，现代企业的经营方向面临着许多可供选择的方案，如何用最少的资源，赢得最大的利润以及最大限度地降低企业的经营风险，是企业决策者经常面对的决策问题，决策树法能简单明了地帮助企业决策层分析企业的经营风险和经营方向。

决策树是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法。由于这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干，故称决策树。决策树易于理解和实现，人们在在学习过程中不需要使用者了解很多的背景知识，同时它能够直接体现数据的特点，只要通过解释后都有能力去理解决策树所表达的意义。

为了适应市场的需要，某公司准备扩大手机生产。市场预测表明：产品销路好的概率为0.7；销路差的概率为0.3。备选方案有3个：第1个方案是建设大工厂，需要投资600万元，可使用10年；如销路好，每年可赢利200万元；如销路不好，每年会亏损40万元。第2个方案是建设小工厂，需投资280万元；如销路好，每年可赢利80万元；如销路不好，每年也会赢利60万元。第3个方案也是先建设小工厂，但是如销路好，3年后扩建，扩建需投资400万元，可使用7年，扩建后每年会赢利190万元。决策树分析如图4-20所示。

图4-20 决策树分析示例

各点期望如下。

Ø  点②：0.7×200×10+0.3×（-40）×10-600（投资）=680（万元）

Ø  点⑤：1.0×190×7-400=930（万元）

Ø  点⑥：1.0×80×7=560（万元）

比较决策点④的情况可以看到，由于点⑤（930万元）与点⑥（560万元）相比，点⑤的期望利润值较大，因此应采用扩建的方案，而舍弃不扩建的方案。把点⑤的930万元移到点④来，可计算出点③的期望利润值。

Ø  点③：0.7×80×3+0.7×930+0.3×60×（3+7）-280 = 719（万元）

最后比较决策点1的情况。由于点③（719万元）与点②（680万元）相比，点③的期望利润值较大，因此取点③而舍点②。这样，相比之下，建设大工厂的方案不是最优方案，合理的策略应采用前3年建小工厂，如销路好，后7年进行扩建的方案。

决策树法作为一种决策技术，已被广泛地应用于企业的投资决策之中，它是随机决策模型中最常见、最普及的一种规策模式和方法此方法，有效地控制了决策带来的风险。